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Cloud Whale Xiaoyao 001 の掃除と掃き掃除ロボットには「頭脳」があります。 | 経験

WBOY
リリース: 2024-04-26 16:22:01
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掃除ロボットとモップ拭きロボットは、近年消費者の間で最も人気のあるスマート家電製品の 1 つです。操作の利便性、あるいは操作の必要がないことで、怠け者は手を解放し、消費者は日常の家事から「解放」され、好きなことにもっと時間を費やすことができるようになり、生活の質が向上します。


この流行に乗って、市場に出回っているほぼすべての家電ブランドが独自の掃除ロボットや拭き掃除ロボットを製造しており、掃除ロボット市場全体が非常に活発になっています。しかし、市場の急速な拡大は必然的に隠れた危険をもたらします。多くのメーカーがより多くの市場シェアを急速に占有するために機械の海戦術を使用し、その結果、アップグレードポイントのない多くの新製品が生まれるとも言われています。まさに「マトリョーシカ」モデルです。 ただし、すべての掃除ロボットやモップロボットが「マトリョーシカ」モデルであるわけではありません。一部のブランドは、ロボットの知能と清掃効果を向上させるために、人工知能や光センサーなどの新技術を導入するなど、製品設計に革新を加えています。さらに、一部のブランドは、ユーザーのニーズに注目し、音声制御、インテリジェントプランニング、その他の機能など、より多くの機能を備えたロボットを発売し、ユーザーにより良いサービスを提供しています

この状況は、消費者に不必要なお金を支払わせるだけでなく、価格も上昇させています市場全体の雰囲気を破壊した。

クラウドホエールは、掃き掃除ロボット市場にいち早く参入した国内企業の一つとして、「便利な掃き掃除ロボットを誰もが利用できるようにする」というコンセプトを堅持しており、同社のように「一度に」新製品を投入することはありません。さまざまな新技術の開発に重点が置かれており、これにより Cloud Whale は掃除ロボット市場で高い評価と売上を得ることができました。

時は 2024 年に到来し、Cloud Whale は毎年恒例の主力製品である Cloud Whale Xiaoyao 001 を開発しました。これは、人間とコンピューターのインタラクションをアップグレードして反復するだけでなく、ユーザーが最も重視する「清潔さ」も実現します。 「来仙宝」は再び掃除ロボット市場全体の発展をリードしようとしている。


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それでは、Cloud Whale Xiaoyao 001 という名前のこの掃除・拭き掃除ロボットは本当に手を解放し、家事によるプレッシャーを軽減できるのでしょうか?掃除ロボット市場に再び新たな参入トレンドを巻き起こすことができるだろうか?


掃除・モップ掛けロボットも「自律運転」を学習するとき


実際、長年の開発にもかかわらず、完全にインテリジェントと言える掃除・モップ掛けロボットはまだ存在していません。まさにオールインワンの掃除とモップ掛けロボット。

Xiaolei 自身を例に挙げると、初期の頃、Xiaolei は少なくとも 3 台の掃除ロボットとモップ掃除ロボットを使用していましたが、彼の経験は「受動的」としか言いようがありませんでした。その理由も非常に単純で、これら 3 台の掃除ロボットやモップ掃除ロボットは、坂道やテーブルの脚、データ ケーブルに遭遇すると簡単に動けなくなってしまいます。シャオレイは、床がきれいではなく、ロボットに電力が供給されていないことに気づきました。

実際、これは清掃ロボットと掃き掃除ロボットを搭載したレーダーの種類に大きく関係しており、現在市販されている清掃ロボットと掃き掃除ロボットを搭載したレーダーは主にLDSレーザーレーダーと3D ToFレーダーに分類できます。 3D ToF レーダーの原理は、センサーを使用して光パルスを放射し、反射光パルスと放射光パルスの間の時間間隔を測定して光の飛行時間を取得し、最終的に物体間の距離を計算することです。フライト時間に。


したがって、ToF レーダー技術はマップの深度情報をより速く収集でき、広いシーンでも迅速に位置を特定できます。ただし、欠点は位置精度が高くなく、正確を達成するには他のセンサーが必要であることです。位置決め。

LDS レーザー レーダーは、市場で最も成熟したレーダー測位技術の 1 つで、清掃ロボットの上のセンサーからレーザー光を放射し、それを物体を通して反射して、測定対象物と機械の間の距離を測定します。現在、ほとんどの清掃ロボットは LDS LIDAR を使用しています。


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その利点は、サポートするアルゴリズムの完全なセットを備えていることですが、欠点は、反射率の高いオブジェクト(床から床まで)に遭遇したときに正確な位置を達成するのが難しいことです。 - 天井鏡、床から天井までの窓)。

