C++ における再帰の実践: 画像処理とデータ分析の事例

再帰は、次のような C で広く使用されています。 画像処理: 画像の縮小は、画像を再帰的に小さな部分に分割し、縮小操作を繰り返し呼び出します。データ分析: ソートのマージ: 配列をより小さいサブ配列に再帰的に分割し、ソートされたサブ配列をマージすることによって実現されます。二分探索: 再帰によって順序付けされた配列内のターゲット要素を見つけます。

C での再帰の実践的な応用: 画像処理とデータ分析のケース

再帰は強力なプログラミング テクノロジであり、問​​題は解決されました。関数内で自分自身を呼び出すことによって。 C では、再帰には次のような幅広い用途があります。

画像処理

• 画像削減:Reduce画像 特定のサイズまでは、画像をより小さな部分に再帰的に分割し、縮小操作を再帰的に呼び出すことができます。

  // 递归缩小图像
  Image resize(Image image, int new_width, int new_height) {
  if (image.width == new_width && image.height == new_height) {
    return image;
  }
  // 缩小图像是原图的一半
  Image half_size = resize(image, image.width / 2, image.height / 2);
  // 扩大缩小的图像到指定尺寸
  return half_size.resize(new_width, new_height);
  }

データ分析

• ##マージソート: 効果的で安定したソートアルゴリズム。配列をより小さいサブ配列に再帰的に分割し、ソートされたサブ配列をマージします。

  // 递归归并排序
  void merge_sort(int* arr, int n) {
  if (n <= 1) {
    return;
  }
  int mid = n / 2;
  int* left_arr = new int[mid];
  int* right_arr = new int[n - mid];
  for (int i = 0; i < mid; i++) {
    left_arr[i] = arr[i];
  }
  for (int i = mid; i < n; i++) {
    right_arr[i - mid] = arr[i];
  }
  merge_sort(left_arr, mid);
  merge_sort(right_arr, n - mid);
  merge(arr, left_arr, mid, right_arr, n - mid);
  delete[] left_arr;
  delete[] right_arr;
  }

• バイナリ検索: 再帰によって順序付けされた配列内のターゲット要素を見つける効率的な検索アルゴリズム。 rreeee

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