Redis はどのようなデータをキャッシュしますか?
Redis のキャッシュ データ型には、文字列、ハッシュ、リスト、セット、順序付きセット、地理的位置、ストリーム、HyperLogLog、ビットマップ、モジュラー データ型 (RedisJSON、RedisGraph、RedisTimeSeries など) が含まれます。
Redis キャッシュ データ型
Redis は、強力なキャッシュ機能を備えた高性能の Key-Value データベースです。さまざまなアプリケーションシナリオに最適です。 Redis キャッシュのデータ型は、主に次のカテゴリに分類できます。
1. String (String)
String は、最も基本的なデータ型です。任意のテキスト、数値、またはバイナリ データを保存できます。
2. ハッシュ
ハッシュは、各キーが値に関連付けられたキーと値のペア構造のデータ型です。オブジェクトや構造化データの保存に非常に適しています。
3. リスト (リスト)
リストは、要素が挿入順に配置された順序付けされたシーケンス データ型です。高速な挿入、削除、アクセス操作を実現します。
4. セット
セットは、順序付けされていない、反復しない要素のコレクションです。交差、和集合、補数などの集合演算を効率的に実行できます。
5. ソートされたセット
順序付きセットは、要素が特定のスコアに従ってソートされる特別なセットです。範囲クエリとスコアの並べ替え操作をサポートします。
6. 地理的位置 (Geo)
地理的位置タイプは、緯度と経度の座標などの地理空間データを保存および操作するために使用されます。地理的位置の距離クエリと範囲検索をサポートします。
7. ストリーム
ストリームは、時系列データを保存するために使用される無限の追加ベースのデータ型です。効率的なイベントの取り込みとストリーミングを提供します。
8. HyperLogLog
HyperLogLog は、大規模なデータ セット内の固有の要素の数をカウントするために使用される近似カーディナリティ推定データ型です。大量のデータを効率的に処理できますが、精度は犠牲になります。
9. ビットマップ
ビットマップは、ブール値の配列を表すために使用されるスペース効率の高いデータ型です。ステータス、数、コレクションのメンバーシップを追跡するのに最適です。
10. モジュール型データ型
上記のコア データ型に加えて、Redis は RedisJSON、RedisGraph、RedisTimeSeries などのさまざまなモジュール型データ型もサポートしています。これらのモジュールは、JSON ドキュメント ストレージ、グラフ データベース、時系列管理などの追加機能を提供します。
以上がRedis はどのようなデータをキャッシュしますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。

Redisソースコードを理解する最良の方法は、段階的に進むことです。Redisの基本に精通してください。開始点として特定のモジュールまたは機能を選択します。モジュールまたは機能のエントリポイントから始めて、行ごとにコードを表示します。関数コールチェーンを介してコードを表示します。 Redisが使用する基礎となるデータ構造に精通してください。 Redisが使用するアルゴリズムを特定します。

Redisデータ損失の原因には、メモリの障害、停電、人的エラー、ハードウェアの障害が含まれます。ソリューションは次のとおりです。1。RDBまたはAOF持続性を使用してデータをディスクに保存します。 2。高可用性のために複数のサーバーにコピーします。 3。Hawith redis sentinelまたはredisクラスター。 4.データをバックアップするスナップショットを作成します。 5.永続性、複製、スナップショット、監視、セキュリティ対策などのベストプラクティスを実装します。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。
