目次
建設業界におけるサプライチェーンマネジメントとは
サプライ チェーン管理の仕組み
起業家や大手企業がより良い結果を達成するために何ができるでしょうか?
ホームページ テクノロジー周辺機器 AI 建設業界におけるサプライチェーン管理: 究極のガイド

建設業界におけるサプライチェーン管理: 究極のガイド

Apr 18, 2024 pm 04:01 PM
AI インテリジェントビルディング サプライチェーン

建設業界におけるサプライチェーン管理: 究極のガイド

建設業界におけるサプライチェーンマネジメントとは

そもそもサプライチェーンマネジメントとは サプライチェーンマネジメント(SCM)とは、マネジメントのことです。サプライヤーから製造業者、卸売業者、小売業者、そして最終的には消費者に至るまでの材料、情報、財務をプロセス全体で監視します。サプライチェーンの主なプロセスには、製品の流れ、情報の流れ、資本の流れが含まれます。 SCM には、企業内および企業間のこれらのプロセスの調整と統合が含まれます。これは、建設バリューチェーンの中で最も複雑な領域の 1 つです。

サプライ チェーン管理業界は現在、人工知能、データ分析、機械学習などのイノベーションによって高度成長期にあります。その世界市場価値は2023年までに2,300万米ドルになると推定されており、2024年から2030年までに11.2%成長すると予想されています。

建設業界では、プロジェクトの品質を確保するために、利益間の関係の調整とコミュニケーションを改善する上で、サプライ チェーン マネジメント (SCM) が重要な役割を果たしています。簡単に言えば、プロジェクトが予定どおり、予算内に完了したかどうかを判断します。

建設プロジェクトのサプライ チェーンには、エンジニア、建築家、ゼネコン、資材サプライヤー、専門下請け業者など、さまざまな関係者が関与します。

効果的な SCM 戦略は、収益を増加させ、コストを削減し、企業の収益に影響を与えることができます。

サプライ チェーン管理の仕組み

サプライ チェーンは長年にわたって存在していましたが、ほとんどの組織が業務の付加価値の一部としてサプライ チェーンに注目し始めたのはつい最近のことです。

サプライ チェーン マネジメントは、サプライ チェーンの範囲全体を監視することを目的としています。しかし、建設業界では、主に標準化されたサプライチェーン管理モデルの欠如、統合と協力の欠如、関係者間の相互依存により、サプライチェーンに多くの課題が依然として存在しています。 1 つのステージが影響を受けると、それに続く他のすべてのステージも影響を受けます。

設計の変更、不正確な計算、コミュニケーションにおける標準化の欠如が、効果的な SCM 実装の障壁となる可能性があります。その他の課題には、低品質の資材や設備、下請け業者や労働者に対する不十分なトレーニング、さまざまなプロジェクトの調整の変化などが含まれます。

起業家や大手企業がより良い結果を達成するために何ができるでしょうか?

  • 計画

計画段階これは「接着剤」です。 」がサプライチェーンを結び付けます。サプライチェーン計画は、事業活動を調整することで資本の流れの効率を向上させるように設計されています。ネットワーク間の連携により、プロジェクトの開始時からより適切な最適化が保証されます。

たとえば、建設プロジェクトでは、サプライ チェーン プランニングによって請負業者を効果的に戦略立て、管理し、顧客の要件を満たすために時間と予算どおりにプロジェクトを建設、試運転、引き渡すための適切なリソースを調達できます。

  • 調達

調達は、製品に必要な適切な「構成要素」を提供できる供給品とサプライヤーを評価、選択、管理するプロセスです。プロジェクト 。

建設会社は供給と材料の持続可能性を優先することで、廃棄物を削減し、環境への影響を最小限に抑えることができます。これには、環境に優しくリサイクル可能な材料を見つけること、廃棄物削減戦略を使用すること、同様の持続可能性目標を共有するサプライヤーと協力することが含まれます。

  • 製造

これはサプライチェーン管理プロセスの中核であり、企業は機械と労働力を使用して材料を新しい構造に変換します。 。材料とリソースを入手したら、建設専門家は建設を監視する必要があります。

変革プロセスは非常に重要であり、タイムリーで正確なデータに基づいて意思決定を行う必要があります。これは、材料がどこにあり、何に使用され、次にどこに進むべきかを明確に理解することを意味します。

  • #配送
建設専門家は、スペースの制約、腐敗のリスク、保管コストなどによる遅延を最小限に抑え、資材を保管する必要性を軽減する必要があります。それは常に可能であるとは限りません。理想的な世界では、材料が時間どおりに適切な場所に到着します。