Cloud Whale Xiaoyao 001 は、LDS ライダー技術をベースに改良された LDS-SLAM 技術を使用し、レーダーと視覚変位技術を 1 つに組み合わせ、光学カメラとレーダーの光学センサーを通じて周囲の環境情報を収集します。 、環境の特徴を高速に取得してタイムリーな画像比較を行うことで、自身の位置情報を判断し、掃除ロボットのルート計画をより合理的かつ効率的にします。

具体的には、Cloud Whale Xiaoyao 001 は、2 つの 136° 超広角レンズと LDS レーダー技術を統合した、市場初の掃除およびモップ掛けロボットです。この組み合わせにより、Cloud Whale Xiaoyao 001 は清掃作業を行う際に光の影響を受けなくなり、機体と障害物との間の距離を予測することもできます。


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関連する技術データによると、Cloud Whale Xiaoyao 001 は 100 種類以上の日常の物体を認識でき、データケーブルやヘッドフォンなどの小さな物体も簡単に回避でき、衝突ゼロや障害物回避、さらには 5mm の物体も実現できます。 . 極端なウェルトクリーニング。

シャオレイは当然、クラウドホエールシャオヤオ001の障害物回避能力についても詳細なテストを実施しました。写真からわかるように、クラウドホエールシャオヤオ001の前に突然障害物が現れても、素早く回避して対処することができます。対応する部分を掃除してください。


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Cloud Whale Xiaoyao 001 が地図上で遭遇したほぼすべての障害物をマークしていることも、Cloud Whale APP の地図上で確認できます。たとえば、このエリアにはデータ ケーブルがあります。その精度により、ユーザーは誤差の修正について心配する必要がほとんどなく、また、これらの障害物を回避してリアルタイムで掃除できることは言うまでもない。


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クラウドホエールは、レーダーのアップグレードに加えて、Xiaoyao 001に最先端のAI大型モデル技術を搭載しました。一部の読者は、AIを使用して掃除ロボットが何ができるかに興味があるかもしれません。何?実際、現在市場にある多くの掃除ロボットは、インテリジェントとは程遠く、接続に失敗することがよくあります。ロボットの場合。


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AIの導入により、掃除ロボットとモップ拭きロボットは、視覚認識技術と組み合わせてユーザーの言語を真に理解し、自律的に掃除作業を実行し、汚れごとに異なる答えを返すことができます。洗浄ソリューションにより、掃除とモップ掛けロボットは消費者の介入を不要にします。これは私たちの想像上の理想的な掃除とモップ掛けロボットです。


床のモップ掛けが簡単な作業になるとき


結局のところ、掃除能力とモップ掛けロボットが実用的であるかどうかを判断する最も重要なことは、掃除能力の最も重要な部分に到達しました。それを見るための洗浄能力。どんなに知能が高く人間味のあるロボットであっても、最も基本的な掃除能力さえ欠けていれば、シャオ・レイはロボットに良い評価を与えるのは難しくなります。

吸引力は、掃除およびモップ掛けロボットの清掃能力を測定するための重要な指標の 1 つであり、多くの消費者は関連製品を購入する際にその吸引力データを優先します。

現在、市販されているほとんどの掃除ロボットの吸引力は5000〜6000Paに集中しており、毎日の紙くずを簡単に解決できますが、より困難なゴミが含まれると、それは「無力」になります。最終的には、ユーザーが自分で掃除する必要があります。 Cloud Whale Xiaoyao 001 の最大吸引力は 12000Pa に達し、日常のゴミのほぼ 99% を除去できます。

大きな吸引力の利点は何ですか? Xiao Lei 氏は、もう 1 つの簡単な例を挙げます。掃除ロボットの吸引力が十分でない場合、掃除の際に地面のあらゆる種類のゴミを取り除くことができず、サイドブラシがあちこちに当たる可能性があります。家の床(特に木の床)が古くなると、掃除ロボットがゴミを吸い取れなくなると、どんどん汚れが溜まっていきます。このシナリオではゴミを掃除するのが難しくなります。強力な吸引力を持つ Yunjing Xiaoyao 001 は、このようなシーンに直面しても、まさに「跡形もなく飛ぶ」ことができ、速くてきれいです。


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しかし、掃き掃除ロボットの掃除力を向上させたい場合は、「強力な吸引力」だけに頼ることはできず、実際には、サイクロン流用は無視できません。以前のCloud Whale J4のタイプ0ラップローラーのブラシは、ローラーブラシにさまざまな毛が絡まる問題をすでに解決できており、Yunjing Xiaoyao 001のメインブラシはバージョン2.0にアップグレードされ続けています。


