


エンドツーエンドの自動運転、マルチモーダルシーンブレイン、新しい3Dインタラクション:SenseTime Jueyingの大型モデルが北京モーターショーで初公開される
- SenseTime Jueying は、量産向けの真のエンドツーエンドの自動運転ソリューション UniAD を最初の自動車デモンストレーションに導入します
- SenseTime Jueying Jueying は、マルチな自動運転ソリューションを開発します-鋭い洞察力、深い思考力、効率的な実行力を備えたモーダルシーンブレイン
- 「Vision Pro」を車に装着し肉眼で確認し、SenseTime Jueyingが世界初の3D高精度ビジョンインタラクションを実証します
2024 年、北京国際自動車展示会が 4 月 25 日から 5 月 4 日まで盛大に開催されます。 SenseTime Jueying は、認識と意思決定を統合した自動運転の一般的なモデルを提案した業界初の企業として、量産向けの真のエンドツーエンドの自動運転ソリューションである UniAD の初の車載デモンストレーションを行います。同時に、マルチモーダルシーンブレインを核としたAI大型モデルコックピット製品マトリックスと新しいコックピット3Dインタラクションも展示されます。
現在、一般的な人工知能はスマートカー業界と深く統合されており、同社の長年の技術蓄積によって構築された一連のオリジナルのエコカーモデルに基づいて、SenseTime Jueyingはスマート運転をカバーするさまざまな製品を提供します。 AIの大規模モデル製品と機能は、柔軟で適応性があり、徹底的にパーソナライズされ、安全で信頼できる人間味のある未来のエクスペリエンスを一般に実証します。これらの製品と機能の発売により、スマートカー業界の発展がさらに加速され、スマートトラベルにおける新たな体験が創出されます。
UniAD、知覚と意思決定を統合した自動運転のための業界初のユニバーサルモデル初の車載デモンストレーション
SenseTime とそのパートナー研究室らが提案した UniAD は、認識と意思決定を統合した業界初の自動運転の一般モデルで、2023 年のコンピューター ビジョンとパターン認識に関する国際会議 (CVPR) で最優秀論文を受賞しました。このモデルは学界や産業界におけるエンドツーエンドの自動運転トレンドをリードし、スムーズなエンドツーエンドの自動運転を実現します。将来的には自動運転の普及がさらに進み、SenseTimeのテクノロジーは自動運転の分野で重要な役割を果たし、業界をリードしてエンドツーエンドの自動運転のトレンドを実現するだろう。
最近、テスラはエンドツーエンド アルゴリズムに基づく FSD V12 バージョンをユーザーにプッシュし始めており、業界で幅広い注目を集めています。今回の北京モーターショーでは、センスタイムはまた、量産向けに統合された認識と意思決定を備えた真のエンドツーエンドの自動運転ソリューションであるUniADを導入し、UniADの実車路上デモンストレーション結果を初めて一般公開します。 。
自動運転技術の継続的な進化に伴い、ルールベースのスマート運転ソリューションでは、保護されていない左折や人々の混合交通などの複雑な道路状況に対処するために、マルチセンサー フュージョン センサーに大量のリソースを投資する必要があります。そして車両。 SenseTime UniAD ソリューションは、高精度の地図を必要とせず、カメラの視覚認識のみに依存し、データ学習と運転を通じて都市部の複雑な環境に対処できます。それだけでなく、UniADは、従来のソリューションでは突破が困難であったセンターラインのない田舎道でも自由に走行することができ、橋の上での大角度左折、道路占有車両や工事エリアの回避など、一連の困難な操作を完了することができます。走る歩行者を迂回させる、まさに「人間らしい運転」。
マルチモーダル大規模モデルに依存して、エンドツーエンドの自動運転ソリューションの解釈可能性と対話機能を強化するために、SenseTime は新世代の自動運転大規模モデル DriveAGI を開発しました。より幅広いシナリオに適用でき、パフォーマンスが向上し、しきい値が低くなり、エクスペリエンスが知覚可能でインタラクティブで信頼できるものになります。次世代の自動運転技術として、DriveAGI も自動車ショー中にプレビューされます。
Shantang Jueying は、鋭い洞察力、深い思考、効率的な実行を備えたマルチモーダル シーン ブレインを作成します
