データを使用して pycharm コードを実行する方法

PyCharm でデータを使用してコードを実行する手順は次のとおりです。 データ ソースを作成します (データ ソースの種類、設定)。Pandas を使用してデータ フレームを作成します (データ ソース データを読み取ります)。データ フレーム名をパラメータとして表示します); 結果を表示します (データ フレームは Python コンソールにあり、対話的に操作できます)。

PyCharm でデータを使用してコードを実行する

PyCharm でデータを使用してコードを実行するのは非常に簡単で、次の手順に従うだけです。 :

1. データ ソースを作成します

• PyCharm を開き、新しい Python プロジェクトを作成します。
• [ファイル] メニューで、[新規] > [データベース ツールとデータ ソース] を選択します。
• [データ ソース] ウィンドウで、「 」記号をクリックし、作成するデータ ソースのタイプ (MySQL、PostgreSQL など) を選択します。
• ホスト、ポート、ユーザー名、パスワードなどのデータ ソース設定を構成します。

2. データ フレームの作成

• Pandas ライブラリを使用してデータ フレームを作成し、データ ソースからデータを読み取ります。
• Python コードでは、次のコードを使用します:

<code class="python">import pandas as pd

# 连接到数据库并创建一个数据帧
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name', connection)</code>

3. 「実行」でコードを実行します。メニューから「実行/デバッグの構成」を選択します。

[Python コンソール] タブで、[パラメータを渡す] オプションがオンになっていることを確認します。

• [パラメーター] フィールドに、データ フレームの名前を入力します。
• 「適用」をクリックしてコードを実行します。
• 4. 結果の表示

コードを実行すると、「Python コンソール」にデータ フレームが表示されます。

対話型コマンドを使用して、データの印刷、フィルタリング、操作など、データ フレームを操作できます。

• ヒント:

PyCharm に Pandas ライブラリが正しくインストールされていることを確認してください。

PyCharm のデータベース ツール ウィンドウを使用すると、データ ソースの管理とクエリを簡単に行うことができます。

• 「実行/デバッグ構成」でブレークポイントを設定することで、コードをデバッグし、データ処理プロセスを理解することができます。

以上がデータを使用して pycharm コードを実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。