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C++ 関数は同時プログラミングのパフォーマンスをどのように向上させますか?

PHPz
リリース: 2024-04-27 21:03:02
オリジナル
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C での同時プログラミングのパフォーマンスを向上させる方法には、次のものがあります。 並列実行: std::thread を使用して、タスクを並列で実行するスレッドを作成します。ロック操作: std::mutex を使用して共有データを同時アクセスから保護します。条件変数: std::condition_variable と std::mutex を使用して、スレッド間の同期を実現します。アトミック操作: std::atomic タイプを使用して、スレッドセーフなカウンターまたはその他の変数を提供します。

C++ 函数在并发编程中如何提升性能?

#C 関数が並行プログラミングのパフォーマンスを向上させる方法

はじめに並行プログラミングでは、スレッドタスクを同時に実行できるため、全体的なパフォーマンスが向上します。 C は、開発者が同時実行コードのパフォーマンスを最適化するのに役立つさまざまな関数を提供します。

並列実行

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#include <thread>

 

void task() {

  // 并行执行的任务

}

 

int main() {

  std::thread t(task);

  t.join();

  return 0;

}

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ロック操作

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#include <mutex>

 

std::mutex m;

void task() {

  std::lock_guard<std::mutex> lock(m);

  // 受保护的任务

}

 

int main() {

  std::thread t(task);

  t.join();

  return 0;

}

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条件変数

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#include <condition_variable>

 

std::condition_variable cv;

std::mutex m;

void producer() {

  std::unique_lock<std::mutex> lock(m);

  // 生产数据

  cv.notify_one();

}

 

void consumer() {

  std::unique_lock<std::mutex> lock(m);

  cv.wait(lock);

  // 消费数据

}

 

int main() {

  std::thread t1(producer);

  std::thread t2(consumer);

  t1.join();

  t2.join();

  return 0;

}

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アトミック操作

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#include <atomic>

 

std::atomic<int> counter(0);

void task() {

  counter++;

}

 

int main() {

  std::thread t1(task);

  std::thread t2(task);

  t1.join();

  t2.join();

  std::cout << "Counter: " << counter << std::endl;

  return 0;

}

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実際的なケース大量の画像の変換を必要とする画像処理アプリケーションを考えてみましょう。同時実行技術を使用すると、処理速度が大幅に向上します。開発者は
std::thread を使用して複数のイメージを複数のスレッドで同時に変換することができ、それによって合計実行時間を短縮できます。

結論C によって提供される関数は、開発者が効率的な同時実行コードを作成するのに役立ちます。これらの関数の正しい使用法を理解することは、同時アプリケーションのパフォーマンスを最適化するために重要です。

以上がC++ 関数は同時プログラミングのパフォーマンスをどのように向上させますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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