「Rabbit R1 は、本質的には Android システム上に構築されたランチャー プログラムです。クラックすると、携帯電話上で実行できます。」
クラッキングを起こしたラーマンさんは、なんとか R1 アプリを Pixel 6a スマートフォンで起動して実行することができました。
火曜日、アメリカ人ジャーナリストのミシャール・ラーマン氏は、有名な生成 AI ハードウェア Rabbit R1 の詳細を暴露し、すぐにテクノロジー界の注目を集めました。
数か月前、Humane と Rabbit の 2 つのスタートアップ企業が、人工知能デバイスである Ai Pin と Rabbit R1 を発表し続けました。当初、これらのデバイスがウェアラブル人工知能の新時代の到来をもたらすと信じていた人もいました。しかし、月が経つにつれて、この 2 つのデバイスをめぐる論争が大きくなりました。
Rabbit R1 は、CES 2024 で初公開されました。価格は 199 ドルの手のひらサイズの AI スマート デバイスです。研究開発会社である Rabbit は、Large Action Model (LAM) に基づいた次世代オペレーティング システムの開発に取り組んでいます。
R1 は、主に自然言語によって駆動される完全に独立したデバイスです。この小型デバイスには、タッチ スクリーン、ボタン、スクロール ホイール、マイク、スピーカー、360 度パノラマ カメラが完全に装備されており、Bluetooth と Wi-Fi をサポートし、USB-C SIM カード スロットもサポートしています。
この立方体には魔法があるようです。パラメータから判断すると、R1はiPhoneの約半分の大きさで、重さは115グラムで、2.88インチのタッチスクリーン、内蔵2.3GHzプロセッサ、4GBのメモリ、128GBのストレージスペースを備えています。
これは、Rabbit OS と呼ばれるハードウェア ベースのオペレーティング システムです。搭載されているオペレーティング システムは、大規模な言語モデルを使用せずにクラウド AI を簡単に制御できます。このモデルは「グランドモーションモデル」と呼ばれ、さまざまな用途に使用できるユニバーサルコントローラーです。
#AI テクノロジーの特徴は、その自然な大規模モデル能力を発揮し、大量のデータを処理できることです。 R1 に質問すると、下のダイアログ ボタンをクリックすると、目を覚ます必要がなく 500 ミリ秒以内に応答が得られ、回答プロセスには字幕も表示されます。
多くの新しい形式のテクノロジー ハードウェアと同様に、Rabbit R1 は CES で爆発的に登場して以来、インターネット全体で話題になり、供給され、議論されてきました。 「これは AI 時代の iPhone の瞬間だ」と新しいスマート ハードウェア カテゴリを生み出したと考える人もいれば、このハードウェアでできることは「アプリで解決できる」「モバイルを使用しないのはなぜだ」と考える人もいます。電話?"。しかし、この論争によってR1の売れ行きが妨げられるわけではない。
4 月 24 日に Rabbit R1 の発売イベントが開催され、199 ドルの R1 が 24 時間以内に 10,000 台売れました。再入荷後、再び完売となり、これまでに10万台以上が販売されています
スタートアップ企業Rabbitも生成AIの波にうまく乗り、累計資金調達額は5,800万ドルに達しました。直近の資金調達ラウンドは3月に行われた。
人々は新製品を求めています。しかし一方で、客観的に見ると、Android スマートフォンは基本的に Rabbit R1 が提供するすべての機能を実行でき、Android アプリケーション 1 つでも完結します。
たとえば、大規模言語モデル (LLM) との自然言語対話を通じて質問への回答を得たり、物体の写真を撮ってそれに関する情報を取得したり、Spotify で音楽を再生したり、Uber でタクシーに乗ったり、注文したりすることができます。 Doordash からの食べ物..... Rabbit R1 のこれらの機能をスマートフォンで完了できます。このような機能は、最新世代の主力携帯電話の多くでも注目の機能としてリストされています。
Rabbit R1 のような人工知能ガジェットができることすべてがアプリを通じて実現できるのであれば、実際には、もう 1 つ多くのことをして AI に直接アクセスするよりも、実行することを 1 つ減らすほうが良いはずです。携帯電話で。
Rabbit R1 は内部で Android を実行しているようで、ユーザー操作のためのインターフェース全体が単一の Android アプリケーションによって動かされていることは言うまでもありません。
