SQLでの条件判定の書き方
SQL の条件判断を使用してデータをフィルターし、指定した条件を満たす行のみを返すことができます。 WHERE 句は行をフィルタリングするために使用され、HAVING 句は集計関数によって生成されたグループ結果セット内の行をフィルタリングするために使用されます。条件判定には、等しい、等しくない、以上、未満などの演算子と、AND、OR、NOT などの論理演算子が使用されます。条件をネストして、より複雑なフィルターを作成することができます。ネストされた条件の優先順位は、括弧で囲まれた条件、NOT 演算子、AND 演算子、OR 演算子の後に続きます。
#SQL における条件判断
条件判断は SQL クエリで使用され、データをフィルターし、条件を満たすデータのみを返します。特定の条件付き行。 SQL には主に 2 つの条件判断があります。- WHERE 句: は行をフィルタリングし、指定された条件を満たす行のみを返すために使用されます。
- HAVING 句: SUM、COUNT、AVG などの集計関数によって生成されたグループ結果セット内の行をフィルタリングするために使用されます。
WHERE 句
WHERE 句は SELECT ステートメントの最後にあり、フィルタ条件を指定するために使用されます。条件は、行の列を評価して TRUE または FALSE を返す論理式で構成されます。文法:
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition;
例:
SELECT * FROM customers WHERE age > 18;
HAVING 句## GROUP BY 句の後にある #HAVING 句は、集計関数によって生成されたグループ結果セット内の行をフィルタリングするために使用されます。条件は集計値を評価し、TRUE または FALSE を返します。
構文:SELECT column_name(s)
FROM table_name
GROUP BY group_column(s)
HAVING condition;
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 50000;
# # SQL は条件判断に次の演算子を使用します。
は次と等しい:- =
- は等しくない: <>または !=
- より大きい: >
- より小さい: <
- より大きいか等しいto: > =
- 以下: <=
- LIKE: はパターンの一致に使用されます (たとえば、「LIKE '%john%'」は文字列「john」を含む行と一致します)
- 論理演算子
SQL は次の論理演算子を使用して結合します。条件:
AND:- 論理 AND 演算子。両方の条件が TRUE の場合にのみ TRUE を返します。
- OR: 論理 OR 演算子。1 つの条件が TRUE である限り、TRUE を返します。
- NOT: 論理 NOT 演算子。条件付き結果を反転します。
- ネストされた条件
括弧を使用して条件をネストし、より複雑なフィルター条件を作成できます。ネストされた条件の優先順位は次の順序に従います。
括弧内の条件
- NOT 演算子
- AND 演算子
- OR 演算子
以上がSQLでの条件判定の書き方の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Oracle の SUM は null 以外の値の合計を計算するために使用されますが、COUNT は重複値を含むすべてのデータ型の null 以外の値の数をカウントします。

MySQL のグループ化関数は、データセットをグループ化して集計値を計算するために使用されます。一般的に使用される関数は次のとおりです。 SUM: 指定された列の値の合計を計算します COUNT: 指定された列の非 NULL 値の数を計算します AVG: 指定された列の値の平均値を計算しますMIN: 指定した列の最小値を計算 MAX: 指定した列の非NULL値の数を計算し、最大値を計算

SQL SUM 関数は、一連の数値を加算して合計を計算します。演算プロセスには次のものが含まれます: 1. 入力値を識別する; 2. 入力値をループして数値に変換する; 3. 各数値を加算して合計を計算する; 4. 合計結果を返す。

GROUP BY は、指定された列に基づいてデータをグループ化し、集計操作を実行するために使用される SQL の集計関数です。これにより、ユーザーは次のことが可能になります。 特定の列値に基づいてデータ行をグループ化します。各グループに集計関数 (合計、カウント、平均など) を適用します。大規模なデータセットから意味のある要約を作成し、データの集計とグループ化を実行します。

SQL の集計関数は、一連の行の単一の値を計算して返すために使用されます。一般的な集計関数は次のとおりです。 数値集計関数: COUNT()、SUM()、AVG()、MIN()、MAX() 行セット集計関数: GROUP_CONCAT()、FIRST()、LAST() 統計集計関数: STDDEV ( )、VARIANCE() オプションの集計関数: COUNT(DISTINCT)、TOP(N)

Oracle の COUNT 関数は、指定された列または式内の null 以外の値をカウントするために使用されます。構文は COUNT(DISTINCT <column_name>) または COUNT(*) で、一意の値とすべての非 null 値の数をカウントします。 -null値それぞれ。

MySQL の AVG() 関数は、数値の平均を計算するために使用されます。これは、次のようなさまざまな使用法をサポートしています: 販売されたすべての製品の平均数量を計算する: SELECT AVG(quantity_ sold) FROM sales; 平均価格を計算する: AVG(price); 平均販売数量を計算する: AVG(quantity_ sold *price)。 AVG() 関数は NULL 値を無視します。IFNULL() を使用して、NULL 以外の値の平均を計算します。

SQL の SUM() 関数は、数値列の合計を計算するために使用されます。指定された列、フィルター、エイリアス、複数の列のグループ化と集計に基づいて合計を計算できますが、数値のみを処理し、NULL 値は無視されます。
