pycharmでプログラムの実行時間を確認する方法

PyCharm には、プログラムの実行時間を表示するメソッドが用意されています。 実行構成: [実行中に CPU 使用率とプロファイリング情報を収集する] オプションを有効にします。プロファイラー: データを収集し、「プロファイリングの開始」ボタンと「プロファイリングの停止」ボタンをクリックします。パフォーマンス モニター: CPU 使用率やランタイムなどのメトリックを表示します。 timeit モジュール: timeit.timeit() 関数を使用してモジュールをインポートし、ランタイムを測定します。

PyCharm を使用してプログラムの実行時間を表示する方法

PyCharm には、実行時間を表示するためのいくつかのメソッドが用意されています。プログラムの時間:

1. 実行構成

• PyCharm で実行するプログラムを開きます。
• メニューバーの「実行」をクリックし、「実行...」を選択します。
• [実行/デバッグ構成] ダイアログ ボックスで、使用する実行構成を選択します。
• [全般] タブで、[実行中に CPU 使用率とプロファイリング情報を収集する] オプションを有効にします。

2. プロファイラー

• を使用して、PyCharm で実行するプログラムを開きます。
• メニューバーの「実行」をクリックし、「プロファイル...」を選択します。
• [プロファイリング セッション] ダイアログ ボックスで、データの収集方法を選択し、[プロファイリングの開始] をクリックします。
• プログラムの実行後、「プロファイリングの停止」ボタンをクリックしてデータを表示します。

3. パフォーマンス モニター

• を使用して、PyCharm で実行するプログラムを開きます。
• メニューバーの「表示」をクリックし、「パフォーマンスモニター」を選択します。
• プログラムの実行中、「パフォーマンス モニター」には、CPU 使用率や実行時間など、プログラムに関するさまざまなメトリックが表示されます。

4. timeit モジュールを使用します

• プログラムに timeit モジュールをインポートします: import timeit。
• timeit.timeit() 関数を使用して、関数またはコード ブロックの実行時間を測定します。例:

<code class="python">import timeit

def my_function():
    # 你的函数代码

t = timeit.timeit("my_function()", number=10000)
print("运行时间：", t)</code>

これは、プログラムが my_function() 関数を 10,000 回実行するのにかかった経過時間を端末に出力します。

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