Java の基礎から実践的な応用まで: 分散システムの実践的な設計
回答: 分散ファイル システムを構築して、複数のユーザーが同時にファイルにアクセスできるようにします。設計: 基盤となるファイル システム: Apache HDFS 分散メッセージ バス: Kafka 調整サービス: ZooKeeper
Java 実用化への基本的な入り口: 分散システムの実用的な設計
はじめに
分散システムは A システムです複数のコンピュータ上で実行され、相互に通信して作業を調整します。現代のソフトウェア開発では、分散システムが普及しており、拡張性と耐障害性の高いアプリケーションを構築するために使用できます。
前提条件
- 基本的な Java プログラミングの知識
- 分散システムの基本的な理解
内容
1. 分散システムの概念
- CAP 定理
- 分散型整合性合意事分散トランザクション
- 2分散メッセージ
メッセージキュー
合意バッファ- kafka、Rabbitmq、その他の実戦ケース
- 3. リモートプロセス呼び出し
リモートメソッド呼び出し(RMI)
Webサービス- gRPC 実践事例
- 4. 分散調整
分散ロック
リーダー選挙- 領事、ZooKeeperの実践事例
- 5. マイクロサービスのアーキテクチャ设计マイクロサービス間のコミュニケーション
6. フォールストレランスとエラスティック
- コピーとフォールト転送
- ステータとヒューズ
実践ケース: 分散ファイルシステム
- 問題:
- 複数のユーザーが同じファイルセットに同時にアクセスできる分散ファイルシステムを構築する必要があります。
設計:
基礎となるファイルシステムとしてApache HDFSを使用
分散メッセージバスとしてKafkaを使用調整サービスとしてZooKeeperを使用実装:
// 导入必需的库 import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; // 主类 public class DistributedFileSystem { // 创建分布式文件系统 private DistributedFileSystem hdfsClient; // 创建 Kafka 生产者 private Producer<String, String> kafkaProducer; // 创建 ZooKeeper 客户端 private ZooKeeper zookeeperClient; // 构造函数 public DistributedFileSystem() { // ... 初始化客户端 } // 创建文件 public boolean createFile(String path, String data) { // ... 执行操作 } // 更新文件 public boolean updateFile(String path, String data) { // ... 执行操作 } // ... 其它方法 }
ログイン後にコピー- 結論
- 作成者この記事ガイドに従って、分散システム設計の主要な概念を習得し、実際の分散アプリケーションを構築できるようになります。提供されているコード例と実用的な例を使用すると、Java を使用したスケーラブルでフォールトトレラントな効率的なシステムの構築をすぐに始めることができます。
以上がJava の基礎から実践的な応用まで: 分散システムの実践的な設計の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Dockerコンテナを終了する4つの方法:コンテナ端子でCtrl Dを使用するコンテナターミナルに出口コマンドを入力しますDocker stop&lt; container_name&gt;コマンドを使用するDocker Kill&lt; container_name&gt;ホストターミナルのコマンド(フォース出口)

Dockerの外部ホストにファイルをコピーする方法:Docker CPコマンドを使用:Docker CP [Options]&lt; Container Path&gt; &lt;ホストパス&gt;。データボリュームの使用:ホストにディレクトリを作成し、-vパラメーターを使用してコンテナを作成するときにディレクトリをコンテナにマウントして、双方向ファイルの同期を実現します。

Docker画像を更新する手順は次のとおりです。最新の画像タグ新しい画像をプルする新しい画像は、特定のタグのために古い画像を削除します(オプション)コンテナを再起動します(必要に応じて)

すべてのコンテナ(Docker PS)をリストする手順に従って、Dockerコンテナ名を照会できます。コンテナリストをフィルタリングします(GREPコマンドを使用)。コンテナ名(「名前」列にあります)を取得します。

Dockerコンテナを再起動する方法:コンテナID(Docker PS)を取得します。コンテナを停止します(docker stop&lt; container_id&gt;);コンテナを起動します(docker start&lt; container_id&gt;);再起動が成功していることを確認します(Docker PS)。その他の方法:Docker Compose(Docker-Compose Restart)またはDocker API(Dockerドキュメントを参照)。

Dockerプロセス表示方法:1。DockerCLIコマンド:Docker PS; 2。SystemDCLIコマンド:SystemCTL Status Docker; 3。CLIコマンドを作成するDocker:Docker-Compose PS。 4。プロセスエクスプローラー(Windows); 5。 /procディレクトリ(Linux)。

DockerでMySQLを起動するプロセスは、次の手順で構成されています。MySQLイメージをプルしてコンテナを作成および起動し、ルートユーザーパスワードを設定し、ポート検証接続をマップしてデータベースを作成し、ユーザーはすべての権限をデータベースに付与します。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。
