スレッド プールを効率的に使用して Java で同時プログラミングを実装するにはどうすればよいですか?

スレッド プールを効率的に使用して Java で同時プログラミングを実装するにはどうすればよいですか?スレッド プールを作成し、スレッドのセットを事前に割り当てます。タスクをスレッド プールに送信すると、スレッドは実行のためにキューからタスクを取得します。スレッド プール内のスレッドはキュー内のタスクの取得と実行を担当し、完了したタスクはキューから自動的に削除されます。

#スレッド プールを効率的に使用して Java で並行プログラミングを実装する方法

#スレッド プールの概要

スレッド プールは、スレッドを管理するために使用される特別なデータ構造です。スレッドのセットを事前に割り当て、タスクを実行するために必要に応じてそれらからスレッドを割り当てます。これにより、スレッドの頻繁な作成と破棄が回避され、パフォーマンスと効率が向上します。

Java スレッド プール

Java のスレッド プールは次の方法で作成できます。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);

その中で、

newFixedThreadPool 5 つのスレッドを持つ固定サイズのスレッド プールが作成されます。

タスクの送信

タスクは次の方法でスレッド プールに送信できます:

executor.submit(task);

その中で、

task実行されるタスクです。

タスクの実行

スレッド プール内のスレッドは、キューからタスクを取得して実行します。完了したタスクはキューから自動的に削除されます。

実践的なケース

次に、同時処理にスレッド プールを使用する例を示します:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class ThreadPoolExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个固定大小的线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);

        // 创建任务列表
        List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10000; i++) {
            numbers.add(i);
        }

        // 将任务提交到线程池
        List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<>();
        for (int number : numbers) {
            Future<Integer> future = executor.submit(() -> {
                return number * number;
            });
            futures.add(future);
        }

        // 获取任务结果
        List<Integer> results = new ArrayList<>();
        for (Future<Integer> future : futures) {
            try {
                results.add(future.get());
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
    }
}

この例では、

ThreadPoolExample クラス:

5 つのスレッド (
1. executor) を含むスレッド プールを作成します。
10,000 個の数値のリスト (
2. numbers) を作成します。
各番号をタスクとしてスレッド プール (
3. executor.sumbit) に送信します。
各タスクの結果を取得し、
4. results に追加します。
スレッド プールを閉じます。

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