pycharm と geany は併用できますか?
PyCharm と Geany は併用できますか?
はい、PyCharm と Geany は併用できます。
PyCharm と Geany を一緒に使用する方法
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Geany を PyCharm の外部エディターとして設定します:
PyCharm で、[設定] > [ツール] > [外部ツール] に移動します。新しいツールを追加し、「パス」を Geany の実行可能ファイルに設定し、「パラメータ」を「$FilePath$」に設定します。
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##PyCharm での Geany の使用:
ファイルを右クリックし、[外部ツール] > [Geany] を選択します。 -
Geany でファイル変更通知を使用するには:
FileChangeNotifier プラグインをインストールします。有効にすると、プラグインはファイルが PyCharm に保存されるたびにファイルを再ロードするように Geany に通知します。
PyCharm と Geany を併用する利点:
- 補完機能: PyCharm には強力なデバッグとリファクタリングがあります。 Geany は、素早い編集に適した軽量のエディタです。
- カスタマイズ性: Geany は高度にカスタマイズ可能で、ユーザーは独自のテーマ、ショートカット、メニューを作成できます。
- ワークフローの効率: 両方のエディターを同時に使用して、PyCharm でのデバッグや Geany での素早い編集など、効率的なワークフローを作成します。
以上がpycharm と geany は併用できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PyCharm の動作が遅い理由には次のものが含まれます。 ハードウェア制限: CPU パフォーマンスの低下、メモリ不足、ストレージ容量不足。ソフトウェア関連の問題: プラグインが多すぎる、インデックス作成の問題、プロジェクト サイズが大きい。プロジェクト構成: Python インタープリターの不適切な構成、過剰なファイル監視、コード分析機能による過剰なリソース消費。

PyCharm で ipynb ファイルを実行するには: ipynb ファイルを開き、Python 環境 (オプション) を作成し、コード セルを実行し、対話型環境を使用します。

PyCharm クラッシュの解決策としては、PyCharm のメモリ使用量を確認し、PyCharm を最新バージョンに更新するか、PyCharm 設定を無効にするか、サポート スタッフに問い合わせてください。助けのために。

PyCharm インタープリターを削除するには: [設定] ウィンドウを開き、[インタープリター] に移動します。削除したいインタープリターを選択し、マイナスボタンをクリックします。削除を確認し、必要に応じてプロジェクトをリロードします。

PyCharmでPyファイルをエクスポートする方法: エクスポートするファイルを開き、「ファイル」メニューをクリックし、「ファイルのエクスポート」を選択し、エクスポート先とファイル名を選択して、「エクスポート」ボタンをクリックします。

PyCharm を使用して Pandas モジュールをインストールする方法: PyCharm を開き、新しいプロジェクトを作成し、Python インタープリターを構成します。ターミナルにコマンド pip install pandas を入力して、Pandas をインストールします。インストールの確認: PyCharm の Python スクリプトにパンダをインポートします。エラーがなければ、インストールは成功です。

Python インターフェイスを中国語に変更する方法: Python 言語環境変数を設定します: PYTHONIOENCODING=UTF-8 を設定します。 IDE 設定を変更します: PyCharm: [設定] > [外観と動作] > [外観] > [言語 (中国語)] Visual Studio コード: [ファイル] > [設定] > 「ロケール」を検索し、「zh-CN」と入力してシステム ロケールを変更します。 Windows: [コントロール パネル] > [地域] > [形式] (中国語 (中国)); macOS: [言語と地域] > [優先言語] (中国語 (簡体字)) を上部にドラッグします。リスト)

PyCharm で実行構成を構成します。 実行構成を作成します。 [実行/デバッグ構成] ダイアログ ボックスで、「Python」テンプレートを選択します。スクリプトとパラメータを指定する: 実行するスクリプト パスとコマンド ライン パラメータを指定します。実行環境を設定します。Python インタープリターを選択し、環境変数を変更します。デバッグ設定: デバッグ機能を有効/無効にし、デバッガー ポートを指定します。展開オプション: サーバーへのスクリプトの展開など、リモート展開オプションを設定します。構成に名前を付けて保存する: 構成の名前を入力して保存します。
