


Zhao Ming: Honor は、12 GB のメモリフォンに 7B のデバイス側 AI 大型モデルを展開し、スムーズなエクスペリエンスを保証できるようになります
4月24日、ウォールストリートニュースは、Honor CEOのZhao Ming氏が、Honorが2024年に12GBメモリのスマートフォンのエンド側にパラメータスケール7B(70億パラメータ)の大規模AIモデルを展開できるようになると明らかにしたと報じた。
Zhao Ming 氏は、Honor のプラットフォーム レベルの AI テクノロジーにより、デバイス側で大規模な LLM モデルの超高圧縮率を達成できると述べました。 7B モデルは、ユーザーがよく使用するアプリケーション エクスペリエンスに影響を与えずに、12 GB メモリ デバイスで迅速に起動できます。 以前の報道によると、1月に開催されたHonor MagicOS 8.0カンファレンスで、Zhao Ming氏は、Honorが自社開発したデバイス側の70億パラメータのプラットフォームレベルのAIモデル「Magic Model」を発表し、これはHonor Magicによって初めて発売されました。 6 携帯電話。





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5月30日、TencentはHunyuanモデルの包括的なアップグレードを発表し、Hunyuanモデルに基づくアプリ「Tencent Yuanbao」が正式にリリースされ、AppleおよびAndroidアプリストアからダウンロードできるようになりました。前のテスト段階のフンユアン アプレット バージョンと比較して、Tencent Yuanbao は、日常生活シナリオ向けの AI 検索、AI サマリー、AI ライティングなどのコア機能を提供し、Yuanbao のゲームプレイもより豊富で、複数の機能を提供します。 、パーソナルエージェントの作成などの新しいゲームプレイ方法が追加されます。 Tencent Cloud 副社長で Tencent Hunyuan 大型モデルの責任者である Liu Yuhong 氏は、「テンセントは、最初に大型モデルを開発しようとはしません。」と述べました。 Tencent Hunyuan の大型モデルは、ビジネス シナリオにおける豊富で大規模なポーランド テクノロジーを活用しながら、ユーザーの真のニーズを洞察します。

Volcano Engine の社長である Tan Dai 氏は、大規模モデルを実装したい企業は、モデルの有効性、推論コスト、実装の難易度という 3 つの重要な課題に直面していると述べました。複雑な問題を解決するためのサポートとして、適切な基本的な大規模モデルが必要です。また、サービスは低コストの推論を備えているため、大規模なモデルを広く使用できるようになり、企業がシナリオを実装できるようにするためには、より多くのツール、プラットフォーム、アプリケーションが必要になります。 ——Huoshan Engine 01 社長、Tan Dai 氏。大きなビーンバッグ モデルがデビューし、頻繁に使用されています。モデル効果を磨き上げることは、AI の実装における最も重要な課題です。 Tan Dai 氏は、良いモデルは大量に使用することでのみ磨かれると指摘しました。現在、Doubao モデルは毎日 1,200 億トークンのテキストを処理し、3,000 万枚の画像を生成しています。企業による大規模モデルシナリオの実装を支援するために、バイトダンスが独自に開発した豆包大規模モデルが火山を通じて打ち上げられます。

8月4日のニュースによると、Honorは最近、ゲームマネージャーアプリのバージョン18.0.18.201の公開テストを開始したとのこと。新バージョンは主にアプリのUXを刷新し、新しいバトラー弾幕通知機能を追加した。報道によると、このアップデートで導入された執事弾幕通知機能を体験するには、MagicOS 9.0 システムにアップグレードする必要があるとのことです。実際のテストによると、Honor Game Managerのパブリックベータ版のデザインスタイルが最適化され、アプリケーションの機能ボタンが再配置されました。ゲームマネージャーの正式版には2つの機能があり、パブリックベータ版には2つの機能があります。機能が 3 つに増えました。同時に、アプリケーションのフローティング ウィンドウの機能ボタンの色は、携帯電話の現在のスイッチのゲーム モード (バランス/パフォーマンス) に応じて調整できます。さらに、Honor Game Manager のパブリック ベータ版では、アプリケーション ウィンドウとゲーム ショートカット機能バーが統合され、機能間の空白のデザインが残されて、アプリケーションの統合が向上します。

