Go言語パフォーマンステストの自動化ソリューション-Golang-php.cn

Go言語パフォーマンステストの自動化ソリューション

WBOY

リリース： 2024-05-07 12:45:01

オリジナル

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Go 言語の自動パフォーマンステストソリューション:ベジータと GoConvey フレームワークを使用します。ソリューションは次の手順で構成されます。ベジータを使用して攻撃テストまたは負荷テストを作成します。 BDD テストに GoConvey を使用して、サーバーの応答が 200 OK であることを確認します。ベジータのヒストグラムを使用して、リクエストの遅延が 95% の確率で 500 ミリ秒未満であるかどうかを測定します。

Go言語パフォーマンステストの自動化ソリューション

Go 言語パフォーマンステストの自動化ソリューション

はじめに

パフォーマンステストは、高負荷時のコードの安定性と応答性を確保するために重要です。 Go 言語のサイズと複雑さが増大し続けるにつれて、自動パフォーマンステストの重要性がさらに増しています。この記事では、Go 言語を使用して自動パフォーマンステストを実装する方法を紹介します。

ツール

[GoConvey](https://github.com/smartystreets/goconvey): 高速で読みやすく、拡張可能な BDD テストフレームワーク。
[ベジータ](https://github.com/tsenart/vegeta): サーバーのパフォーマンスを測定するために攻撃や負荷テストを生成できるツール。

実践例

簡単な HTTP サーバーを構築し、ベジータと GoConvey を使用してパフォーマンステストを実行してみましょう。

サーバーコード

// server.go

package main

import (
    "fmt"
    "net/http"
)

func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        fmt.Fprintf(w, "Hello, World!")
    })

    http.ListenAndServe(":8080", nil)
}

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テストコード

// test.go

package main

import (
    "fmt"
    "testing"
    "time"

    . "github.com/smartystreets/goconvey/convey"
    "github.com/tsenart/vegeta/lib"
)

func TestHTTPServer(t *testing.T) {
    go main()

    Convey("The HTTP server should", t, func() {
        targeter := vegeta.NewStaticTargeter(vegeta.Target{"localhost:8080", "http"})
        attack := vegeta.Config{
            Targets:     targeter,
            Rate:        30,
            Duration:    10 * time.Second,
            Connections: 20,
        }
        results := vegeta.Attack(attack)

        Convey("respond with 200 OK", func() {
            var successCount uint64
            for res := range results {
                if res.Code == 200 {
                    successCount++
                }
            }
            defer results.Close()

            So(successCount, ShouldBeGreaterThan, 0)
        })

        Convey("take less than 500ms per request", func() {
            var latencyHist vegeta.Histogram
            for res := range results {
                latencyHist.Add(res.Latency)
            }
            defer results.Close()

            p95 := latencyHist.Percentile(95)
            So(p95, ShouldBeLessThan, 500*time.Millisecond)
        })
    })
}

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実行方法