サイクロンディバージョン0ラップローラーブラシ2.0の名前は少しわかりにくいかもしれませんが、簡単に言うと、クラウドホエールシャオヤオ001が髪の毛や羊毛を吸い込むと、最初にローラーブラシに「配置」されます。小さなヘッドエンドに設計された吸引ポートと12000Paの超大吸引力と慣性分流によりダストバッグ内に吸引され、ローラーブラシの引っかかりによる髪の毛の絡みの問題を根本的に解決しました。


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紙くず、髪の毛、ビスケットのくずなどの単純な乾いたゴミに直面した場合、Cloud Whale Xiaoyao 001 はハイスピン動圧モップ 2.0 テクノロジーと組み合わせることで、一度で掃除を完了できます。この部分もきれいに掃除できます。


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油汚れや濡れたゴミや乾いたゴミに直面した場合も、Cloud Whale Xiaoyao 001 は 2 回以内にそのエリアを完全に掃除でき、その効果は非常に明白です。


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地面に固まったソースの汚れも Cloud Whale Xiaoyao 001 で掃除できます。これは、モップが汚れているかどうかをインテリジェントに判断できるインテリジェントな汚れ感知システム 3.0 によるものでもあります。床の汚れの程度に応じて、汚れのひどいモップをきれいになるまで自動的に再洗浄します。

ちなみに、Cloud Whale Xiaoyao 001 の底部のモップは、地面の材質に応じて自動的に上昇することがわかりました。モップモジュール自体も約 1cm の上昇に対応しています。これは、モップの上昇高さでも最高です。現在の掃除ロボット製品。二次汚染を避けるため、湿ったモップや汚れたモップはカーペットからできるだけ離して保管してください。


人間性と知性、これが本当の「ロボット」です

多くの読者は、市販されている掃除ロボットや雑巾がけロボットのほとんどは相互作用がやや弱く、基本的にモバイルアプリまたはモバイルアプリを介してのみ使用できることに気づいていないかもしれません。ベースステーションの物理ボタンで制御します。お約束のように両手を解放してみてはいかがでしょうか。


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Cloud Whale は、Cloud Whale J3 の時点ですでにユーザーのこの問題点を明らかに理解しており、これにより掃除ロボットとモップ掃除ロボットが対応するデータを自動的に生成できるようになります。掃除プランは、事前にアプリで設定し、ホエールスピリットのホスティングモードに切り替えるだけで、基本的には心配する必要はありません。

たとえば、消費者が従来の掃除ロボットを使用する場合、キッチンでは複数回の掃除に大量の水を使用する、カーペットエリアは掃除機のみでモップはかけない、寝室などはさまざまなシナリオに合わせてより詳細な設定を行うことがあります。最初にスイープしてからドラッグするなど、ユーザーのニーズに合わせて選択できます。


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Cloud Whale Xiaoyao 001 はこれに基づいてアップグレードされ、ユーザーはスイッチを押すだけで真に「ワンクリック掃除」を実現し、Xiaoyao 001 はさまざまな部屋を掃除できます。掃除パラメータを自動的に設定します。パラメータを個別に設定することなく、インテリジェントに実行できます。


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実際、Xiaoleiはテストプロセス全体でクリーニングモードを設定しませんでしたが、この機能をオンにした後、すべてを「Whale Spirit Hosting」に渡しました。 Cloud Whale Xiaoyao 001 は、そのエリアを何回モップがけ、掃き掃除をする必要があるか、また掃除にどのくらいの水を使用する必要があるかを自動的に判断します。これは、Xiaolei が行う掃除よりも専門的であるとさえ言えます。さらに、Jingling Hosting 3.0 は、Cloud Whale Xiaoyao 001 のすべての清掃モードに適用できます。掃除とモップ掛けを同時に行う場合、最初に掃除してからドラッグする場合、単一の掃除を行う場合、および単一のドラッグを行う場合でも、Cloud Whale Xiaoyao 001 はソリューションをインテリジェントに生成できます。主な目的は、ユーザーにきれいな床を引き渡すことです。

ほとんど忘れていましたが、Cloud Whale Xiaoyao 001 の音声サポートは、Xiaolei の期待をはるかに上回っていました。ユーザーは「こんにちは、Navo」と言うだけで Xiaoyao 001 を起こします。実際にテストしてみたところ、「掃除」「充電」「マッピング」「ビデオ機能」などほとんどの機能を音声で基本的にカバーでき、実際の操作がより使いやすくなりました。


