Java で fib は何を意味しますか?
fib は、フィボナッチ数を計算する Java の関数で、java.math.BigInteger クラスにあります。 fib 関数を使用すると、BigInteger.fib(n) を呼び出して整数 n のフィボナッチ数を計算できます。これにより、n のフィボナッチ数を表す BigInteger オブジェクトが返されます。
Java のフィボナッチ (fib)
fib とは何ですか?
fib は、フィボナッチ数列を計算するために使用される Java の関数です。
フィボナッチ数列
フィボナッチ数列は無限数列であり、各数値が前の 2 つの数値の合計であるという事実によって特徴付けられます。以下に示すように、シーケンスは 0 と 1 で始まります。
<code>0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...</code>
Java の fib 関数
Java の fib 関数は、java.math にあります。 BigInteger
クラスでは、n のフィボナッチ数を計算して返します。この関数のシグネチャは次のとおりです。
public static BigInteger fib(int n);
ここで、
n
は、フィボナッチ数を計算する整数です。- 戻り値は、フィボナッチ数 n を表す
BigInteger
オブジェクトです。
fib 関数の使用方法
fib 関数を使用するには、次のように呼び出すことができます:
BigInteger fibonacci = BigInteger.fib(10); // 计算第 10 个斐波那契数
これは計算します。 10 番目のフィボナッチ数 (55) を取得し、fibonacci
変数に保存します。
例
次の Java コードは、fib 関数の使用方法を示しています:
import java.math.BigInteger; public class FibonacciExample { public static void main(String[] args) { // 计算第 10 个斐波那契数 BigInteger fibonacci10 = BigInteger.fib(10); // 计算第 20 个斐波那契数 BigInteger fibonacci20 = BigInteger.fib(20); // 打印结果 System.out.println("第 10 个斐波那契数:" + fibonacci10); System.out.println("第 20 个斐波那契数:" + fibonacci20); } }
出力:
<code>第 10 个斐波那契数:55 第 20 个斐波那契数:6765</code>
以上がJava で fib は何を意味しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









Javaのクラスロードには、ブートストラップ、拡張機能、およびアプリケーションクラスローダーを備えた階層システムを使用して、クラスの読み込み、リンク、および初期化が含まれます。親の委任モデルは、コアクラスが最初にロードされ、カスタムクラスのLOAに影響を与えることを保証します

この記事では、カフェインとグアバキャッシュを使用してJavaでマルチレベルキャッシュを実装してアプリケーションのパフォーマンスを向上させています。セットアップ、統合、パフォーマンスの利点をカバーし、構成と立ち退きポリシー管理Best Pra

この記事では、Lambda式、Streams API、メソッド参照、およびオプションを使用して、機能プログラミングをJavaに統合することを調べます。 それは、簡潔さと不変性を通じてコードの読みやすさと保守性の改善などの利点を強調しています

この記事では、キャッシュや怠zyなロードなどの高度な機能を備えたオブジェクトリレーショナルマッピングにJPAを使用することについて説明します。潜在的な落とし穴を強調しながら、パフォーマンスを最適化するためのセットアップ、エンティティマッピング、およびベストプラクティスをカバーしています。[159文字]

この記事では、Javaプロジェクト管理、自動化の構築、依存関係の解像度にMavenとGradleを使用して、アプローチと最適化戦略を比較して説明します。

この記事では、単一のスレッドで複数の接続を効率的に処理するためにセレクターとチャネルを使用して、非ブロッキングI/O用のJavaのNIO APIについて説明します。 プロセス、利点(スケーラビリティ、パフォーマンス)、および潜在的な落とし穴(複雑さ、

この記事では、MavenやGradleなどのツールを使用して、適切なバージョン化と依存関係管理を使用して、カスタムJavaライブラリ(JARファイル)の作成と使用について説明します。

この記事では、ネットワーク通信のためのJavaのソケットAPI、クライアントサーバーのセットアップ、データ処理、リソース管理、エラー処理、セキュリティなどの重要な考慮事項をカバーしています。 また、パフォーマンスの最適化手法も調査します
