ホームページ Java &#&チュートリアル Javaでvolatileを使用する方法

Javaでvolatileを使用する方法

May 01, 2024 pm 06:42 PM
同期機構

volatile キーワードは変数を変更するために使用され、すべてのスレッドが変数の最新値を確認できるようにし、変数の変更が中断のない操作であることを保証します。主なアプリケーション シナリオには、マルチスレッドの共有変数、メモリ バリア、同時プログラミングが含まれます。ただし、volatile はスレッドの安全性を保証するものではないため、パフォーマンスが低下する可能性があることに注意してください。絶対に必要な場合にのみ使用してください。

Javaでvolatileを使用する方法

Java での volatile の使用法

volatile は Java のキーワードで、主に次の特性を持つように変数を変更するために使用されます:

  • 可視性: すべてのスレッドが最新の値を確認できることを確認します。変数が複数のスレッドによって同時に変更された場合でも、変数は変更されません。
  • 原子性: 変数の変更が中断不可能な操作であり、中断されたり並べ替えられたりしないことを確認します。

volatile の使用方法

変数を volatile として宣言するには、変数の型の先頭に volatile キーワードを追加します。例:

volatile int counter;
ログイン後にコピー

volatile を使用する場合

volatile を使用する一般的なシナリオは次のとおりです:

  • マルチスレッド共有変数: 複数のスレッドが同時に同じ変数にアクセスして変更する場合、volatile を使用するとスレッド間のデータの一貫性を確保できます。
  • メモリバリア: volatile はメモリバリアとして機能し、オプティマイザがその時点の前後で命令を並べ替えるのを防ぎ、プログラムの意図した実行順序を保証します。
  • 同時プログラミング: 同時実行性の高いアプリケーションの場合、volatile は同時実行コードの作成と保守を簡素化し、データ競合や非決定性を回避できるため、非常に便利です。

注意点

volatile を使用する場合は、次の点に注意する必要があります:

  • volatile はスレッドの安全性を保証しません。可視性と原子性のみを保証します。スレッドの安全性を実現するには、ロックやアトミック クラスなどの他の同期メカニズムも必要です。
  • volatile は、コンパイラーによるコードの特定の最適化を妨げるため、パフォーマンスが低下する可能性があります。したがって、volatile は絶対に必要な場合にのみ使用してください。
  • volatile は、基本型 (int、long、float、double、boolean)、参照型、および配列にのみ適用できます。

以上がJavaでvolatileを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

golang関数とゴルーチンのメリット・デメリットの比較 golang関数とゴルーチンのメリット・デメリットの比較 Apr 25, 2024 pm 12:30 PM

関数はタスクを順番に実行するために使用され、シンプルで使いやすいですが、ブロックやリソースの制約の問題があります。 Goroutine はタスクを同時に実行する軽量のスレッドであり、高い同時実行性、スケーラビリティ、およびイベント処理機能を備えていますが、使用が複雑で高価で、デバッグが困難です。実際の戦闘では、同時タスクを実行する場合、通常、Goroutine は関数よりも優れたパフォーマンスを発揮します。

golang 関数と goroutine の親子関係 golang 関数と goroutine の親子関係 Apr 25, 2024 pm 12:57 PM

Go では関数とゴルーチンの間に親子関係があり、親ゴルーチンは子ゴルーチンを作成し、子ゴルーチンは親ゴルーチンの変数にアクセスできますが、その逆はできません。 go キーワードを使用して子ゴルーチンを作成すると、子ゴルーチンは匿名関数または名前付き関数を通じて実行されます。親ゴルーチンは、すべての子ゴルーチンが完了する前にプログラムが終了しないように、sync.WaitGroup を介して子ゴルーチンが完了するのを待つことができます。

Java コレクション フレームワークにおける同時実行制御とスレッド セーフ Java コレクション フレームワークにおける同時実行制御とスレッド セーフ Apr 12, 2024 pm 06:21 PM

