Redis はメモリまたはハードディスクにキャッシュされますか?
Redis は、低遅延、高スループット、スケーラビリティを備えたインメモリ ストレージ モデルを採用しています。さらに、キーと値のストレージとメモリ削除メカニズムによりメモリの効率的な利用が保証され、高速なデータ アクセスを必要とするアプリケーションに適しています。
メモリ内の Redis キャッシュ
Redis はインメモリ データベースです。つまり、コンピュータのコンピュータにデータを保存します。ハードドライブではなくメモリ(RAM)です。メモリは一般にハード ドライブよりも高速であり、データベース操作の待ち時間を短縮できます。
Redis がメモリを選択する理由は何ですか?
ストレージ メディアとしてハード ドライブの代わりにメモリを使用する Redis には、次の利点があります。
- 低遅延: メモリはハード ドライブよりもはるかに高速です。 , これにより、Redis は従来のデータベースよりも高速な読み取りおよび書き込み操作を実現できます。
- 高スループット: メモリは同時に多数の同時リクエストを処理できるため、Redis の全体的なスループットが向上します。
- スケーラビリティ: Redis はデータをメモリに保存するため、メモリを追加することで容量を簡単に拡張できます。
Redis のメモリ管理
Redis は、「キー/値ストア」と呼ばれる構造を使用してデータを保存します。キーは一意の識別子であり、値はキーに関連付けられたデータです。 Redis は、キーと値のペアをハッシュ テーブルと呼ばれるデータ構造に保存します。ハッシュ テーブルを使用すると、Redis はデータ セット全体をスキャンしなくても、データをすばやく検索してアクセスできます。
さらに、Redis はメモリ使用量を管理するために「メモリ削除」と呼ばれるメカニズムも使用します。メモリが不足している場合、Redis は最も最近使用されていない (LRU) などの特定のポリシーに基づいて、最も使用頻度の低いキーと値のペアを削除します。これにより、Redis は利用可能なメモリを効率的に利用できるようになります。
結論
Redis は、低遅延、高スループット、スケーラビリティを実現するために、データをメモリに保存することを選択します。そのメモリ管理メカニズムにより、Redis はデータを効率的に保存および取得できるため、高速で信頼性の高いデータ アクセスを必要とするアプリケーションに最適です。
以上がRedis はメモリまたはハードディスクにキャッシュされますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Centosシステムでは、Redis構成ファイルを変更するか、Redisコマンドを使用して悪意のあるスクリプトがあまりにも多くのリソースを消費しないようにすることにより、LUAスクリプトの実行時間を制限できます。方法1:Redis構成ファイルを変更し、Redis構成ファイルを見つけます:Redis構成ファイルは通常/etc/redis/redis.confにあります。構成ファイルの編集:テキストエディター(VIやNANOなど)を使用して構成ファイルを開きます:sudovi/etc/redis/redis.conf luaスクリプト実行時間制限を設定します。

Redisデータの有効期間戦略には2つのタイプがあります。周期削除:期限切れのキーを削除する定期的なスキャン。これは、期限切れの時間帯-remove-countおよび期限切れの時間帯-remove-delayパラメーターを介して設定できます。怠zyな削除:キーが読み取られたり書かれたりした場合にのみ、削除の有効期限が切れたキーを確認してください。それらは、レイジーフリーレイジーエビクション、レイジーフリーレイジーエクスピア、レイジーフリーラジーユーザーのパラメーターを介して設定できます。

Debian SystemsのPostgreSQLデータベースのパフォーマンスを改善するには、ハードウェア、構成、インデックス、クエリ、その他の側面を包括的に検討する必要があります。次の戦略は、データベースのパフォーマンスを効果的に最適化できます。1。ハードウェアリソース最適化メモリ拡張:適切なメモリは、データとインデックスをキャッシュするために重要です。高速ストレージ:SSD SSDドライブを使用すると、I/Oパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。マルチコアプロセッサ:マルチコアプロセッサを最大限に活用して、並列クエリ処理を実装します。 2。データベースパラメーターチューニングShared_Buffers:システムメモリサイズの設定によると、システムメモリの25%〜40%に設定することをお勧めします。 work_mem:ソートとハッシュ操作のメモリを制御します。通常は64MBから256mに設定されています

Debian Systemsでは、Directoryコンテンツを読み取るためにReadDirシステム呼び出しが使用されます。パフォーマンスが良くない場合は、次の最適化戦略を試してください。ディレクトリファイルの数を簡素化します。大きなディレクトリをできる限り複数の小さなディレクトリに分割し、Readdirコールごとに処理されたアイテムの数を減らします。ディレクトリコンテンツのキャッシュを有効にする:キャッシュメカニズムを構築し、定期的にキャッシュを更新するか、ディレクトリコンテンツが変更されたときに、頻繁な呼び出しをreaddirに削減します。メモリキャッシュ(memcachedやredisなど)またはローカルキャッシュ(ファイルやデータベースなど)を考慮することができます。効率的なデータ構造を採用する:ディレクトリトラバーサルを自分で実装する場合、より効率的なデータ構造(線形検索の代わりにハッシュテーブルなど)を選択してディレクトリ情報を保存およびアクセスする
