SQLで重複データのクエリを記述する方法
SQL では、重複データをクエリする 2 つの方法があります。GROUP BY 句を使用してデータをグループ化し、各グループの繰り返し回数をカウントします。すべてのデータを含むサブクエリから重複データを含むサブクエリを除外するには、EXCEPT 句を使用します。
SQL で重複データをクエリする方法
SQL では、重複データをクエリする 2 つの方法があります:1. GROUP BY 句
- 関数: データをグループ化し、各グループの集計結果(カウントなど)。
- 構文:
SELECT column_list, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_list
SELECT column_list, COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column_list
-
用法:使用
COUNT(*)
聚合函数计算每组的重复次数。
例如,查询 orders
表中重复出现的 product_id
:
SELECT product_id, COUNT(*) AS count FROM orders GROUP BY product_id HAVING COUNT(*) > 1;
2. EXCEPT 子句
- 功能:从一个结果集中排除另一个结果集中包含的行。
- 语法:
SELECT column_list FROM table_name EXCEPT SELECT column_list FROM table_name
- 用法:将一个包含所有数据的子查询作为第一个选择列表,然后使用
EXCEPT
将包含重复数据的子查询作为第二个选择列表。
例如,查询 orders
表中只出现一次的 product_id
COUNT(*)
集計関数を使用してそれぞれを計算しますグループの繰り返し回数。 🎜🎜たとえば、orders
テーブルで繰り返される product_id
をクエリします: 🎜SELECT product_id FROM orders EXCEPT SELECT product_id FROM orders GROUP BY product_id HAVING COUNT(*) > 1;
SELECT column_list FROM table_name EXCEPT SELECT column_list FROM table_name
🎜🎜🎜使用法: 🎜すべてのデータを含むサブクエリを最初の選択リストとして配置し、EXCEPT
を使用します。重複データを含むサブクエリを 2 番目の選択リストとして使用します。 🎜🎜たとえば、orders
テーブルに 1 回だけ表示される product_id
をクエリします: 🎜rrreee以上がSQLで重複データのクエリを記述する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Oracle の SUM は null 以外の値の合計を計算するために使用されますが、COUNT は重複値を含むすべてのデータ型の null 以外の値の数をカウントします。

MySQL のグループ化関数は、データセットをグループ化して集計値を計算するために使用されます。一般的に使用される関数は次のとおりです。 SUM: 指定された列の値の合計を計算します COUNT: 指定された列の非 NULL 値の数を計算します AVG: 指定された列の値の平均値を計算しますMIN: 指定した列の最小値を計算 MAX: 指定した列の非NULL値の数を計算し、最大値を計算

GROUP BY は、指定された列に基づいてデータをグループ化し、集計操作を実行するために使用される SQL の集計関数です。これにより、ユーザーは次のことが可能になります。 特定の列値に基づいてデータ行をグループ化します。各グループに集計関数 (合計、カウント、平均など) を適用します。大規模なデータセットから意味のある要約を作成し、データの集計とグループ化を実行します。

Oracle の COUNT 関数は、指定された列または式内の null 以外の値をカウントするために使用されます。構文は COUNT(DISTINCT <column_name>) または COUNT(*) で、一意の値とすべての非 null 値の数をカウントします。 -null値それぞれ。

MySQL の AVG() 関数は、数値の平均を計算するために使用されます。これは、次のようなさまざまな使用法をサポートしています: 販売されたすべての製品の平均数量を計算する: SELECT AVG(quantity_ sold) FROM sales; 平均価格を計算する: AVG(price); 平均販売数量を計算する: AVG(quantity_ sold *price)。 AVG() 関数は NULL 値を無視します。IFNULL() を使用して、NULL 以外の値の平均を計算します。

SQL SUM 関数は、一連の数値を加算して合計を計算します。演算プロセスには次のものが含まれます: 1. 入力値を識別する; 2. 入力値をループして数値に変換する; 3. 各数値を加算して合計を計算する; 4. 合計結果を返す。

SQL の集計関数は、一連の行の単一の値を計算して返すために使用されます。一般的な集計関数は次のとおりです。 数値集計関数: COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX() 行セット集計関数: GROUP_CONCAT()、FIRST()、LAST() 統計集計関数: STDDEV ( )、VARIANCE() オプションの集計関数: COUNT(DISTINCT)、TOP(N)

SQL の SUM() 関数は、数値列の合計を計算するために使用されます。指定された列、フィルター、エイリアス、複数の列のグループ化と集計に基づいて合計を計算できますが、数値のみを処理し、NULL 値は無視されます。
