スタンフォード大学のリー・フェイフェイが最初のビジネスを始めた：2年間の学業休暇を経て、「空間インテリジェンス」を目指す

「AI ゴッドマザー」リー・フェイフェイさんが起業しました。

大型モデルの時代に、思いがけず、有名な「AI ゴッドマザー」リー・フェイフェイも「ビジネスを始める」ことになるそしてシードラウンドの資金調達を完了しました。

ロイター通信の独占レポートによると、有名なコンピューター科学者リー・フェイフェイ氏が新興企業を設立中です。同社は人間のような視覚データ処理を活用して、人工知能による高度な推論の実行を可能にしています。

関係者によると、リー・フェイフェイ氏は最近、シリコンバレーのベンチャーキャピタル会社アンドリーセン・ホロヴィッツやカナダの企業ラディカルなどのシードラウンドで資金調達を行った。彼女は昨年ベンチャーズに入社しました。

しかし、アンドリーセン・ホロヴィッツとラディカル・ベンチャーズの広報担当者は沈黙を守り、リー・フェイフェイ氏も返答しなかった。

2 年オフ

リー・フェイフェイは「人工知能のゴッドマザー」として知られていますこのタイトルは「人工知能のゴッドファーザー」というタイトルに由来しており、通常、コンピュータ サイエンスの分野で傑出した業績を上げた 3 人の先駆者、ジェフリー ヒントン、ヨシュア ベンジオ、ヤン ルカンに敬意を表すために使用されます。彼らは、AI テクノロジーの画期的な進歩により、2018 年にコンピューター業界最高の賞であるチューリング賞を受賞しました。

Li Feifei は、ImageNet と呼ばれる大規模な画像データ セットを開発したことで有名です。これは、オブジェクトを確実に識別できる第 1 世代のコンピュータ ビジョン テクノロジの先駆けとなりました。 Li Feifei は、スタンフォード大学の人間中心 AI 研究所の共同所長でもあります。同研究所は、「人間の状態を改善する」方法で AI テクノロジーを開発することに重点を置いています。学業に加えて、リーは 2017 年から 2018 年まで Google Cloud の AI 部門を率い、Twitter の取締役も務めました。

# リー・フェイフェイ氏はかつて、人工知能研究における資金不足について遺憾の意を表明した。彼女は、民間部門には資源が豊富にあるものの、学術界や政府の研究機関からの財政的支援は依然として不足していると指摘する。同氏は米国政府に対し、「ムーンショット思考」を採用し、この技術の科学的応用とそのリスクに関する研究に投資するよう求めた。

リー・フェイフェイのスタンフォード大学の履歴書によると、彼女は2024年の初めから2025年末まで「部分休職」ステータスにありました。彼女の研究対象は、「認知に触発された AI」、「コンピュータ ビジョン」、「ロボット学習」の分野に及びます。

プロフェッショナル向けソーシャル ネットワーキング サイト LinkedIn で、リー フェイフェイさんは、2024 年 1 月から始まる現在の勤務状況を「初心者」で「新しいこと」であると述べました。

このベンチャーで、リー・フェイフェイは最も注目を集めている AI 企業間の競争に参加しています。アルゴリズムに、大きな言語などの現在のテクノロジーの限界を克服するための常識を教えます。モデル 幻覚の可能性。 AI モデルが汎用人工知能 (AGI) を実現するには、この「推論」能力を確立する必要があると多くの人が考えています。AGI では、システムは人間と同等かそれ以上にほとんどのタスクを実行できます。

研究者の中には、より大規模で複雑なモデルを構築することで推論能力を向上できると信じている人もいますが、他の研究者は、前進するには新しい「ワールド モデル」を使用する必要があると信じています。これらのモデルは視覚的な情報を吸収することができます。周囲の物理的環境からの情報を利用して論理を発展させ、幼児の学習方法を再現します。

起業家の方向性: 空間インテリジェンス

では、リー フェイフェイの具体的な起業家の方向性は何でしょうか?

#このスタートアップを紹介する際、情報筋は先月バンクーバーで開催された TED カンファレンスでフェイフェイ・リー氏が行った講演を引用した。同氏は講演の中で、この最先端の研究には、3次元環境で画像やテキストがどのように見えるかを合理的に推測し、その予測に基づいてアクションを実行できるアルゴリズムが含まれており、このアルゴリズムの概念は「空間インテリジェンス」と呼ばれていると述べた。

#「空間知性」の概念をさらに説明するために、彼女は前足でグラスをテーブルの端に向かって押している猫の写真を見せました。彼女によると、人間の脳はほんの一瞬で「このガラスの形状、三次元空間における位置、テーブルや猫、その他すべてのものとの関係」を評価し、何が起こるかを予測し、それを防ぐために行動を起こしてください。

「自然は、空間知性を活用した観察と行動の好循環を生み出しています」と彼女は述べ、スタンフォード大学の研究室ではコンピューターに「どのようにするかを教える」という試みが行われていると付け加えた。 3 次元の世界で行動する」など、大規模な言語モデルを使用して、ロボット アームが口頭の指示に基づいてドアを開けたり、サンドイッチを作ったりするなどのタスクを実行できるようにします。

これは、2023年にLi Feifei氏が発表したVoxPoserとVIMAロボット知能に関する研究を彷彿とさせます。

VoxPoser は大規模なモデルをロボットに接続し、追加のデータやトレーニングなしで複雑な命令を特定のアクションに変換できます。

VIMA エージェントは、GPT-4 のようなマルチモーダル (テキスト、画像、ビデオ、またはそれらの混合) プロンプト入力を受け入れ、指定されたタスクを完了するためのアクションを出力できます。 。

リー・フェイフェイによる他の最近の関連研究をさらに詳しくレビューすることもできます。たとえば、今年 1 月、Li Feifei は、3D 人体レンダリング作業の新しい開発についての X の記事を宣伝しました。Wild2Avatar と呼ばれる新しいモデルは、人体がオクルージョンがある場合でも完全かつ高忠実度でレンダリングできます。

これに先立ち、リー・フェイフェイ率いる学際的共同チームも研究を発表し、ユニバーサル・インテリジェントBRIシステムNOIR(神経信号作動インテリジェント・ロボット)を提案しました。 / 神経信号で作動するインテリジェントロボット）、脳で制御されたロボットは、料理、アイロンがけ、ゲームなどの家事を行うことができます。

リー・フェイフェイのスタートアップ企業が AI コミュニティに新たな驚きをもたらすことを楽しみにしています。

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