ミシャール・ラーマン氏は、この件に詳しい情報筋がRabbit R1ランチャーAPKを彼に共有したと述べた。 Mishaal Rahman さんは、いくつかの変更を加えて、Android スマートフォン Pixel 6a にこれをインストールすることに成功しました。
Mishaal Rahman 氏は次のように述べています。「インストールが完了したら、Rabbit R1 をセットアップするのと同じように Android スマートフォンをセットアップできます。スマートフォンの音量の増減は、ハードウェア ボタンに対応しています。」 Rabbit R1 の「rabbithole」アカウントを作成すると、AI アシスタントとの会話を開始できます。」
Rabbit R1 のディスプレイは Pixel 6a よりも大幅に小さく、解像度が低いため、ホーム画面のインターフェイスは携帯電話のディスプレイのほんの一部を占めるだけです。それでも、実際にRabbit R1ハードウェアを使用しているかのように、AIアシスタントに質問することができました。
つまり、簡単に言うと、R1 上のオペレーティング システムはカスタマイズされた Android システムやカスタマイズされた Android ROM であっても、実際には単なるアプリは .apk ファイルに含まれており、他の場所にインストールできます。
#Reddit でも、誰かが漏洩コードを受け取ったと報告していますが、残念なことに、それは確かに優れた Android/iOS アプリである可能性があります。
Mishaal Rahman 氏は、Spotify 統合や Vision などの他の機能をわざわざテストしませんでしたが、それらの一部が機能しないとしても驚く必要はありません。結局のところ、Rabbit R1 のランチャー アプリはファームウェアにプリインストールされ、システム レベルの権限が付与されるように設計されています。
いずれにせよ、ミシャール・ラーマン氏は、携帯電話でアプリケーションを実行するということは、「本質的に、ニッチなハードウェア製品の多くは、修正されたバージョンの AOSP で実行されている」ことを示していると考えています。
このニュースが発表されてから間もなく、 Rabbit R1 は Android アプリケーションではありません。非公式の Rabbit OS アプリケーション/Web サイトのエミュレータがいくつかあることは承知しています。人々が R1 の到着を待つのではなく、当社の AI と LAM を体験することを熱望していることを私たちは理解しています。
そうは言っても、誤解を解いて記録を正すために、Rabbit OS と LAM は、いわゆる AOSP と下位レベルのファームウェア修正を使用してクラウド上で実行されるため、適切な OS がローカルに存在することはありません。およびクラウド エンドポイント 海賊版 APK は当社のサービスにアクセスできなくなります。Rabbit OS は R1 用にカスタマイズされており、サードパーティのクライアントはサポートされていません。本日の OTA に続き、デバイス/クライアントのリクエストを認証するためにクラウド認証の改善がいくつか実装されました。当社は、当社のサービスに対する悪意のある違法なサイバーセキュリティ活動を追求するすべての権利を留保します。
#要するに、役人はそれを否定したのです。
一部のネチズンは、たとえそれが実際には単なるアプリモードだったとしても、R1 を使用すると、すでに非常に複雑な携帯電話でアプリを見つける必要がなくなるため、R1 を購入する価値があると述べています。生成 AI ハードウェアとして、Rabbit R1 は AI Pin よりもはるかに安価で、豊富な機能を備えています。
おそらく、何万人ものユーザーの実際のエクスペリエンスを確認する時期が来たのかもしれません。参考内容:
https://www.androidauthority.com/rabbit-r1-is-an-android-app-3438805/
https://twitter.com/JefferyTetsuya/status/1785462764812845398
https://www.reddit.com/r/Rabbitr1/comments /1ch6fy0/so_rabbit_is_just_an_app_in_a_handicapped_android/
以上が最も人気のある生成 AI ハードウェアは 100,000 台以上販売されていますが、分解してみたら単なる Android アプリだったことがわかりました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。