1. 背景の紹介 まず、Yunwen Technology の開発の歴史を紹介します。 Yunwen Technology Company ...2023 年は大規模モデルが普及する時期であり、多くの企業は大規模モデルの後、グラフの重要性が大幅に低下し、以前に検討されたプリセット情報システムはもはや重要ではないと考えています。しかし、RAG の推進とデータ ガバナンスの普及により、より効率的なデータ ガバナンスと高品質のデータが民営化された大規模モデルの有効性を向上させるための重要な前提条件であることがわかり、ますます多くの企業が注目し始めています。知識構築関連コンテンツへ。これにより、知識の構築と処理がより高いレベルに促進され、探索できる技術や方法が数多く存在します。新しいテクノロジーの出現によってすべての古いテクノロジーが打ち破られるわけではなく、新旧のテクノロジーが統合される可能性があることがわかります。

6月13日のニュースによると、Byteの「Volcano Engine」公開アカウントによると、Xiaomiの人工知能アシスタント「Xiao Ai」はVolcano Engineとの協力に達し、両社はbeanbao大型モデルに基づいて、よりインテリジェントなAIインタラクティブ体験を実現するとのこと。 。 ByteDance が作成した大規模な豆包モデルは、毎日最大 1,200 億のテキスト トークンを効率的に処理し、3,000 万個のコンテンツを生成できると報告されています。 Xiaomi は、Doubao 大型モデルを使用して、独自モデルの学習能力と推論能力を向上させ、ユーザーのニーズをより正確に把握するだけでなく、より速い応答速度とより包括的なコンテンツ サービスを提供する新しい「Xiao Ai Classmate」を作成しました。たとえば、ユーザーが複雑な科学的概念について質問する場合、&ldq

編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A

これまでのところ、AI ウェアラブル デバイス分野で特に優れた結果を達成した製品はありません。今年初めのMWC24で発表されたAIPinは、評価プロトタイプが出荷されると、発表当時に喧伝された「AI神話」が崩れ始め、わずか1年で大規模なリターンを獲得した。数か月; RabbitR1 も当初は比較的よく売れましたが、大量に出荷されたときは「Android ケース」と同様に否定的な評価を受けました。さて、別の企業がAIウェアラブルデバイス分野に参入しました。テクノロジーメディアのTheVergeは昨日、AIスタートアップのPlaudがNotePinという製品を発売したとのブログ投稿を公開した。まだ「絵を描いている」段階にあるAIFriendとは異なり、NotePinはすでに開始されています

7月29日のニュースによると、Honorは現在、MagicOS 8.0アップグレードプッシュの第3波を開始し、AI除去やカメラ透かし編集などの新機能を追加し、Magic6シリーズやX50シリーズなど40以上のモデルをカバーしている。今回のアップデート内容は以下の通りです。 機能アップデートカメラ/ギャラリーでは、写真内の通行人やゴミなどを賢く除去し、ワンクリックで無駄な写真を保存できるAI除去機能を追加します。カメラのウォーターマーク編集機能が追加され、自分でウォーターマークを追加および復元できます。カメラ16:9の撮影比率サイズを追加しました。カメラ画像のカラースタイルとして、ナチュラル、ビビッド、テクスチャの3種類を新たに追加しました。タイムラプス撮影機能を最適化するため、新たにタイムラプス撮影プロフェッショナルモードメニューとシーン別タイムラプステンプレートを追加しました。 Wisdom は、スマートオブジェクト認識とスマートショッピング機能を追加します。 YOYO朝報機能を追加しました。新たに追加されたスマートカプセルの美しさ
