Pythonでファイル入力配列を使用する方法

Python ファイルを使用して配列を入力するには、numpy.loadtxt() 関数を使用できます。具体的な手順は次のとおりです。 NumPy ライブラリをインポートし、ファイルを開きます。データ区切り文字を指定して、loadtxt() 関数を使用してファイルを読み取ります。たとえば、my_data.txt にカンマ区切りのデータ 1、2、3、4、5、6、7、8、9 があり、次のコードを使用して読み取ることができるとします。 import numpy as np open('my_data.txt', 'r') を f として使用: data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

##Python ファイル入力配列の使用方法

Python では、

numpy.loadtxt() 関数を使用して、ファイルからデータを読み取り、配列に変換できます。

ステップ:

1. NumPy ライブラリのインポート:

import numpy as np

2. 開くファイル:

with open('my_data.txt', 'r') as f:
    # 这里输入文件路径和读取模式('r')

3. loadtxt() 関数を使用してファイルを読み取ります:

data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

• delimiter パラメーターはデータの区切り文字を指定します (デフォルトはスペース)。

例:

次のデータ (カンマで区切られた) が含まれる

my_data.txt という名前のテキスト ファイルがあるとします。

<code>1,2,3
4,5,6
7,8,9</code>

このデータを NumPy 配列に読み取るには、次のコードを使用できます:

import numpy as np

with open('my_data.txt', 'r') as f:
    data = np.loadtxt(f, delimiter=',')

print(data)

出力:

<code>[[1. 2. 3.]
 [4. 5. 6.]
 [7. 8. 9.]]</code>

注:

データにヘッダー行が含まれている場合は、
• skiprows パラメーターを使用してヘッダー行をスキップできます。
• dtype パラメータを使用してデータのタイプを指定することもできます (デフォルトは float)。
データをバイナリ形式で読み取りたい場合は、
• np.load() 関数を使用できます。

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