どの段階も同様に重要ですが、商品が配送センターから最終配送先まで移動するラストワンマイルの配送段階ほど重要なものはありません。

新たなソリューションの 1 つは、建設業界のマーケットプレイスの台頭です。人気が高まっており、建設専門家が納品プロセスをより効率的に管理できるようになります。

建設業界におけるサプライ チェーン マネジメントのメリット

サプライ チェーン マネジメントは建設業務の根幹であり、その導入により次のようなメリットがもたらされます:

  • プロジェクトを期限内に完了: 建設プロジェクトでは不確実性は避けられません。たとえば、資材の納品が遅れると、納期の遅れ、人件費の増加、プロジェクトの失敗につながる可能性があります。適切なサプライチェーン管理により、建設プロジェクトに必要なものが必要なときにすべて利用できるようになり、プロジェクト全体を最初から最後までスムーズに管理することができます。
  • コストの削減: SCM は、さまざまな方法でコストの削減に役立ちます。たとえば、物流コストが高い地域を特定できます。予算の大部分がどこに使われているかを把握しておくと、さまざまな方向に進み、それに応じて意思決定を行うことができます。経営陣が既存のサプライチェーンを評価し、弱点を特定できるようにする包括的な SCM 戦略。これらの弱点に対処すると、長期的にはコストが削減され、効率が向上します。
  • リスクの軽減: 建設業界のリスクには、天候による遅延や供給の中断などが含まれます。強力なサプライチェーンでは、リスクを事前に検出し、悪影響を最小限に抑えるためのバックアップ計画を実施し、リアルタイムで進捗状況を監視するシステムを導入できます。
  • 評判の向上: 建設業界における強力なサプライチェーン管理は、建設会社に競争上の優位性をもたらします。ビジネスであろうと新興企業であろうと、評判は建設業界の最も貴重な資産の 1 つです。過去の成功または失敗は企業の評判に大きな影響を与え、新しいプロジェクトを誘致し、サプライヤーと緊密な関係を築く能力に影響を与えます。
  • データの一元化: 建設サプライ チェーン管理により、データの可視性が向上します。データの一元化により、建設プロジェクトに関わるすべての関係者が情報の一元リポジトリにアクセスできるようになります。最新のデータ管理ソフトウェアとデジタル コミュニケーション ツールは、建築環境の専門家が建設プロジェクトのさまざまな側面に関連するデータを一元管理し、整理するのに役立ちます。これは、専門家が高度な分析を通じてより多くの情報に基づいた意思決定を行うのにも役立つため、有益です。

以上が建設業界におけるサプライチェーン管理: 究極のガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Bytedance Cutting が SVIP スーパー メンバーシップを開始: 継続的な年間サブスクリプションは 499 元で、さまざまな AI 機能を提供 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

このサイトは6月27日、JianyingはByteDanceの子会社であるFaceMeng Technologyによって開発されたビデオ編集ソフトウェアであり、Douyinプラットフォームに依存しており、基本的にプラットフォームのユーザー向けに短いビデオコンテンツを作成すると報告しました。 Windows、MacOS、その他のオペレーティング システム。 Jianyingは会員システムのアップグレードを正式に発表し、インテリジェント翻訳、インテリジェントハイライト、インテリジェントパッケージング、デジタルヒューマン合成などのさまざまなAIブラックテクノロジーを含む新しいSVIPを開始しました。価格的には、クリッピングSVIPの月額料金は79元、年会費は599元(当サイト注:月額49.9元に相当)、継続月額サブスクリプションは月額59元、継続年間サブスクリプションは、年間499元(月額41.6元に相当)です。さらに、カット担当者は、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、オリジナルのVIPに登録している人は、

Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Rag と Sem-Rag を使用したコンテキスト拡張 AI コーディング アシスタント Jun 10, 2024 am 11:08 AM

検索強化生成およびセマンティック メモリを AI コーディング アシスタントに組み込むことで、開発者の生産性、効率、精度を向上させます。 JanakiramMSV 著者の EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG から翻訳。基本的な AI プログラミング アシスタントは当然役に立ちますが、ソフトウェア言語とソフトウェア作成の最も一般的なパターンに関する一般的な理解に依存しているため、最も適切で正しいコードの提案を提供できないことがよくあります。これらのコーディング アシスタントによって生成されたコードは、彼らが解決する責任を負っている問題の解決には適していますが、多くの場合、個々のチームのコーディング標準、規約、スタイルには準拠していません。これにより、コードがアプリケーションに受け入れられるように修正または調整する必要がある提案が得られることがよくあります。