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モップがけの過程で何度もモップを掃除するのは時間と労力がかかることは、家事をよく行う読者なら理解しているはずですが、結局のところ、それは誰もが知っていることです。汚れたモップできれいな床をモップがけすることは不可能です。したがって、掃き掃除ロボットの自己清掃能力は、隠れて掃き掃除ロボットの掃除能力を向上させることもできる。


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実際、掃除ロボットやモップ掛けロボットには自浄能力があることは珍しくありませんが、ローラーブラシに限らず、ほとんどの掃除ロボットの自浄効果はあまり良くありません。体内に残った残留物であっても、長期間保管された後に発生する臭いであっても、すべては同じ問題に帰着します。つまり、十分に洗っていないということです。

掃除ロボットとモップ掃除ロボットのリーディングカンパニーとして、クラウドホエールは当然この問題に早くから気づいていたので、クラウドホエールが掃除ロボットとモップ掃除ロボットを作るのにどれだけの努力を費やしたかをクラウドホエール小夜001で見ました。

セルフクリーニングモードでは、Cloud Whale Xiaoyao 001のベースステーションがローラーブラシと雑巾に45℃の熱湯を継続的に噴射し、ブラシヘッド部分が交互に正逆回転し続け、手動のスクラブプロセスをシミュレートします。モップ内のホコリを除去し、洗浄後は75℃の殺菌水で殺菌・洗浄し、雑巾の雑菌の繁殖や臭いの問題を根本的に解決します。 。

なぜ熱湯なのかについては、Xiaolei がここで一般的な科学についても説明します。掃除ロボットやモップ掛けロボットの掃除プロセスにおける最大の課題は、さまざまな油汚れや色の付いた飲み物であり、それらがモップに完全に付着して掃除が困難になる可能性があります。一方で、熱水は物体の表面の頑固な汚れを素早く柔らかくして溶かします。また、熱水は洗浄液の洗浄力を強化し、主要な除染成分の浸透と乳化を促進します。


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比較表から、Cloud Whale Xiaoyao 001 モップの洗浄効果が非常に重要であることがわかります。言うまでもなく、ベースステーションは雑巾の乾燥に熱風乾燥も使用するため、乾燥は速く、ほとんど騒音がなく、非常に静かです。


掃除ロボットとモップ掃除ロボットは新しい時代の到来を迎えようとしています


前の記事で述べたように、シャオ・レイは掃除ロボットやモップ掃除ロボットに十分な「賢さ」がないため、良い印象を持っていませんでした。ユーザーの手を解放すると、場合によっては無用なトラブルが発生する可能性があります。 Cloud Whale Xiaoyao 001 は、独立して考えて実践できる掃除および拭き掃除ロボットです。さまざまなエリアで何回掃除する必要があるか、どのモードを使用するか、いつベース ステーションに戻る必要があるかを考えます。 「きれいにする」、障害物にどう対処するかなど、待ち時間を回避し、ユーザーの手を完全に解放して考えることができるこのような掃除および拭き掃除ロボットが、インテリジェントな掃除および拭き掃除ロボットの開発の方向性です。

Xiaolei の個人的な意見では、Cloud Whale Xiaoyao 001 は十分に先進的であり、非常に優れたユーザー エクスペリエンスを備えていますが、今日の広範なロボット業界には成長の余地が大きく、普及が加速する時期にあり、その普及には程遠いことを認めざるを得ません。ピーク。また、Xiaolei 氏は、Cloud Whale が長年蓄積した技術に基づいて、将来的にはより「スマート」で「使いやすい」掃除ロボットとモップ掃除ロボットを発売すると信じています。


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Cloud Whale Xiaoyao 001 は、掃除ロボットと掃き掃除ロボットの間の熾烈な競争を感じさせました。Cloud Whale はその研究開発能力と製品を活用しています。 -レベルの信頼性 セックスは反応します。高度に統合され、効率的な掃除やモップ掛けのロボット製品がますます増えており、市場全体を破壊する「良いものと悪いものを混ぜ合わせたもの」ではなく、これこそが市場が望んでいることです。

掃除ロボットとモップ掃除ロボットの分野が成長し続けるにつれて、掃除ロボットとモップ掃除ロボットはスマートホームへの最良の入り口の 1 つになる可能性が高く、すべてのインターネットの時代に重要な役割を果たすでしょう。それまでに、テクノロジーファーストの企業は確実にさらに前進できるようになり、Cloud Whale がこの競争で明らかにリードしています。



以上がCloud Whale Xiaoyao 001 の掃除と掃き掃除ロボットには「頭脳」があります。 | 経験の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:leikeji.com
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