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Java 関数の同時実行性とマルチスレッドで Fork/Join フレームワークを使用するにはどうすればよいですか?

Apr 27, 2024 am 10:09 AM
Javaの同時実行性

Java で Fork/Join フレームワークを使用して並列タスクを作成するにはどうすればよいですか?タスクのロジックを定義し、結果を計算したり、アクションを実行したりします。並列スレッドを管理するために ForkJoinPool を作成します。 fork() メソッドを使用してタスクを送信します。 join() メソッドを使用してタスクの結果を取得します。

Java 関数の同時実行性とマルチスレッドで Fork/Join フレームワークを使用するにはどうすればよいですか?

Java Fork/Join フレームワーク: 並行性とマルチスレッドの強力なツール

Fork/Join フレームワークは、分割統治戦略を使用してタスクを並列化する Java 並行性ライブラリの強力なツールです。これは、スレッドがタスクで共同作業し、共有キューからタスクを盗む「タスク盗用」アルゴリズムに基づいています。

Fork/Join フレームワークを使用して RecursiveTask クラスまたは RecursiveAction クラスを作成する方法

  1. : それぞれ結果の計算またはアクションの実行に使用されるタスクの実行ロジックを定義します。
  2. ForkJoinPool を作成する: 同時スレッドを管理するためのスレッド プールを作成します。
  3. タスクを送信する: fork() メソッドを使用して、タスクをスレッド プールに送信します。 fork() 方法提交任务到线程池。
  4. 获取结果:使用 join() 方法获取任务的执行结果。

实战案例:斐波那契数列

使用 Fork/Join 框架计算斐波那契数列:

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.concurrent.RecursiveTask;

class FibonacciTask extends RecursiveTask<Long> {

    private final int n;

    public FibonacciTask(int n) {
        this.n = n;
    }

    @Override
    public Long compute() {
        if (n <= 1) {
            return (long) n;
        } else {
            FibonacciTask leftTask = new FibonacciTask(n - 1);
            FibonacciTask rightTask = new FibonacciTask(n - 2);
            leftTask.fork();
            rightTask.fork();
            return leftTask.join() + rightTask.join();
        }
    }
}

public class FibonacciForkJoin {

    public static void main(String[] args) {
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        int n = 40;
        FibonacciTask task = new FibonacciTask(n);
        Long result = pool.invoke(task);
        System.out.println("斐波那契数列第 " + n + " 项为:" + result);
    }
}
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这个示例创建了一个 FibonacciTask 类,它重写了 compute() 方法来计算斐波那契数列。它使用 fork() 方法将子任务提交到线程池,并使用 join() 方法获取结果。FibonacciForkJoin 类创建一个 ForkJoinPool 并提交 FibonacciTask

🎜結果を取得する: 🎜 join() メソッドを使用して、タスクの実行結果を取得します。 🎜🎜🎜実際のケース: フィボナッチ数列🎜🎜🎜Fork/Join フレームワークを使用してフィボナッチ数列を計算します:🎜rrreee🎜この例では、FibonacciTask クラスを作成します。 code>compute() メソッドを使用してフィボナッチ数列を計算します。 fork() メソッドを使用してサブタスクをスレッド プールに送信し、join() メソッドを使用して結果を取得します。 FibonacciForkJoin クラスは、ForkJoinPool を作成し、FibonacciTask を送信して、結果を取得して出力します。 🎜

以上がJava 関数の同時実行性とマルチスレッドで Fork/Join フレームワークを使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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