Apple、AIの応答性とプライバシー保護を向上させるデバイス側の大規模言語モデルを開発

4 月 22 日のニュース、Bloomberg 記者 Mark Gurman の最新レポートによると、Apple は現在、デバイス上で実行される大規模言語モデル (LLM) の開発に取り組んでいます。この革新的な取り組みの目標は、今後の生成 AI 機能の応答性を高め、ユーザーのプライバシーを強化することです。

ガーマン氏の「Power On」ニュースレターの中で、彼は開発中のこの LLM が Apple の将来の人工知能機能の中核となるコンポーネントになると具体的に述べました。現在主流のクラウドベースの AI サービスとはまったく対照的に、この新しいモデルは完全にユーザーのデバイス上で実行されるように設計されています。この設計コンセプトには、サービスの応答時間の短縮と優れたプライバシー保護を提供するという大きな利点があります。

ただし、モデルはデバイス上で実行されるため、Apple の人工知能ツールのパフォーマンスは、いくつかの点でクラウド上で直接実行される製品に匹敵しない可能性があります。それにもかかわらず、ガーマン氏は、Apple が Google などの他の AI サービスプロバイダーと提携して高度なテクノロジーを導入することで、この潜在的なパフォーマンスギャップを補う可能性があると報告しました。つい先月、Gurman氏は、AppleがiOS 18を搭載したiPhoneにGemini AIエンジンを統合することについてGoogleと協議していると報告した。

クラウドベースのソリューションによると、データ編集者は、デバイス側処理の最大のハイライトは、より速い応答速度とより優れたプライバシー保護を提供できることであることを学びました。さらに、Apple の人工知能テクノロジーのマーケティング戦略は、テクノロジー自体の応答性を強調するだけでなく、ユーザーの日常生活の効率向上を実際にどのように支援するかに重点を置くことが予想されます。 Apple の人工知能戦略と主要なソフトウェア アップデート計画の詳細は、6 月に開催される WWDC カンファレンスで発表される予定です。

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