顧客とのやり取りから支払いや取引の監視に至るまで、チャットボットは財務管理を次のレベルに引き上げています。
人工知能の開発は多くの分野で有益であることが証明されていますが、高性能の人工知能アプリケーションを実現するにはまだ時間がかかります。人工知能の使用は多くの分野で有益であることが証明されています。そのような分野の 1 つは、人間の相互作用を扱うことです。人間の認知とコミュニケーションをシミュレートするチャットボットは、多くの業界でこの目的のためにますます使用されています。チャットボットが金融サービスで成功し有用であることが証明されていることを考えると、金融サービスでのチャットボットの導入はごく自然なことです。
金融サービスにおけるチャットボット
金融管理および銀行機関でボットによって実行される 5 つの機能を次に示します。
1. 顧客サポートの提供
## 最も一般的なアプリケーション。金融分野または関連分野における #bot の多くは、顧客サポートとエンゲージメントです。チャットボットは、銀行、Apple Bank、Capital One Bank など、多くの企業の顧客関係管理 (CRM) プログラムで一般的な部分になっています。これらは、顧客との対話にチャットボットを使用している多くの金融機関の一部にすぎません。顧客サービスにチャットボットを使用すると、時間に関係なく顧客とのコミュニケーションにタイムリーな応答が得られます。チャットボットは、大量の情報に迅速にアクセスして、顧客の問題に対する正確な解決策を提供することもできます。通常の顧客サービスと比較した場合、このようなチャットボットの全体的な費用対効果を考えると、選択は簡単です。
2. 投資アドバイスを提供する
金融サービスの専門家であれば、人間の介入をほとんど必要としない人工知能チャットボット アプリケーションである「ロボアドバイザー」の概念に精通しているでしょう。投資家に投資アドバイスを提供します。パーソナライズされたインタラクティブな方法でユーザーから情報を収集し、増え続ける情報データベースを活用して関連性の高い投資アドバイスを提供します。一部のロボアドバイザーは、ユーザーに代わってユーザーの資産を投資することもできます。 AI アプリケーションは、完全に独立した正確なアドバイスを提供できるほどまだ開発されていませんが、最終的にはそれが可能になるという考えは、突飛なものではありません。
3. 不正取引の防止
人々は一般的な行動の傾向や異常を見つけることで不正行為を検出できます。機械学習を活用した人工知能は、人間には検出できない行動パターンや統計パターンの異常を検出します。このアプリケーションはますます一般的になりつつあり、非常に基本的な形式ではありますが、実際に動作しているのを見たことがある人もいるでしょう。さらに、オンライン バンキング ポータルにログインしたとき、または支出パターンが通常から逸脱したときに、銀行から通知が自動的に受信されます。これは、新しいデバイスからオンライン バンキング ポータルへのアクセスなど、特定のイベントに自動的に応答するボットの形式です。
4. 簿記と会計
金融サービスにおいて、簿記と会計は重要な側面です。これら 2 つの機能は重要ですが、時間がかかり、日常的なものに見える場合があります。さらに、これらは非常に高い精度で行う必要があり、そうでないと非常に深刻な結果を招く可能性があります。 AI ロボットの信頼性と高度な計算能力は、金融サービス機関や個人がこれらの機能を実行するのに役立ちます。
5. 支払い
PayPal は、チャットボットを使用してピアツーピア (P2P) 支払いを実行し、ユーザーがチャット メッセージを通じて支払いできるようにするというコンセプトを実験しました。このアプリケーションにより、ユーザーは支払いがより便利になります。決済における人工知能のもう 1 つの応用例は、音声認識ツールです。このアプリを使用すると、ユーザーは日常言語で音声コマンドを使用して支払いを行うことができます。
金融サービスにおけるチャットボットの使用は、業界に革命を起こす可能性のあるイノベーションの始まりにすぎません。継続的な投資と開発により、AI は金融機関の日常業務を強化するだけでなく、長期戦略の開発と実行にも役立ちます。
以上が金融分野におけるチャットボットの応用について議論するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。