PS制作旋转的3D立方体gif动画教程
本教程是向PHP中文网介绍利用PS制作旋转的3D立方体gif动画方法,教程最终制作出来的效果真的非常漂亮,难度不是很大,但很实用,推荐过来PHP中文网,喜欢的朋友一起跟着教程来学习吧
这篇教程是向大家介绍利用PS制作旋转的3D立方体gif动画方法和流程,挺实用的,也算是目前网络上比较少的3D动画教程了,推荐一下和脚本之家的朋友们一起分享学习了,我们先来看看最终的效果图吧:
以上就是PS制作旋转的3D立方体gif动画教程,希望对大家有所帮助!

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上記と著者の個人的な理解 3 次元ガウシアンプラッティング (3DGS) は、近年、明示的な放射線フィールドとコンピューター グラフィックスの分野で出現した革新的なテクノロジーです。この革新的な方法は、数百万の 3D ガウスを使用することを特徴とし、主に暗黙的な座標ベースのモデルを使用して空間座標をピクセル値にマッピングする神経放射線場 (NeRF) 方法とは大きく異なります。明示的なシーン表現と微分可能なレンダリング アルゴリズムにより、3DGS はリアルタイム レンダリング機能を保証するだけでなく、前例のないレベルの制御とシーン編集も導入します。これにより、3DGS は、次世代の 3D 再構築と表現にとって大きな変革をもたらす可能性のあるものとして位置付けられます。この目的を達成するために、私たちは 3DGS 分野における最新の開発と懸念について初めて体系的な概要を提供します。

上記および筆者の個人的な理解: 現在、自動運転システム全体において、認識モジュールが重要な役割を果たしている。道路を走行する自動運転車は、認識モジュールを通じてのみ正確な認識結果を得ることができる。下流の規制および制御モジュール自動運転システムでは、タイムリーかつ正確な判断と行動決定が行われます。現在、自動運転機能を備えた自動車には通常、サラウンドビューカメラセンサー、ライダーセンサー、ミリ波レーダーセンサーなどのさまざまなデータ情報センサーが搭載されており、さまざまなモダリティで情報を収集して正確な認識タスクを実現しています。純粋な視覚に基づく BEV 認識アルゴリズムは、ハードウェア コストが低く導入が容易であるため、業界で好まれており、その出力結果はさまざまな下流タスクに簡単に適用できます。

0.前面に書かれています&& 自動運転システムは、さまざまなセンサー (カメラ、ライダー、レーダーなど) を使用して周囲の環境を認識し、アルゴリズムとモデルを使用することにより、高度な知覚、意思決定、および制御テクノロジーに依存しているという個人的な理解リアルタイムの分析と意思決定に。これにより、車両は道路標識の認識、他の車両の検出と追跡、歩行者の行動の予測などを行うことで、安全な運行と複雑な交通環境への適応が可能となり、現在広く注目を集めており、将来の交通分野における重要な開発分野と考えられています。 。 1つ。しかし、自動運転を難しくしているのは、周囲で何が起こっているかを車に理解させる方法を見つけることです。これには、自動運転システムの 3 次元物体検出アルゴリズムが、周囲環境にある物体 (位置を含む) を正確に認識し、記述することができる必要があります。

IT 管理者またはテクノロジーの専門家であれば、自動化の重要性を認識している必要があります。特に Windows ユーザーにとって、Microsoft PowerShell は最高の自動化ツールの 1 つです。 Microsoft は、サードパーティのアプリケーションをインストールする必要なく、自動化のニーズに対応するさまざまなツールを提供しています。このガイドでは、PowerShell を活用してタスクを自動化する方法について詳しく説明します。 PowerShell スクリプトとは何ですか? PowerShell の使用経験がある場合は、コマンドを使用してオペレーティング システムを構成したことがあるかもしれません。スクリプトは、.ps1 ファイル内のこれらのコマンドの集合です。 .ps1 ファイルには、基本的な Get-Help など、PowerShell によって実行されるスクリプトが含まれています。

1. ソフトウェアを開き、下の図に示すようにマテリアルをインポートします。 2. 次に、Ctrl+Shift+U を押して色を削除します。 3. 次に Ctrl+J を押してレイヤーをコピーします。 4. 次に、Ctrl+I を反転して、レイヤーブレンドモードをカラー覆い焼きに設定します。 5. 「フィルタ」-「その他」-「最小」をクリックします。 6. ポップアップ ダイアログ ボックスで、半径を 2 に設定し、[OK] をクリックします。 7. 最後に、抽出された線画が表示されます。

前に書かれたプロジェクトのリンク: https://nianticlabs.github.io/mickey/ 2 枚の写真が与えられた場合、それらの写真間の対応関係を確立することで、それらの間のカメラのポーズを推定できます。通常、これらの対応は 2D 対 2D であり、推定されたポーズはスケール不定です。いつでもどこでもインスタント拡張現実などの一部のアプリケーションでは、スケール メトリクスの姿勢推定が必要なため、スケールを回復するために外部深度推定器に依存します。この論文では、3D カメラ空間でのメトリックの対応を予測できるキーポイント マッチング プロセスである MicKey を提案します。画像全体の 3D 座標マッチングを学習することで、相対的なメトリックを推測できるようになります。

1. Ctrl + N: 新しいドキュメントを作成します。 2. Ctrl + O: ファイルを開きます。 3. Ctrl + S: 現在のファイルを保存します。 4. Ctrl + Shift + S: 名前を付けて保存します。 5. Ctrl + W: 現在のドキュメントを閉じます。 6. Ctrl + Q: Photoshop を終了します。 7. Ctrl + Z: 元に戻します。 8. Ctrl + Y: やり直し。 9. Ctrl + X: 選択したコンテンツを切り取ります。 10. Ctrl + C: 選択したコンテンツをコピーします。

原神のいくつかの「奇妙な」キーワードは過去 2 日間で多くの注目を集めており、検索インデックスには大きな変化はありませんが、ホットなトピックが引き続き出現しています。例えば、龍神や中壢などの「変身」縦絵が急増しており、一時期インターネット上で広く出回っていましたが、追跡してみると、これらは合理的で従来の二世ファンであることが判明しました。フィクション。これだけだと大した熱は発生しません。一部のネチズンによると、原神そのものの人気に加えて、特に目を引くものを発見したという。原神 3D ファンの作者である白神氏が逮捕されたという。これはかなり激しい議論を引き起こしました。なぜ彼は逮捕されたのでしょうか?キーワードは、原神の3Dアニメーション。いくら超えてもまだ一線を越えている(そう思っている)、はっきりとは言えない。複数の検証と報道の後、それは確かに真実です。去年から