微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります 微調整によって本当に LLM が新しいことを学習できるようになるのでしょうか: 新しい知識を導入すると、モデルがより多くの幻覚を生成する可能性があります Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大規模言語モデル (LLM) は巨大なテキスト データベースでトレーニングされ、そこで大量の現実世界の知識を取得します。この知識はパラメータに組み込まれており、必要なときに使用できます。これらのモデルの知識は、トレーニングの終了時に「具体化」されます。事前トレーニングの終了時に、モデルは実際に学習を停止します。モデルを調整または微調整して、この知識を活用し、ユーザーの質問により自然に応答する方法を学びます。ただし、モデルの知識だけでは不十分な場合があり、モデルは RAG を通じて外部コンテンツにアクセスできますが、微調整を通じてモデルを新しいドメインに適応させることが有益であると考えられます。この微調整は、ヒューマン アノテーターまたは他の LLM 作成物からの入力を使用して実行され、モデルは追加の実世界の知識に遭遇し、それを統合します。

GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 GenAI および LLM の技術面接に関する 7 つのクールな質問 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC について詳しくは、51CTOAI.x コミュニティ https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou を参照してください。これらの質問は、インターネット上のどこでも見られる従来の質問バンクとは異なります。既成概念にとらわれずに考える必要があります。大規模言語モデル (LLM) は、データ サイエンス、生成人工知能 (GenAI)、および人工知能の分野でますます重要になっています。これらの複雑なアルゴリズムは人間のスキルを向上させ、多くの業界で効率とイノベーションを推進し、企業が競争力を維持するための鍵となります。 LLM は、自然言語処理、テキスト生成、音声認識、推奨システムなどの分野で幅広い用途に使用できます。 LLM は大量のデータから学習することでテキストを生成できます。

新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 あなたが知らない機械学習の 5 つの流派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機械学習は人工知能の重要な分野であり、明示的にプログラムしなくてもコンピューターにデータから学習して能力を向上させる機能を提供します。機械学習は、画像認識や自然言語処理から、レコメンデーションシステムや不正行為検出に至るまで、さまざまな分野で幅広く応用されており、私たちの生活様式を変えつつあります。機械学習の分野にはさまざまな手法や理論があり、その中で最も影響力のある 5 つの手法は「機械学習の 5 つの流派」と呼ばれています。 5 つの主要な学派は、象徴学派、コネクショニスト学派、進化学派、ベイジアン学派、およびアナロジー学派です。 1. 象徴主義は、象徴主義とも呼ばれ、論理的推論と知識の表現のためのシンボルの使用を強調します。この学派は、学習は既存の既存の要素を介した逆演繹のプロセスであると信じています。

SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 SOTA パフォーマンス、厦門マルチモーダルタンパク質-リガンド親和性予測 AI 手法、初めて分子表面情報を結合 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編集者 | KX 医薬品の研究開発の分野では、タンパク質とリガンドの結合親和性を正確かつ効果的に予測することが、医薬品のスクリーニングと最適化にとって重要です。しかし、現在の研究では、タンパク質とリガンドの相互作用における分子表面情報の重要な役割が考慮されていません。これに基づいて、アモイ大学の研究者らは、初めてタンパク質の表面、3D 構造、配列に関する情報を組み合わせ、クロスアテンション メカニズムを使用して異なるモダリティの特徴を比較する、新しいマルチモーダル特徴抽出 (MFE) フレームワークを提案しました。アライメント。実験結果は、この方法がタンパク質-リガンド結合親和性の予測において最先端の性能を達成することを実証しています。さらに、アブレーション研究は、この枠組み内でのタンパク質表面情報と多峰性特徴の位置合わせの有効性と必要性​​を実証しています。 「S」で始まる関連研究

AIなどの市場を開拓するグローバルファウンドリーズがタゴール・テクノロジーの窒化ガリウム技術と関連チームを買収 AIなどの市場を開拓するグローバルファウンドリーズがタゴール・テクノロジーの窒化ガリウム技術と関連チームを買収 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

7月5日のこのウェブサイトのニュースによると、グローバルファウンドリーズは今年7月1日にプレスリリースを発行し、自動車とインターネットでの市場シェア拡大を目指してタゴール・テクノロジーのパワー窒化ガリウム(GaN)技術と知的財産ポートフォリオを買収したことを発表した。モノと人工知能データセンターのアプリケーション分野で、より高い効率とより優れたパフォーマンスを探求します。生成 AI などのテクノロジーがデジタル世界で発展を続ける中、窒化ガリウム (GaN) は、特にデータセンターにおいて、持続可能で効率的な電力管理のための重要なソリューションとなっています。このウェブサイトは、この買収中にタゴール・テクノロジーのエンジニアリングチームがGLOBALFOUNDRIESに加わり、窒化ガリウム技術をさらに開発するという公式発表を引用した。 G

See all articles