Redisキャッシュペネトレーションとは何ですか
キャッシュの侵入とは、キャッシュに格納されていないデータがデータベースに直接アクセスすることを意味します。これは、ブルーム フィルター、NULL 値のキャッシュ、およびサーキット ブレーカー メカニズムを通じて解決できます。
Redis キャッシュペネトレーションとは何ですか?
Redis キャッシュ ペネトレーションとは、クライアントがキャッシュに格納されていないデータをキャッシュからリクエストした場合、キャッシュ サーバーがリクエストを直接解放し、リクエストがデータベースに直接アクセスすることを意味します。
キャッシュの侵入を理解するにはどうすればよいですか?
キャッシュの機能は、頻繁なデータベース クエリを回避し、パフォーマンスを向上させるために、人気のあるデータを一時的に保存することです。ただし、キャッシュに存在しない人気のないデータをクエリする場合、キャッシュはリクエストを直接解放し、クエリはデータベースに浸透します。
キャッシュ侵入につながる原因:
- 悪意のある攻撃: 攻撃者は意図的に存在しないデータをクエリし、その結果、大量のデータが無効なクエリがデータベースに侵入し、パフォーマンスのボトルネックを引き起こします。
- 複雑なビジネス シナリオ: ビジネス ロジックは複雑で、まれなシナリオやエッジ ケースが多く、その結果、不人気なデータ クエリが多数発生します。
- 不適切なキャッシュ構成: キャッシュ容量が小さすぎるか、有効期限ポリシーが不合理であるため、人気のあるデータが頻繁に無効になります。
キャッシュ侵入を解決する方法:
- ブルーム フィルター: ブルーム フィルターを使用してデータが存在するかどうかを事前判断するキャッシュ内にある場合は直接返され、そうでない場合はリクエストが解放されます。
- Null 値キャッシュ: キャッシュ内にデータが見つからない場合、Null 値がキャッシュされ、Null 値がクライアントに返されます。これにより、同じデータに対する後続の無効なクエリを効果的に防ぐことができます。
- サーキット ブレーカー メカニズム: キャッシュの浸透率が特定のしきい値に達すると、サーキット ブレーカー メカニズムがアクティブになり、データベースへのさらなるパフォーマンスへの影響を回避するために、すべてのリクエストがデータベースに直接解放されます。
以上がRedisキャッシュペネトレーションとは何ですかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redis指令を使用するには、次の手順が必要です。Redisクライアントを開きます。コマンド(動詞キー値)を入力します。必要なパラメーターを提供します(指示ごとに異なります)。 Enterを押してコマンドを実行します。 Redisは、操作の結果を示す応答を返します(通常はOKまたは-ERR)。

Redisサーバーを起動する手順には、以下が含まれます。オペレーティングシステムに従ってRedisをインストールします。 Redis-Server(Linux/Macos)またはRedis-Server.exe(Windows)を介してRedisサービスを開始します。 Redis-Cli ping(Linux/macos)またはRedis-Cli.exePing(Windows)コマンドを使用して、サービスステータスを確認します。 Redis-Cli、Python、node.jsなどのRedisクライアントを使用して、サーバーにアクセスします。

Redisを使用して操作をロックするには、setnxコマンドを介してロックを取得し、有効期限を設定するために有効期限コマンドを使用する必要があります。特定の手順は次のとおりです。(1)SETNXコマンドを使用して、キー価値ペアを設定しようとします。 (2)expireコマンドを使用して、ロックの有効期限を設定します。 (3)Delコマンドを使用して、ロックが不要になったときにロックを削除します。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。

Redisはハッシュテーブルを使用してデータを保存し、文字列、リスト、ハッシュテーブル、コレクション、注文コレクションなどのデータ構造をサポートします。 Redisは、スナップショット(RDB)を介してデータを維持し、書き込み専用(AOF)メカニズムを追加します。 Redisは、マスタースレーブレプリケーションを使用して、データの可用性を向上させます。 Redisは、シングルスレッドイベントループを使用して接続とコマンドを処理して、データの原子性と一貫性を確保します。 Redisは、キーの有効期限を設定し、怠zyな削除メカニズムを使用して有効期限キーを削除します。

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。
