Java 関数は IoT デバイスのリモート管理をどのようにサポートしますか?
Java 関数を通じて、モノのインターネット (IoT) デバイスをリモート管理できます。Google Cloud Functions と Google IoT Core を使用して、Java 関数バックグラウンド サービスを作成します。 IoT Core への接続を確立し、デバイス情報の取得やコマンドの送信など、デバイスからの要求を処理します。 Java 機能を使用して HTTP および MQTT プロトコルをサポートし、IoT Core と統合された便利でスケーラブルなリモート管理ソリューションを提供します。
Java 関数が IoT デバイスのリモート管理をサポートする方法
モノのインターネット (IoT) デバイスの急増に伴い、これらのデバイスをリモートで管理する便利な方法が必要です。 Java 関数は、クラウドを通じて IoT デバイスを管理するための理想的なソリューションを提供します。
Java 関数をリモート管理に使用する方法
Google Cloud Functions と Google IoT Core を使用して、アクセスできる Java 関数に基づいたバックグラウンド サービスを作成できます。 HTTPS または MQTT プロトコルを介してデバイスと対話します。
-
Google Cloud 関数の作成:
Google Cloud コンソールで、新しい Cloud 関数を作成します。 「HTTP」トリガーを選択し、Java をランタイムとして使用します。
-
依存関係のインストール:
関数コードに、Google Cloud IoT Core ライブラリへの依存関係を追加します:
import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer; import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport; import com.google.api.client.json.JsonFactory; import com.google.api.client.json.jackson2.JacksonFactory; import com.google.api.services.cloudiot.v1.CloudIot; import com.google.api.services.cloudiot.v1.CloudIotScopes; import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter; import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
ログイン後にコピー IoT Core への接続を確立する:
関数で、提供された資格情報を使用して IoT Core への接続を確立します:
GoogleCredentials credentials = GoogleCredentials.getApplicationDefault(); if (credentials.createScopedRequired()) { credentials = credentials.createScoped(CloudIotScopes.all()); } HttpRequestInitializer requestInitializer = new HttpCredentialsAdapter( credentials); JsonFactory jsonFactory = new JacksonFactory(); NetHttpTransport httpTransport = new NetHttpTransport(); CloudIot service = new CloudIot.Builder(httpTransport, jsonFactory, requestInitializer) .setApplicationName("your-application-name") .build();
ログイン後にコピー-
デバイス リクエストの処理:
関数ハンドラーに、デバイス情報の取得やコマンドの送信など、デバイスからのリクエストを処理するコードを追加します:
@Override public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws IOException { // 解析 HTTP 请求中的设备 ID String deviceId = request.getParameter("deviceId"); // 处理设备请求 switch (request.getMethod()) { case "GET": // 获取设备信息 // ... break; case "POST": // 发送命令 // ... break; default: // 处理未知的请求 // ... } }
ログイン後にコピー
実践例
温度測定値を毎分送信するセンサー デバイスがあるとします。 Java 関数を使用して、MQTT 経由でデバイスに接続し、温度の更新を受信できます。
手順:
- 関数コードで、MQTT クライアント クラス
PubSubMessage
を使用してデバイス トピックをサブスクライブします。 - 関数ハンドラーに、デバイスから MQTT メッセージを受信して処理するコードを追加します。
- 関数を Google Cloud にデプロイします。
利点
Java 関数をリモート管理に使用すると、次のような利点があります。
- 便利で、簡単に始めることができます。
- スケーラブルで可用性が高い。
- HTTP および MQTT プロトコルをサポートします。
- Google IoT Core とのシームレスな統合。
以上がJava 関数は IoT デバイスのリモート管理をどのようにサポートしますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









ロボット IoT は、産業用ロボットと IoT センサーという 2 つの貴重なテクノロジーを統合することを約束する新たな開発です。ロボット モノのインターネットは製造業の主流になるでしょうか? ロボット モノのインターネットとは何ですか? ロボット モノのインターネット (IoRT) は、ロボットをインターネットに接続するネットワークの形式です。これらのロボットは、IoT センサーを使用してデータを収集し、周囲の状況を解釈します。これらは、データ処理を高速化し、リソース使用率を最適化するために、人工知能やクラウド コンピューティングなどのさまざまなテクノロジと組み合わせられることがよくあります。 IoT の開発により、ロボットは環境の変化をよりインテリジェントに感知して対応できるようになり、さまざまな業界により効率的なソリューションがもたらされます。 IoT技術と統合することで、IoTは自律的な動作と自己学習を実現するだけでなく、

