4 月 30 日のニュース: 最近、Amap は、より正確なルート計画所要時間と道路状況の推定をユーザーに提供することを目的として、運転 ETA (到着予定時刻) サービスの重要なアップグレードを発表しました。
編集者から聞いたように、Amapは今回のアプリアップデートで革新的な超大規模地図レンダリングニューラルネットワークモデルを採用し、システムが交通の流れのパターンをより正確に捕捉して学習できるようになりました。この技術の導入により、都市部の道路や高速道路システムにおける交通状況の高精度な特性評価をサポートするだけでなく、その空間的および時間的な動的変化を捉えることも可能になります。
さらに、Amap の新バージョンには iTransformer 時系列予測モデルも統合されており、それにより将来のトラフィックの変化をインテリジェントに予測する機能が得られます。たとえば、メーデーのような旅行のピーク期間に直面しても、新しい ETA サービスは、休日の旅行パターン、地域の旅行の人気、天候の変化、その他の要因が交通状況に与える影響を正確に予測できます。そのため、渋滞や事故が多発する道路区間など、さまざまな状況を事前に予測することができます。
本サービスは、人工知能技術をベースとした新しいAutoNavi ETAサービスです。 ユーザーの移動効率が大幅に向上するとともに、無駄な待ち時間も大幅に削減されます。 今後、ユーザーは Amap アプリを最新バージョンにアップグレードするだけで、この新しい ETA サービスをすぐに体験できます。
以上がAmap、ETAサービスをアップグレードし、ルート計画と道路状況推定の精度を向上の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。