pycharmでコードを書く方法

Apr 18, 2024 am 04:06 AM
linux python git pycharm

PyCharm を使用してコードを記述するにはどうすればよいですか?新しいプロジェクトとファイルを作成し、コード エディターでコードを作成します。コードヒントとオートコンプリート機能を使用して、執筆効率を向上させます。コードを実行して機能を確認します。ブレークポイントを設定し、デバッグ ツールを使用してコードをデバッグします。コードの変更を管理する統合バージョン管理。追加機能を活用して開発エクスペリエンスを強化します (構文の強調表示、リファクタリング ツールなど)。

pycharmでコードを書く方法

PyCharm を使用してコードを記述する方法

まえがき
PyCharm は強力な Python 統合開発環境 (IDE) は、開発者が効率的にコードを作成できるようにするさまざまなツールと機能を提供します。この記事では、PyCharm を使用してコードを記述する方法を説明します。

新しいプロジェクト

  1. PyCharm を開き、ようこそ画面の [新しいプロジェクト] ボタンをクリックします。
  2. [新しいプロジェクト] ダイアログ ボックスで、プロジェクトの種類 (通常は「Python」) を選択し、プロジェクト名を入力して、プロジェクトの場所を選択します。
  3. 「作成」ボタンをクリックしてプロジェクトを作成します。

ファイルの作成

  1. プロジェクト エクスプローラーでプロジェクト名を右クリックし、[新規] > [Python ファイル] を選択します。
  2. ファイル名を入力して「OK」ボタンをクリックしてください。

コードの記述

  1. コード エディター ウィンドウで、Python コードの記述を開始します。
  2. PyCharm のコード ヒントとオートコンプリート機能を使用して、開発プロセスをスピードアップします。
  3. インデントとコメントを使用して、コードの読みやすさを向上させます。

コードの実行

  1. コードを実行するには、コード エディターで実行するセクションまたはファイル全体を選択します。
  2. 「実行」ボタン (緑色の三角形) をクリックするか、ショートカット Ctrl Shift F10 (Windows/Linux) または Cmd Shift F10 (Mac) を使用してコードを実行します。
  3. 出力は「実行」ウィンドウに表示されます。

コードのデバッグ

  1. コードをデバッグするには、コード エディターでブレークポイントを設定します (行番号の左側をクリック)。
  2. [デバッグ] ボタン (緑色のバグ) をクリックするか、ショートカット キー Ctrl Shift F9 (Windows/Linux) または Cmd Shift F9 (Mac) を使用してデバッグ モードに入ります。
  3. 「ステップ オーバー」や「ステップ イン」などのデバッグ ツールを使用して、コードをステップ実行し、変数値を検査します。

バージョン管理

  1. PyCharm は、Git などの一般的なバージョン管理システムと統合されています。
  2. 「VCS」メニューでは、変更のコミット、プッシュ、プルなどのバージョン管理機能が利用できます。

#その他の機能PyCharm は、次のような他の多くの機能も提供します。

    #構文の強調表示とエラー チェック
  • #インテリジェントコード補完
  • 単体テストの統合
  • リファクタリングとリファクタリング ツール
  • リモート インタプリタ接続

以上がpycharmでコードを書く方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPおよびPython:さまざまなパラダイムが説明されています PHPおよびPython:さまざまなパラダイムが説明されています Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPとPythonの選択:ガイド PHPとPythonの選択:ガイド Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPとPython:彼らの歴史を深く掘り下げます PHPとPython:彼らの歴史を深く掘り下げます Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Python vs. C:曲線と使いやすさの学習 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Laravelインストールコード Laravelインストールコード Apr 18, 2025 pm 12:30 PM

Laravelをインストールするには、これらの手順を順番に進みます。コンポーザー(MacOS/LinuxとWindows用)インストールLaravelインストーラーをインストールします。

Linuxアーキテクチャ:5つの基本コンポーネントを発表します Linuxアーキテクチャ:5つの基本コンポーネントを発表します Apr 20, 2025 am 12:04 AM

Linuxシステムの5つの基本コンポーネントは次のとおりです。1。Kernel、2。Systemライブラリ、3。Systemユーティリティ、4。グラフィカルユーザーインターフェイス、5。アプリケーション。カーネルはハードウェアリソースを管理し、システムライブラリは事前コンパイルされた機能を提供し、システムユーティリティはシステム管理に使用され、GUIは視覚的な相互作用を提供し、アプリケーションはこれらのコンポーネントを使用して機能を実装します。

Golang vs. Python:パフォーマンスとスケーラビリティ Golang vs. Python:パフォーマンスとスケーラビリティ Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

See all articles