Python バックエンド開発のために何を学ぶ必要がありますか?

Python バックエンド開発の基本スキルには以下が含まれます: Python プログラミング言語 データ構造とアルゴリズム リレーショナルおよび非リレーショナル データベース Web フレームワーク (Django または Flask) RESTful API 開発 オペレーティング システムの知識 バージョン管理 デバッグとエラー処理 データの検証とセキュリティ

#Python バックエンド開発に必要なスキル

基本スキル

• Python プログラミング言語: Python の構文、データ型、制御フロー、およびオブジェクト指向プログラミングの概念に精通しています。
• データ構造とアルゴリズム: 一般的なデータ構造 (リスト、辞書、セットなど) とアルゴリズム (並べ替え、検索など) をマスターします。

データベース

• リレーショナル データベース: SQL クエリに精通し、一般的なデータベース管理システム (MySQL、 PostgreSQL)。
• 非リレーショナル データベース: NoSQL データベース (MongoDB、Redis など) とその利点を理解します。

Web フレームワーク

• Django または Flask:少なくとも 1 つの Python Web フレームワークに習熟し、その MVC アーキテクチャとURL の構成とビューの処理。
• RESTful API 開発: RESTful API の原則と設計パターンを理解し、Python を使用して API を構築およびテストできるようになります。

その他

• オペレーティング システムの知識: Unix/Linux オペレーティング システムに精通しており、ファイル システムとプロセス管理について理解している。
• バージョン管理: Git などのバージョン管理システムを理解し、コード ライブラリを管理できるようになります。
• デバッグとエラー処理: デバッグ ツール (pdb など) とエラー処理メカニズムを使用して問題をトラブルシューティングする能力。
• データ検証とセキュリティ: データ検証と Web アプリケーション セキュリティのベスト プラクティスを学びます。

拡張スキル

• クラウド コンピューティング: AWS や Azure などのクラウド プラットフォームを理解し、デプロイおよび展開できるようになります。バックエンド サービスを管理します。
• マイクロサービス アーキテクチャ: マイクロサービス アーキテクチャの原理と実装を理解し、スケーラブルなバックエンド システムを設計および構築できるようになります。
• コンテナ化: Docker などのコンテナ化テクノロジを理解し、コンテナを使用してバックエンド アプリケーションをデプロイおよび管理できるようになります。

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