C++ 関数のパフォーマンス最適化におけるプロファイリング テクノロジの応用

プロファイリング手法を使用すると、C 関数のパフォーマンスのボトルネックを特定して分析できます。一般的に使用されるライブラリとツールには次のものがあります。 LLVM perf: 関数呼び出しグラフを記録および分析します。 gperftools: 関数呼び出しやその他のパフォーマンス メトリックを測定してログに記録します。事例を通じて、プロファイリング テクノロジは、時間のかかる機能を特定し、パフォーマンスのボトルネックを排除するのに役立ち、それによってコードの実行効率が向上します。

C 関数パフォーマンス最適化におけるプロファイリング テクノロジ アプリケーション

プロファイリングは、アプリケーション パフォーマンスのボトルネック テクノロジを特定および分析する方法です。 C には、関数のパフォーマンスをプロファイリングするためのライブラリとツールがいくつかあります。

ライブラリ

LLVM perf

LLVM perf は、プロファイリング用の一連のツールを提供する LLVM ツールチェーンの一部です。コードを最適化するためのツール。 perf コマンド ライン ツールを使用して、関数呼び出しグラフを記録および分析できます。

コード:

int main() {
  perf::startProfiling("f1");
  f1();
  perf::stopProfiling();
  return 0;
}

gperftools

gperftools は、アプリケーションのパフォーマンスを測定および改善するために Google によって開発されたライブラリです。その profiler ツールは、関数呼び出しやその他のパフォーマンス メトリックをログに記録できます。

#コード:

void SetProfilerOptions(google::profiler::ProfilerOptions* options) {
  google::profiler::ForAllKnownTracers(
      [&options](const google::profiler::Tracer* tracer) { options->active(tracer); });
}

int main() {
  google::profiler::ProfilerStart("profile-file.out");
  SetProfilerOptions(google::profiler::GetOptionsMenu());
  f1();
  google::profiler::ProfilerStop();
  return 0;
}

実際のケース

#例: 時間のかかる関数の特定

パフォーマンスの悪い関数

f1()

があるとします。 LLVM perf を使用して、問題の原因を見つけることができます。 <div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>perf record -f my_program perf report | grep &quot;f1&quot;</pre><div class="contentsignin">ログイン後にコピー</div></div>出力には、f1()<p> の呼び出しグラフとその実行時間が表示されます。 <code>#その他のプロファイリング ツール

Intel VTune Profiler

• valgrind
• callgrind
プロファイリング ツールの選択

どのプロファイリング ツールを選択するかは、アプリケーションの特定のニーズによって異なります。 LLVM perf および gperftools は汎用ツールですが、インテル VTune プロファイラーは特にインテル プロセッサー用に最適化されています。 Valgrind と callgrind はメモリ エラーの検出に優れています。

関数のパフォーマンスをプロファイリングすることにより、アプリケーションのパフォーマンスのボトルネックを特定して排除できるため、コードの実行速度と応答性が大幅に向上します。

以上がC++ 関数のパフォーマンス最適化におけるプロファイリング テクノロジの応用の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。