SQLでlikeステートメントを使用する方法
LIKE ステートメントは、SQL のパターンに基づいて文字または文字列を照合するために使用されます。構文は次のとおりです。 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern'。 0 個以上の文字と一致する場合は %、単一の文字と一致する場合は _、角括弧内の文字と一致する場合は [ ]、指定された文字を除く任意の文字と一致する場合は ^ を使用します。デフォルトでは大文字と小文字が区別されますが、大文字と小文字を区別しない一致には COLLATE 句を使用できます。
#SQL での LIKE ステートメントの使用法
LIKE ステートメントの機能
LIKE ステートメントは、SQL クエリのパターンに基づいて文字または文字列を照合するために使用されます。これにより、特定の文字シーケンスを含む値、または特定のパターンに一致する値を検索できます。 #構文SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name LIKE 'pattern';
LIKE ステートメントは、パターン マッチング文字として次の特殊文字を使用します。
例「A」で始まる単語を検索:
SELECT word
FROM dictionary
WHERE word LIKE 'A%';
SELECT word
FROM dictionary
WHERE word LIKE '%ing';
SELECT word
FROM dictionary
WHERE word NOT LIKE '%x';
SELECT word
FROM dictionary
WHERE word LIKE '%[0-9]%';
デフォルトでは、LIKE ステートメントは大文字と小文字が区別されます。大文字と小文字を区別しない一致を実行するには、COLLATE 句を使用します。
例: 大文字と小文字を区別しないマッチングSELECT word
FROM dictionary
WHERE word COLLATE NOCASE LIKE 'APPLE';
LIKE ステートメントでは、パターン マッチングが使用されます。完全一致よりも。
- 一致する文字 % と _ は、それら自体と一致するようにエスケープする必要があります。
- パフォーマンスを最適化するには、LIKE パターンの最初と最後に % を使用します。
以上がSQLでlikeステートメントを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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DateTimeデータ型は、0001-01-01-01 00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:00:59:59.999999999:59:59.99999999の範囲の高精度の日付情報を保存するために使用され、内部はdateTime(精度)です。変換機能は機能しますが、精度、範囲、およびタイムゾーンを変換する際に潜在的な問題に注意する必要があります。

SQL ServerでSQLステートメントを使用してテーブルを作成する方法:SQL Server Management Studioを開き、データベースサーバーに接続します。データベースを選択してテーブルを作成します。作成テーブルステートメントを入力して、テーブル名、列名、データ型、制約を指定します。 [実行]ボタンをクリックしてテーブルを作成します。

SQLステートメントは、SQLステートメントを条件付きで実行するために使用され、構文は次のようになります。if(条件)then {ステートメント} else {ステートメント} end if;。条件は有効なSQL式である可能性があり、条件が真の場合、then句を実行します。条件が偽の場合は、else句を実行します。ステートメントをネストできる場合、より複雑な条件付きチェックを可能にします。

SQL Pagingは、パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスを改善するために、セグメントの大規模なデータセットを検索するテクノロジーです。 Limit句を使用して、スキップするレコードの数と返されるレコードの数(制限)を指定します。利点には、パフォーマンスの向上、ユーザーエクスペリエンスの向上、メモリの節約、および簡素化されたデータ処理が含まれます。

SQLの宣言ステートメントは、変数、つまり変数値を保存するプレースホルダーを宣言するために使用されます。構文は次のとおりです:declare<変数名> <データ型> [デフォルト<デフォルト値>];ここで<変数名>変数名、<データ型>そのデータ型(VarcharやIntegerなど)、および[default< default値>]はオプションの初期値です。宣言ステートメントは、中間体を保存するために使用できます

SQLインジェクションを判断する方法には、疑わしい入力の検出、元のSQLステートメントの表示、検出ツールの使用、データベースログの表示、および浸透テストの実行が含まれます。注入が検出された後、脆弱性のパッチを適用し、パッチを確認し、定期的に監視し、開発者の意識を向上させるための措置を講じます。

一般的なSQL最適化方法は次のとおりです。インデックス最適化:適切なインデックスアクセラレーションされたクエリを作成します。クエリの最適化:マルチテーブル結合の代わりに、正しいクエリタイプ、適切な結合条件、およびサブクエリを使用します。データ構造の最適化:適切なテーブル構造、フィールドタイプを選択し、ヌル値の使用を避けるようにしてください。クエリキャッシュ:クエリキャッシュを有効にして、頻繁に実行されるクエリ結果を保存します。接続プールの最適化:接続プールを使用して、マルチプレックスデータベース接続を行います。トランザクションの最適化:ネストされたトランザクションを避け、適切な分離レベルを使用し、バッチ操作を使用します。ハードウェアの最適化:ハードウェアをアップグレードし、SSDまたはNVMEストレージを使用します。データベースメンテナンス:インデックスメンテナンスタスクを定期的に実行し、統計を最適化し、未使用のオブジェクトをクリーンにします。クエリ

sqlで異なる使用を使用して重複排除するには2つの方法があります。選択した列の一意の値のみが保存され、元のテーブル順序が維持されます。グループ:グループ化キーの一意の値を保持し、テーブルの行を再注文します。