Java コレクション フレームワークは、スレッドセーフなコレクションと同時実行制御メカニズムを通じて同時実行を管理します。スレッドセーフなコレクション (CopyOnWriteArrayList など) はデータの一貫性を保証しますが、非スレッドセーフなコレクション (ArrayList など) は外部同期を必要とします。 Java は、ロック、アトミック操作、ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList などのメカニズムを提供して同時実行性を制御し、それによってマルチスレッド環境でのデータの整合性と一貫性を確保します。

マルチスレッド環境では PHP 関数はどのように動作しますか? マルチスレッド環境では PHP 関数はどのように動作しますか? Apr 16, 2024 am 10:48 AM

マルチスレッド環境では、PHP 関数の動作はそのタイプによって異なります。 通常の関数: スレッドセーフで、同時に実行できます。グローバル変数を変更する関数: 安全ではないため、同期メカニズムを使用する必要があります。ファイル操作機能: 安全ではないため、アクセスを調整するには同期メカニズムを使用する必要があります。データベース操作機能: 安全ではないため、競合を防ぐためにデータベース システムのメカニズムを使用する必要があります。

C++ 同時プログラミング: スレッド間通信を処理するには? C++ 同時プログラミング: スレッド間通信を処理するには? May 04, 2024 pm 12:45 PM

C++ でのスレッド間通信の方法には、共有メモリ、同期メカニズム (ミューテックス ロック、条件変数)、パイプ、メッセージ キューなどがあります。たとえば、ミューテックス ロックを使用して共有カウンタを保護します。ミューテックス ロック (m) と共有変数 (counter) を宣言し、各スレッドがロック (lock_guard) によってカウンタを更新するようにします。競合状態を防ぐため。

C++ の同時プログラミング フレームワークとライブラリは何ですか?それぞれの利点と制限は何ですか? C++ の同時プログラミング フレームワークとライブラリは何ですか?それぞれの利点と制限は何ですか? May 07, 2024 pm 02:06 PM

C++ 同時プログラミング フレームワークには、次のオプションがあります。 軽量スレッド (std::thread)、共有メモリ マルチプロセッサ用の Boost 同時実行コンテナーおよびアルゴリズム、高性能のクロスプラットフォーム C++ 同時実行操作ライブラリ。 (cpp-Concur)。

AIブームのもと、パブリックチェーンのインフラ路線にはどのような変化が起きたのでしょうか? AIブームのもと、パブリックチェーンのインフラ路線にはどのような変化が起きたのでしょうか? Apr 13, 2024 pm 04:49 PM

最近のプライマリー市場で最も注目されているトラックは間違いなく AI で、次に毎日議論されるプロジェクトの 80% がこの 2 つのトラックに集中しています。来年、AI バブルがピークに達することが予測されており、何百もの新しい AI プロジェクトが稼働し、バブルがついに崩壊すると、AI トラックの市場価値はピークに達します。 AIXCrypto の適合点を見つけたユニコーンが、この道と業界全体を前進させ続けるでしょう。したがって、現在の AI の過熱環境では、ここ数か月でインフラ レベル、特にパブリック チェーンのインフラ トラックで起こった変化を冷静に検討する必要があります。いくつかの新しいことは言及する価値があります。 1.ET

プログラムのパフォーマンスを最適化するための一般的な方法は何ですか? プログラムのパフォーマンスを最適化するための一般的な方法は何ですか? May 09, 2024 am 09:57 AM

プログラムのパフォーマンスの最適化方法には、次のようなものがあります。 アルゴリズムの最適化: 時間の複雑さが低いアルゴリズムを選択し、ループと条件文を減らします。データ構造の選択: ルックアップ ツリーやハッシュ テーブルなどのデータ アクセス パターンに基づいて、適切なデータ構造を選択します。メモリの最適化: 不要なオブジェクトの作成を回避し、使用されなくなったメモリを解放し、メモリ プール テクノロジを使用します。スレッドの最適化: 並列化できるタスクを特定し、スレッド同期メカニズムを最適化します。データベースの最適化: インデックスを作成してデータの取得を高速化し、クエリ ステートメントを最適化し、キャッシュまたは NoSQL データベースを使用してパフォーマンスを向上させます。

See all articles