SQLでロールアップを使用する方法
rollup は、階層構造内のデータの複数レベルのグループ化と要約を実行するために使用される SQL の集計関数です。その構文は、rollup(expression) です。ロールアップ関数は、さまざまな粒度でデータを集計することで、マルチレベルの集計を簡単に作成し、クエリのパフォーマンスを向上させ、ユーザーがさまざまな粒度でデータを探索できるようにします。
SQL でのロールアップの使用法
ロールアップとは何ですか?
rollup は、階層内のデータをグループ化して要約するために使用される SQL の集計関数です。これにより、ユーザーは、最も詳細なレベルから最も概要なレベルまで、データのマルチレベルの集計を実行できます。
ロールアップの使用方法?
ロールアップ関数の構文は次のとおりです:
rollup(expression)
その中に:
- expression: グループ化および集計される式。列名、集計関数、またはその他の計算を指定できます。
#ロールアップ関数の使用例:
#例 1: 「地域」と「商品」グループごとに売上を集計する SELECT region, product, SUM(sales)
FROM sales_table
GROUP BY ROLLUP(region, product);
product | sum(sales) | |
---|---|---|
製品 A | 1000 | ##中央 |
1500 | 中部 | |
2500 | #東部 | |
500 | East | |
750 | East | |
1250 | 西 | |
700 | 西 | |
900 | 西 | |
1600 | 総計 | |
5350 |
SELECT year, quarter, month, COUNT(order_id) FROM orders_table GROUP BY ROLLUP(year, quarter, month);
このクエリは次の出力を生成します:
年月 | count(order_id) | ##2021 | |
---|---|---|---|
100 | 2021 | 1 | |
150 | 2021 | 1 | |
250 | 2021 | 2 | |
120 | #2021 | #24 | |
#2021 | 2 | #合計 | 250 |
2022 | 1 | 1 | 90 |
2022 | 1 | 合計 | 90 |
総計 | 630 | ||
## ロールアップの利点: | 簡単に作成できるマルチレベルの集計。 | ユーザーはさまざまな粒度でデータを探索できます。 |
以上がSQLでロールアップを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

Oracle の SUM は null 以外の値の合計を計算するために使用されますが、COUNT は重複値を含むすべてのデータ型の null 以外の値の数をカウントします。

Oracle の COUNT 関数は、指定された列または式内の null 以外の値をカウントするために使用されます。構文は COUNT(DISTINCT <column_name>) または COUNT(*) で、一意の値とすべての非 null 値の数をカウントします。 -null値それぞれ。

GROUP BY は、指定された列に基づいてデータをグループ化し、集計操作を実行するために使用される SQL の集計関数です。これにより、ユーザーは次のことが可能になります。 特定の列値に基づいてデータ行をグループ化します。各グループに集計関数 (合計、カウント、平均など) を適用します。大規模なデータセットから意味のある要約を作成し、データの集計とグループ化を実行します。

MySQL の AVG() 関数は、数値の平均を計算するために使用されます。これは、次のようなさまざまな使用法をサポートしています: 販売されたすべての製品の平均数量を計算する: SELECT AVG(quantity_ sold) FROM sales; 平均価格を計算する: AVG(price); 平均販売数量を計算する: AVG(quantity_ sold *price)。 AVG() 関数は NULL 値を無視します。IFNULL() を使用して、NULL 以外の値の平均を計算します。

SQL の SUM() 関数は、数値列の合計を計算するために使用されます。指定された列、フィルター、エイリアス、複数の列のグループ化と集計に基づいて合計を計算できますが、数値のみを処理し、NULL 値は無視されます。

MySQL のグループ化関数は、データセットをグループ化して集計値を計算するために使用されます。一般的に使用される関数は次のとおりです。 SUM: 指定された列の値の合計を計算します COUNT: 指定された列の非 NULL 値の数を計算します AVG: 指定された列の値の平均値を計算しますMIN: 指定した列の最小値を計算 MAX: 指定した列の非NULL値の数を計算し、最大値を計算

SQL SUM 関数は、一連の数値を加算して合計を計算します。演算プロセスには次のものが含まれます: 1. 入力値を識別する; 2. 入力値をループして数値に変換する; 3. 各数値を加算して合計を計算する; 4. 合計結果を返す。

SQL の集計関数は、一連の行の単一の値を計算して返すために使用されます。一般的な集計関数は次のとおりです。 数値集計関数: COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX() 行セット集計関数: GROUP_CONCAT()、FIRST()、LAST() 統計集計関数: STDDEV ( )、VARIANCE() オプションの集計関数: COUNT(DISTINCT)、TOP(N)