最近注目を集めている Xiaomi SU7 は、 AI大型モデルを連れてコックピットに乗り込みます。 SenseTime Jueying は、「マルチモーダル シーン ブレイン」を核とした AI 大型モデル コックピット製品マトリックスを作成し、マルチモーダル大型モデル、大型言語モデル、テキスト生成モデル、その他の機能の組み合わせを通じて、強力な環境理解をスマート コックピットに注入します。 、論理的思考力とコンテンツ作成能力。
SenseTime Jueying に搭載された大型 AI モデルは、地理的位置に基づいてユーザーの好みに合ったレストランを推奨したり、ユーザーが興味のある外部の自然風景を紹介したり、質の高い景勝地を推奨したりすることができます。それだけでなく、SenseTime の Jueying ソリューションを搭載した車両は、強力なマルチモーダル センシング機能に基づいて、音声、写真、ビデオを通じて、周囲の車両やランドマークの建物などのモデルを含む車外の情報を正確に認識し、識別することができます。客室乗務員向けのより正確かつ包括的なコンテンツを提供し、ユーザーが外部環境情報を理解して習得できるようにします。
SenseTime Jueyingは、マルチモーダルシーンブレインを核として、「トラベルドクター」などのパノラマ認識、アクティブケア、クリエイティビティを備えた一連のAI大型モデルコックピット製品の量産を推進してきました。 「神」 「ペン」や「チャイルドコンパニオン」などの革新的な機能により、一般の人々はSenseTime Jueyingブースで深くパーソナライズされた人間味あふれる新しいスマート旅行体験を体験することができます。
Vision Pro 「裸眼で車に乗り込む」、SenseTime Jueying の世界初のコックピット 3D ビジョン インタラクションがまもなく登場します
2023 年、Apple Vision Pro の登場により、人々はその奥深い技術研究開発能力と効率的なイノベーションと反復効率を通じて 3D インタラクションの魅力を理解できるようになり、SenseTime は 2 つの新しいコックピット 3D インタラクティブ デモンストレーションを披露します。オート ショー: 3D Gaze 高精度のアイ インタラクションと 3D ダイナミック ジェスチャ インタラクション。
視線位置を通じて画面アイコンと対話できる世界初のスマート コックピット テクノロジーとして、SenseTime の 3D Gaze 高精度視線対話により、ユーザーは目を通して中央制御アイコンを制御できるようになります。 3D ダイナミック ジェスチャ インタラクションは、ダイナミック ジェスチャと手の微小な動きの認識をサポートする業界をリードするスマート コックピット テクノロジであり、ユーザーはジェスチャを通じて「空中」でさまざまなコックピット インタラクションを実行できます。
SenseTime Jueying の 2 つの車内 3D インタラクティブ機能は、車の裸眼「Vision Pro」と同様に相互に連携し、人間の直感により近い自然なインタラクティブ エクスペリエンスをユーザーに生み出します。 。
AI の大型モデルが自動車業界と衝突し、統合される中、SenseTime Jueying は長年にわたって蓄積した最先端の技術的優位性と製品革新能力を最大限に活用し、AGI の新たな活力をスマート カーに注入し続けます。業界。 4 月 25 日から始まる SenseTime Jueying ブースへようこそ。AGI 時代のスマート カーの将来の移動方法を探索してください。
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8月21日、2024年世界ロボット会議が北京で盛大に開催された。 SenseTimeのホームロボットブランド「Yuanluobot SenseRobot」は、全製品ファミリーを発表し、最近、世界初の家庭用チェスロボットとなるYuanluobot AIチェスプレイロボット - Chess Professional Edition(以下、「Yuanluobot SenseRobot」という)をリリースした。家。 Yuanluobo の 3 番目のチェス対局ロボット製品である新しい Guxiang ロボットは、AI およびエンジニアリング機械において多くの特別な技術アップグレードと革新を経て、初めて 3 次元のチェスの駒を拾う機能を実現しました。家庭用ロボットの機械的な爪を通して、チェスの対局、全員でのチェスの対局、記譜のレビューなどの人間と機械の機能を実行します。

