Redis の 5 つのデータ型の使用方法
Redis は 5 つのデータ型を提供します。 String: 単一の文字列値を格納します。ハッシュ テーブル: オブジェクトまたはマップに使用されるキーと値のペアを格納します。リスト: 配列またはキューで使用される、順序付けられた要素のシーケンスを格納します。コレクション: 一意の値またはラベルに使用される一意の要素を格納します。ソートされたセット: 要素を分数で格納し、分数ごとに低位から高位にソートします。
Redis の 5 つのデータ型の使用方法
Redis は、5 つの基本的なデータ型を提供するメモリ内データ構造ストレージであり、各型にはユニークな特性と用途。
1. 文字列 (文字列)
目的: 単純なテキスト、数値、または JSON 文字列を保存するために使用される単一の文字列値を保存します。
使用法:
<code># 设置字符串值 SET my_string "Hello World" # 获取字符串值 GET my_string</code>
2. ハッシュ テーブル (ハッシュ)
目的: キーと値のペアを保存します。For を使用します。オブジェクトまたはマッピングを保存します。
使用法:
<code># 设置哈希表值 HSET my_hash field1 "value1" HSET my_hash field2 "value2" # 获取哈希表值 HGET my_hash field1</code>
3. リスト
目的: 順序付けされた要素のシーケンスを保存するには、配列の保存に使用します。または行列。
使用法:
<code># 入队到列表 LPUSH my_list element1 LPUSH my_list element2 # 出队元素 LPOP my_list</code>
4. Set
目的: 一意の値またはラベルを保存するための一意の要素を保存します。
使用法:
<code># 添加元素到集合 SADD my_set element1 SADD my_set element2 # 检查元素是否存在 SISMEMBER my_set element1</code>
5. ソートされたセット
使用法: スコアの小さいものから小さいものまで、要素を分数で保存します。大きく、ランキングまたは優先キューを保存するために使用されます。
使用法:
<code># 添加元素到有序集合,并指定分数 ZADD my_sorted_set 10 element1 ZADD my_sorted_set 20 element2 # 获取分数为 10 的元素 ZRANGEBYSCORE my_sorted_set 10 10</code>
以上がRedis の 5 つのデータ型の使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

Debian SystemsのPostgreSQLデータベースのパフォーマンスを改善するには、ハードウェア、構成、インデックス、クエリ、その他の側面を包括的に検討する必要があります。次の戦略は、データベースのパフォーマンスを効果的に最適化できます。1。ハードウェアリソース最適化メモリ拡張:適切なメモリは、データとインデックスをキャッシュするために重要です。高速ストレージ:SSD SSDドライブを使用すると、I/Oパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。マルチコアプロセッサ:マルチコアプロセッサを最大限に活用して、並列クエリ処理を実装します。 2。データベースパラメーターチューニングShared_Buffers:システムメモリサイズの設定によると、システムメモリの25%〜40%に設定することをお勧めします。 work_mem:ソートとハッシュ操作のメモリを制御します。通常は64MBから256mに設定されています

Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする
