Java 関数のパフォーマンスを監視し、問題が発生したときにアラートを受け取るにはどうすればよいですか?

Java 関数のパフォーマンスを監視し、アラートを設定するには、次の手順を実行します。 必要な依存関係を追加します。関数クラスに、監視コードと警告コードを追加します。 FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE 環境変数が設定されていることを確認して、関数をデプロイします。 Google Cloud Monitoring ダッシュボードで、実行時間が予想を超えたときにアラートをトリガーするカスタム メトリックしきい値を含むアラート ルールを作成します。

#Java 関数のパフォーマンスを監視し、問題が発生したときに警告を受け取る方法

#はじめに

Java 関数のパフォーマンスの監視は、アプリケーションの可用性とパフォーマンスを確保するために重要です。アラートを設定すると、主要なインジケーターに異常が現れたときにタイムリーに通知を受け取ることができるため、タイムリーなアクションを実行できます。この記事では、Google Cloud Functions Monitoring API を使用して Java 関数のパフォーマンスを監視し、アラートを設定する方法について説明します。

前提条件

Java 11 以降
• Maven または Gradle
• Google Cloud Functions SDK
• Google Cloud アカウント

1. Java 関数を作成します

新しい Maven または Gradle プロジェクトを作成し、次の依存関係を追加します:

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>functions-framework-java</artifactId>
  <version>1.0.35</version>
</dependency>

<dependency>
  <groupId>com.google.cloud</groupId>
  <artifactId>google-cloud-functions</artifactId>
  <version>3.3.0</version>
</dependency>

関数を実装するクラスを作成します:

import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;

public class MyFunction implements HttpFunction {
    @Override
    public void service(HttpRequest request, HttpResponse response)
            throws IOException {
        // 您的函数逻辑
        PrintWriter writer = response.getWriter();
        writer.print("Hello World!");
    }
}

2. pom.xml または

に監視とアラートを追加します。 build.gradle

ファイルに次の依存関係を追加します。 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:xml;toolbar:false;'>&lt;dependency&gt; &lt;groupId&gt;io.opencensus&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;opencensus-exporter-stats-cloud&lt;/artifactId&gt; &lt;version&gt;0.16.0&lt;/version&gt; &lt;/dependency&gt;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>関数クラスに、監視およびアラート コードを追加します。 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:java;toolbar:false;'>import io.opencensus.exporter.stats.stackdriver.StackdriverStatsExporter; import io.opencensus.stats.Stats; import io.opencensus.stats.ViewManager; import java.util.List; public class MyFunction implements HttpFunction { private static final StackdriverStatsExporter exporter = StackdriverStatsExporter.createAndRegister(); private static final List&lt;String&gt; MONITORED_FUNCTIONS = List.of(&quot;http_server&quot;, &quot;fn&quot;); // Add a shutdown hook to stop the exporter at the end of the app lifecycle. // This is a best-effort attempt to ensure that metrics are flushed before termination. public static void init() { Runtime.getRuntime().addShutdownHook(exporter::shutdown); } @Override public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws IOException { // Monitor the execution of your function using Stackdriver. // You can enable monitoring by setting the FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE environment // variable as shown at https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/logging. ViewManager viewManager = Stats.getViewManager(); // We only need to register the default views once per JVM. // However, you can register views more than once, and the duplicate registrations // will be ignored after the first time. Alternatively, you can configure all of the // default views with a parameter. viewManager.registerAllViews(); } }</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>

3. 関数をデプロイします。

関数をデプロイし、

FUNCTIONS_SIGNATURE_TYPE 環境変数が設定されていることを確認します。

gcloud functions deploy my-function \
--entry-point MyFunction \
--runtime java11 \
--trigger-http

4. アラートを設定する

Google Cloud Monitoring ダッシュボードにログインし、[アラート] タブに移動します。

ルールの作成:

[ルールの作成]ボタンをクリックします。

• 条件を指定します: 「メトリック」メトリック タイプを選択し、次のメトリックを選択します:

custom.googleapis.com/cloud_function/http/latency

• しきい値を設定します: しきい値を関数実行時間の予想値に設定します。

• チャネルのセットアップ: 電子メールや Slack などの通知チャネルを選択します。
• 実際的なケース
たとえば、関数の実行時間が 1 秒を超えたときにトリガーされるアラームを設定できます。こうすることで、機能のパフォーマンスに問題がある場合にすぐに通知を受け取ることができるため、調査して軽減するための措置を講じることができます。

次のステップ

このチュートリアルでは、Stackdriver を使用して Java 関数のパフォーマンスを監視し、アラートを設定する方法を説明します。詳細については、次のリソースを参照することもできます:

[Google Cloud Functions Monitoring API](https://cloud.google.com/functions/docs/monitoring/concepts)

[OpenCensus Java](https://github.com/census-instrumentation/opencensus-java)

以上がJava 関数のパフォーマンスを監視し、問題が発生したときにアラートを受け取るにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。