SQLでのhaveの使い方
HAVING 句は、集計結果をフィルタリングするために使用されます。その使用法は、GROUP BY 句の後に使用されます。集計結果をフィルタリングする基準を指定します。 SUM、AVG などの集計関数や列のグループ化を使用します。これは、特定の条件を満たす集計結果をフィルターしたり、条件を満たすグループを検索したり、集計結果をさらにセグメント化するためによく使用されます。 WHERE 句との違い: HAVING 句はグループ化操作の後に機能しますが、WHERE 句はグループ化の前に機能し、集計結果と基になるデータのフィルター条件が異なります。
SQL での HAVING 句の使用法
HAVING 句は、一連の集計結果をフィルタリングするために使用されます。これは、集計結果の条件をフィルタリングするために GROUP BY 句の後に使用されます。
構文:
SELECT 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 分组列 HAVING 条件;
使用法:
- 条件: 集計結果をフィルタリングするために、HAVING 句で 1 つ以上の条件を指定できます。
- 集計関数: HAVING 句で使用できる集計関数には、SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN などが含まれます。
- グループ列: HAVING 句条件の列は、GROUP BY 句でグループ化された列である必要があります。
例:
SELECT COUNT(*) AS 订单数 FROM 订单表 GROUP BY 客户编号 HAVING COUNT(*) > 10;
このクエリは、各顧客による注文数をカウントし、注文数が 10 件を超える顧客のみを表示します。
用途:
HAVING 句は、次のシナリオでよく使用されます:
- 集計結果を特定の条件でフィルターします。
- 特定の基準を満たすグループを検索します。
- 集計結果をさらにセグメント化します。
句と WHERE 句の違い:
HAVING 句と WHERE 句の主な違いは次のとおりです:
- 効果時間: HAVING 句はグループ化操作の後に実行されますが、WHERE 句はグループ化操作の後に実行されます。以前に実行されたグループ化操作。
- フィルター条件: HAVING 句は集計結果のフィルターに使用され、WHERE 句は基本データのフィルターに使用されます。
注:
- HAVING 句は、GROUP BY 句と一緒にのみ使用できます。
- HAVING 句の条件では、集計関数またはグループ化列を使用する必要があります。
以上がSQLでのhaveの使い方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Oracle の SUM は null 以外の値の合計を計算するために使用されますが、COUNT は重複値を含むすべてのデータ型の null 以外の値の数をカウントします。

MySQL のグループ化関数は、データセットをグループ化して集計値を計算するために使用されます。一般的に使用される関数は次のとおりです。 SUM: 指定された列の値の合計を計算します COUNT: 指定された列の非 NULL 値の数を計算します AVG: 指定された列の値の平均値を計算しますMIN: 指定した列の最小値を計算 MAX: 指定した列の非NULL値の数を計算し、最大値を計算

SQL SUM 関数は、一連の数値を加算して合計を計算します。演算プロセスには次のものが含まれます: 1. 入力値を識別する; 2. 入力値をループして数値に変換する; 3. 各数値を加算して合計を計算する; 4. 合計結果を返す。

GROUP BY は、指定された列に基づいてデータをグループ化し、集計操作を実行するために使用される SQL の集計関数です。これにより、ユーザーは次のことが可能になります。 特定の列値に基づいてデータ行をグループ化します。各グループに集計関数 (合計、カウント、平均など) を適用します。大規模なデータセットから意味のある要約を作成し、データの集計とグループ化を実行します。

SQL の集計関数は、一連の行の単一の値を計算して返すために使用されます。一般的な集計関数は次のとおりです。 数値集計関数: COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX() 行セット集計関数: GROUP_CONCAT()、FIRST()、LAST() 統計集計関数: STDDEV ( )、VARIANCE() オプションの集計関数: COUNT(DISTINCT)、TOP(N)

Oracle の COUNT 関数は、指定された列または式内の null 以外の値をカウントするために使用されます。構文は COUNT(DISTINCT <column_name>) または COUNT(*) で、一意の値とすべての非 null 値の数をカウントします。 -null値それぞれ。

MySQL の AVG() 関数は、数値の平均を計算するために使用されます。これは、次のようなさまざまな使用法をサポートしています: 販売されたすべての製品の平均数量を計算する: SELECT AVG(quantity_ sold) FROM sales; 平均価格を計算する: AVG(price); 平均販売数量を計算する: AVG(quantity_ sold *price)。 AVG() 関数は NULL 値を無視します。IFNULL() を使用して、NULL 以外の値の平均を計算します。

SQL の SUM() 関数は、数値列の合計を計算するために使用されます。指定された列、フィルター、エイリアス、複数の列のグループ化と集計に基づいて合計を計算できますが、数値のみを処理し、NULL 値は無視されます。