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をモノのインターネット (IoT) システムに統合することは、インテリジェント テクノロジーの開発における重要な進歩を示しています。この統合は AIoT (モノのインターネットのための人工知能) と呼ばれ、システムの機能が強化されるだけでなく、IoT システムが環境内で動作、学習、適応する方法も変わります。この統合とそれが何を意味するのかを見てみましょう。 IoT における人工知能と機械学習の役割 強化されたデータ処理と分析 高度なデータ解釈: IoT デバイスは大量のデータを生成します。人工知能と機械学習は、このデータを巧みに選別し、貴重な洞察を抽出し、人間の視点や従来のデータ処理方法では見えないパターンを特定することができます。予測分析では、人工知能と機械学習を使用して、過去のデータに基づいて将来の傾向を予測します。

イノベーションを原動力とするテクノロジー企業として、Christie はインテリジェント オーディオビジュアル テクノロジーにおける包括的なソリューション、豊富な業界経験、完全なサービス ネットワークを提供できます。今年の InfoCommChina で、Christie は RGB ピュア レーザー プロジェクター、1DLP レーザー プロジェクター、LED ビデオ ウォール、コンテンツ管理および処理ソリューションを持ち込みました。イベント会場では、天体表示用に特別に設計された大規模なカスタムメイドの外球ドームがシーンの焦点となり、クリスティ M4K25RGB ピュア レーザー プロジェクターがそれに「グリーン バイタリティ」を与えました。中国商業事業部の上級技術サービスマネージャーであるSheng Xiaoqiang氏は、次のように述べています。

IoT テクノロジーの発展に伴い、インターネットに接続し、インターネットを介して通信および対話できるデバイスがますます増えています。 IoT アプリケーションの開発では、メッセージ キュー テレメトリ トランスポート プロトコル (MQTT) が軽量の通信プロトコルとして広く使用されています。この記事では、Java開発の実務経験を活かしてMQTTによるIoT機能を実装する方法を紹介します。 1. MQT とは何ですか? QTT は、パブリッシュ/サブスクライブ モデルに基づくメッセージ送信プロトコルです。シンプルな設計と低いオーバーヘッドを備えており、少量のデータを迅速に送信するアプリケーション シナリオに適しています。

世界中で、特に製造業は、パンデミックや数年前のサプライチェーンの混乱時の困難を徐々に克服しているようです。しかし、製造業者は 2024 年までに新たな課題に直面すると予想されており、その多くはデジタル テクノロジーをより広範に応用することで解決できます。最近の業界調査は、メーカーが今年直面する課題と、それにどのように対応する予定であるかに焦点を当てています。 「State of Manufacturing Report」の調査によると、2023 年に製造業は経済の不確実性と労働力の課題に直面しており、これらの問題を解決するために新しいテクノロジーを早急に導入する必要があることがわかりました。デロイトは、2024年の製造業見通しの中で同様の点を指摘し、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の採用における課題に直面すると指摘した。どのような状況であっても

スマート テクノロジーの継続的な発展により、スマート ビルディングは今日の建設業界で強力な力となっています。スマート ビルディングの台頭において、モノのインターネット (IoT) センサーと人工知能 (AI) が重要な役割を果たしています。それらの組み合わせは、単なる技術的応用ではなく、従来の建築概念を完全に覆し、よりインテリジェントで効率的かつ快適な建築環境をもたらします。ここ数年、特に新型コロナウイルス感染症のパンデミックを受けて、施設管理者への期待が変化し、実現性のニーズが拡大するにつれて、ビル管理が直面する課題は増大し、進化してきました。オフィス内でのより統合された柔軟な作業環境への移行により、商業ビルの使用方法も変化しており、ビルの使用状況や居住者の傾向をリアルタイムで把握することが求められています。

C++ Internet of Thingsプログラミングの実践体験 近年注目を集めているIoT(Internet of Things)は、さまざまな機器やセンサーを相互に接続し、情報共有や知能制御を実現します。モノのインターネットの開発において、C++ は強力なプログラミング言語として、高いパフォーマンスと効率性を備えているため、モノのインターネットの分野で広く使用されています。この記事では、開発者にとって有益な参考になることを願って、C++ IoT プログラミングで蓄積された実践的な経験を共有します。

ビッグデータと人工知能のさらなる発展に伴い、モノのインターネットは AIOT の方向に向かってますます発展しています。モノのインターネット インフラストラクチャは、「モノのインターネット」、「デジタル インターネット」、「インテリジェント インターネット」の三位一体のアーキテクチャを形成する、新世代の情報インフラストラクチャになります。 IoT インフラストラクチャ データの収集、保存、分析、マイニング、およびインテリジェントなアプリケーションは非常に重要です。この目的を達成するには、IoT データを体系的にモデル化し、基本的な保証を提供する完全かつ標準的な IoT データ モデリング システムを確立する必要があります。このようにして、IoT データをより適切に分析、マイニング、適用し、IoT の開発をさらに促進することができます。オブジェクト モデルは、オブジェクトを標準化して意味論的に記述、識別、管理し、モノのインターネットのインテリジェンスと効率を促進することを目的としています。 IoTオントロジーモデリング: 目的: 「オブジェクトとは何か?」という問題を解決する。
