いくつかの .NET オープンソース AI および LLM 関連プロジェクト フレームワークを共有する

現在、人工知能 (AI) 技術の開発が本格化しており、さまざまな分野で大きな可能性と影響力を発揮しています。本日、Dayao は、参考にしていただけるよう、4 つの .NET オープン ソース AI モデル LLM 関連プロジェクト フレームワークを共有します。

https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md

セマンティック カーネル

セマンティック カーネルは、OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face などの大規模言語モデル (LLM)、および C# などの従来のプログラミング言語を統合するように設計されたオープンソース ソフトウェア開発キット (SDK) です。 、Python と Java の統合。このプロジェクトでは、プラグイン システムを提供することで、開発者がこれらの大規模な言語モデルを呼び出すアプリケーションを簡単に作成できるようにします。

• オープンソース アドレス: https://github.com/microsoft/semantic-kernel
• オンライン ドキュメント: https://aka.ms/semantic-kernel

BotSharp

BotSharp は、エンタープライズ レベルのオープンソース AI フレームワークです。 LLM アプリケーションは、ビジネス指向システムにおけるインテリジェント ロボット アシスタントの開発と応用の促進に取り組んでいます。このプロジェクトは、自然言語理解、コンピューター ビジョン、音声処理テクノロジーを対象としており、エンタープライズ レベルのシステムにおけるインテリジェント ロボット アシスタントの開発と応用を推進しています。 BotSharp は、すぐに使える機械学習アルゴリズムを提供し、一般のプログラマーが人工知能アプリケーションをより迅速かつ簡単に開発できるようにします。

#オープンソース アドレス: https://github.com/SciSharp/BotSharp
• オンライン ドキュメント: https://botsharp.readthedocs.io/

LLamaSharp

LLamaSharp は、ローカル デバイス上で LLaMA を実行するためのクロスプラットフォーム ライブラリです。 /LLaVA モデル (およびその他のモデル)。これは llama.cpp に基づいており、CPU と GPU での効率的な推論を可能にします。 LLamaSharp は、高レベルの API と RAG サポートを提供することにより、アプリケーションでの大規模言語モデル (LLM) の展開を容易にします。

オープンソース アドレス: https://github.com/SciSharp/LLamaSharp
• オンライン ドキュメント: https://scisharp.github.io/LLamaSharp/latest/

OpenAI DotNet

Accessed を使用したシンプルな .NET クライアント ライブラリOpenAI の RESTful API 経由。

オープンソース アドレス: https://github.com/RageAgainstThePixel/OpenAI-DotNet
• オンライン ドキュメント: https://rageagainstthepixel.github.io/OpenAI-DotNet/

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