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生成 AI では何ができるのでしょうか?
AI の生成は、AI テクノロジーの改善と反復に常に注意を払う必要があります。ビデオ ゲームに付加価値を与える この方法は、ゲーム コンテンツをテストして品質を保証することです。一方で、生成 AI を使用すると、ゲームのバグや欠陥を自動的に検出し、ゲーム体験への影響に基づいて優先順位を付けることができます。さらに、AI の予測機能を使用してデータを分析し、ゲーム内で起こり得る問題を予測し、開発者が予防策を積極的に講じることができるようにすることもできます。
レポートによると、ビデオ ゲーム メーカーの Ninja Theory は、すでに Altered AI 音声ライブラリを使用して、生成強化 AI を使用して音声パフォーマンスを作成しています。同時に、「アサシン クリード」の脚本家たちは、特定のイベントがトリガーされたときに NPC が話す短い音声を生成するために使用される、独自の社内生成強化 AI ツール Ghostwriter も開発しました。このアイデアは、キャラクターの会話 (戦闘シーンでの敵の会話など) の最初の草案を自動的に生成し、脚本家が選択して必要に応じて磨き上げることです。これらの短いダイアログ (ゲームにはそのようなダイアログが何千も含まれる場合があります) の生成を自動化することで、ライターは時間を節約し、メイン プロットのテキスト コンテンツを洗練することに集中できます。
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生成 AI はビデオゲーム開発の分野でどのような成果をもたらすでしょうか?

Apr 29, 2024 pm 06:04 PM
生成AI 電子ゲーム

生成 AI はビデオゲーム開発の分野でどのような成果をもたらすでしょうか?

ジェネレーティブ AI は、ビデオ ゲーム開発者が魅力的なコンテンツ、リアルなビジュアル、没入型のゲーム エクスペリエンスを作成するためのエキサイティングな新しい方法をもたらします。この記事では、生成 AI がどのようにゲーム開発を強化し、スピードアップできるかを一連の実践例を通して探っていきます。

生成 AI では何ができるのでしょうか?

ゲーム開発の主要な要素をいくつか取り上げて、生成 AI がクリエイティブ プロセスをどのように促進できるかを見てみましょう:

  • 手続き型生成。大規模で複雑で予測不可能な環境は、すべてのゲームでユニークでダイナミックなゲームプレイ エクスペリエンスを提供するためにアルゴリズムによって作成されます。
  • 地形の生成。生成 AI は、現実的な地形を生成し、ゲーム世界の視覚的な魅力を高めるのに役立ちます。
  • 自動モデリング。生成 AI により、キャラクターやその他の要素の 3D モデルの作成が簡素化され、開発に必要な時間の投資と専門知識が削減されます。
  • 音声合成。開発者は AI を使用して、キャラクターの多様でリアルなナレーション エフェクトを作成できます。
  • 音声修正。 Generative AI は便利で高速な音声変更方法を提供し、限られたリソース要件の下でキャラクターにより多様な音声効果を作成できます。
  • 音楽を生成します。主要な移民 AI の助けを借りて、開発者はゲームの楽譜を自動的に作成したり、ゲーム内イベントの変化に基づいて動的な楽譜を設定したりすることで、ゲームの感情的な魅力を高めることができます。 ######音響効果。生成 AI を使用してリアルな音響効果を生成することもできるため、ゲーム世界の没入感とリアリズムが向上します。
  • 環境サウンドスケープ。開発者は生成 AI を使用して、ゲームの雰囲気を高める没入型の環境サウンドスケープを作成できます。
  • 対話の生成。生成 AI は、キャラクターのリアルな会話を書くこともできます。
  • 個性の生成。ジェネレーティブ AI は、ユニークで統一されたキャラクターを作成し、プロットの表現を豊かにすることができます。
  • ダイナミックな物語。生成 AI のサポートにより、プレイヤーの選択に応じて柔軟に調整できる非線形の物語手法がついに可能になりました。これは、よりパーソナライズされたゲーム体験を作成するのに役立ちます。
  • タスクを自動的に生成します。生成 AI を使用して、ゲーム全体の物語と一貫したミッションやプロットを自動的に作成することもできます。
  • 確かに、上記の利点を考慮すると、「アサシン クリード」開発者のジェイド レイモンドは、AI テクノロジーが高予算ゲームの開発に「不可欠」になることを認め、費用を削減し、スピードアップできると信じています。高予算のゲームの開発 ゲーム開発のスピード。 ただし、AI には多くの利点がありますが、完璧ではなく、開発におけるすべての問題を一度に解決することもできません。開発者は、ゲームの品質とパフォーマンスを真に向上させるために、AI テクノロジーの改善と反復に常に注意を払う必要があります。

ゲーム コンテンツのテスト

AI の生成は、AI テクノロジーの改善と反復に常に注意を払う必要があります。ビデオ ゲームに付加価値を与える この方法は、ゲーム コンテンツをテストして品質を保証することです。一方で、生成 AI を使用すると、ゲームのバグや欠陥を自動的に検出し、ゲーム体験への影響に基づいて優先順位を付けることができます。さらに、AI の予測機能を使用してデータを分析し、ゲーム内で起こり得る問題を予測し、開発者が予防策を積極的に講じることができるようにすることもできます。

AI の生成を使用して、複数のシミュレートされたプレーヤー (つまり、ボット) を作成し、ゲーム コンテンツを完全にテストすることもできます。シミュレートされたすべてのプレイヤーは、AI が指定したプレイ スタイルに基づいて異なるプレイを行います。このようにして、ゲーム開発者は、プレイヤーがトラブルに巻き込まれる可能性のある状況、プレイヤーが最もお金を使う可能性が高い製品 (ゲーム内購入)、およびゲームの最終的な品質を損なう可能性のある要因を迅速に特定できます。

現実的なケース

レポートによると、ビデオ ゲーム メーカーの Ninja Theory は、すでに Altered AI 音声ライブラリを使用して、生成強化 AI を使用して音声パフォーマンスを作成しています。同時に、「アサシン クリード」の脚本家たちは、特定のイベントがトリガーされたときに NPC が話す短い音声を生成するために使用される、独自の社内生成強化 AI ツール Ghostwriter も開発しました。このアイデアは、キャラクターの会話 (戦闘シーンでの敵の会話など) の最初の草案を自動的に生成し、脚本家が選択して必要に応じて磨き上げることです。これらの短いダイアログ (ゲームにはそのようなダイアログが何千も含まれる場合があります) の生成を自動化することで、ライターは時間を節約し、メイン プロットのテキスト コンテンツを洗練することに集中できます。

「King of the Fortress」の開発者は、制作プロセス中に生成 AI も試しました。このテクノロジーを使用して、ゲーム構築の初期段階で AI 音声を生成し、プロトタイピングを支援し、コンテンツの完成後に録音しました。プロの声優。これは、生成 AI がプロトタイピングをスピードアップするための重要なツール オプションとなり、開発者が新しいプロジェクトの立ち上げをスピードアップするのに役立つことを示しています。

人工知能は、ビデオ ゲーム開発に必要な人間の創造性、想像力、芸術性を多くの面で置き換えることはまだできませんが、確かなことは、そのようなツールが開発者の手にかかる貴重な支援やツールになるということです。実務者によるゲーム開発のスピードアップと新しいゲームの市場投入コストの削減を支援することで、生成 AI の成熟と実用化は、ビデオ ゲーム開発における技術的飛躍の新たな波を示しています。

以上が生成 AI はビデオゲーム開発の分野でどのような成果をもたらすでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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