もうすぐ学校が始まり、新学期を迎える生徒だけでなく、大型AIモデルも気を付けなければなりません。少し前、レディットはクロードが怠け者になったと不満を漏らすネチズンでいっぱいだった。 「レベルが大幅に低下し、頻繁に停止し、出力も非常に短くなりました。リリースの最初の週は、4 ページの文書全体を一度に翻訳できましたが、今では 0.5 ページの出力さえできません」 !」 https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ というタイトルの投稿で、「クロードには完全に失望しました」という内容でいっぱいだった。

北京で開催中の世界ロボット会議では、人型ロボットの展示が絶対的な注目となっているスターダストインテリジェントのブースでは、AIロボットアシスタントS1がダルシマー、武道、書道の3大パフォーマンスを披露した。文武両道を備えた 1 つの展示エリアには、多くの専門的な聴衆とメディアが集まりました。弾性ストリングのエレガントな演奏により、S1 は、スピード、強さ、正確さを備えた繊細な操作と絶対的なコントロールを発揮します。 CCTVニュースは、「書道」の背後にある模倣学習とインテリジェント制御に関する特別レポートを実施し、同社の創設者ライ・ジエ氏は、滑らかな動きの背後にあるハードウェア側が最高の力制御と最も人間らしい身体指標(速度、負荷)を追求していると説明した。など)、AI側では人の実際の動きのデータが収集され、強い状況に遭遇したときにロボットがより強くなり、急速に進化することを学習することができます。そしてアジャイル

貢献者はこの ACL カンファレンスから多くのことを学びました。 6日間のACL2024がタイのバンコクで開催されています。 ACL は、計算言語学と自然言語処理の分野におけるトップの国際会議で、国際計算言語学協会が主催し、毎年開催されます。 ACL は NLP 分野における学術的影響力において常に第一位にランクされており、CCF-A 推奨会議でもあります。今年の ACL カンファレンスは 62 回目であり、NLP 分野における 400 以上の最先端の作品が寄せられました。昨日の午後、カンファレンスは最優秀論文およびその他の賞を発表しました。今回の優秀論文賞は7件(未発表2件)、最優秀テーマ論文賞1件、優秀論文賞35件です。このカンファレンスでは、3 つの Resource Paper Award (ResourceAward) と Social Impact Award (

ビジョンとロボット学習の緊密な統合。最近話題の1X人型ロボットNEOと合わせて、2つのロボットハンドがスムーズに連携して服をたたむ、お茶を入れる、靴を詰めるといった動作をしていると、いよいよロボットの時代が到来するのではないかと感じられるかもしれません。実際、これらの滑らかな動きは、高度なロボット技術 + 精緻なフレーム設計 + マルチモーダル大型モデルの成果です。有用なロボットは多くの場合、環境との複雑かつ絶妙な相互作用を必要とし、環境は空間領域および時間領域の制約として表現できることがわかっています。たとえば、ロボットにお茶を注いでもらいたい場合、ロボットはまずティーポットのハンドルを掴んで、お茶をこぼさないように垂直に保ち、次にポットの口がカップの口と揃うまでスムーズに動かす必要があります。 、そしてティーポットを一定の角度に傾けます。これ

Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。なんと、AIは本当に天才になってしまったのです。最近、AIが生成した写真の真贋を見分けるのが難しいと話題になっています。 (詳しくはこちら:AI活用中 | 3ステップでAI美女になり、1秒でAIに元に戻される) インターネット上で人気のAI Google ladyのほかにも、さまざまなFLUXジェネレーターが登場しています。ソーシャルプラットフォーム上に出現した

会議の紹介 科学技術の急速な発展に伴い、人工知能は社会の進歩を促進する重要な力となっています。この時代に、分散型人工知能 (DAI) の革新と応用を目撃し、参加できることは幸運です。分散型人工知能は人工知能分野の重要な分野であり、近年ますます注目を集めています。大規模言語モデル (LLM) に基づくエージェントは、大規模モデルの強力な言語理解機能と生成機能を組み合わせることで、自然言語対話、知識推論、タスク計画などにおいて大きな可能性を示しました。 AIAgent は大きな言語モデルを引き継ぎ、現在の AI 界隈で話題になっています。アウ

ある人は、「イチゴを期待していたのに、ケールをリリースしました。」この「ケール」が何に使われるのか見てみましょう。大型モデルのプログラミング能力は常に大きな注目を集めてきましたが、超強力な AI プログラマーである Devin の登場により、「AI はプログラマーに取って代わることができるか」という話題が最前線に浮上しました。最近、デビンはまた、新興企業コサインが立ち上げた独立系 AI プログラマー、ジーニーという新たな敵を迎え入れました。同社によると、GenieはサードパーティのベンチマークであるSWEベンチで30%のスコアを記録し、デビンを軽々と上回ったのに対し、デビンはわずか13.8%のスコアを記録したという。この SWE-Bench は、Gi に対する LLM ソリューションを評価するためのツールです
