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Golang API のキャッシュ戦略と最適化
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Golang API のキャッシュ戦略と最適化

May 07, 2024 pm 02:12 PM
redis git golang APIキャッシュ

Golang API のキャッシュ戦略により、パフォーマンスが向上し、サーバーの負荷が軽減されます。一般的に使用される戦略は、LRU、LFU、FIFO、TTL です。最適化手法には、適切なキャッシュ ストレージの選択、階層型キャッシュ、無効化管理、監視とチューニングが含まれます。実際には、データベースからユーザー情報を取得するための API を最適化するために LRU キャッシュが使用され、データをキャッシュから迅速に取得できます。それ以外の場合、キャッシュはデータベースから取得した後に更新されます。

Golang API缓存策略与优化

Golang API のキャッシュ戦略と最適化

キャッシュ戦略

キャッシュは、後続のリクエストに迅速に応答するために、最近取得したデータを保存するテクノロジーです。 Golang API では、キャッシュ戦略によりパフォーマンスが大幅に向上し、待ち時間が短縮され、サーバー負荷が軽減されます。一般的な戦略には次のものがあります。

LRU (最も最近使用されていない) : 最も最近使用されていない項目を削除して、新しいデータ用のスペースを確保します。
LFU (最も最近使用されていない): 最も使用頻度の低いアイテムを削除します。
FIFO (先入れ先出し): キャッシュに追加された最初のアイテムを削除します。
TTL (Time to Live): アイテムが自動的に削除されるまでの時間制限を設定します。

最適化のヒント

適切なキャッシュ戦略の選択に加えて、次のヒントにより Golang API のキャッシュ パフォーマンスをさらに最適化できます:

  • 適切なキャッシュ ストレージを選択します: さまざまな使用シナリオに従って、 Redis、Memcached、ローカル メモリなどの適切なストレージ エンド。
  • 階層型キャッシュ: 複数のキャッシュ階層を作成し、ホット データをクライアントに近い階層に保存し、コールド データをソースに近い階層に保存します。
  • 無効化管理: ソース データが変更されると、古いアイテムは適時にキャッシュからクリアされます。
  • モニタリングとチューニング: キャッシュのヒット率、エラー率、サイズを定期的にモニタリングし、必要に応じてポリシーと構成を調整します。

実際的なケース

データベースからユーザー情報を取得する単純な Golang API を考えてみましょう:

package api

import (
    "context"
    "database/sql"
    "fmt"
)

// User represents a user in the system.
type User struct {
    ID   int64
    Name string
}

// GetUserInfo retrieves user information from the database.
func GetUserInfo(ctx context.Context, db *sql.DB, userID int64) (*User, error) {
    row := db.QueryRowContext(ctx, "SELECT id, name FROM users WHERE id = ?", userID)
    var user User
    if err := row.Scan(&user.ID, &user.Name); err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to scan user: %w", err)
    }
    return &user, nil
}
ログイン後にコピー

LRU キャッシュを使用してこの API を最適化できます:

package api

import (
    "context"
    "database/sql"
    "fmt"
    "sync"
    "time"

    "github.com/golang/lru"
)

// Cache holds a LRU cache for user information.
type Cache struct {
    mu    sync.RWMutex
    cache *lru.Cache
}

// NewCache creates a new LRU cache with a maximum size of 100 entries.
func NewCache() (*Cache, error) {
    cache, err := lru.New(100)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to create LRU cache: %w", err)
    }
    return &Cache{cache: cache}, nil
}

// GetUserInfo retrieves user information from the database or cache.
func (c *Cache) GetUserInfo(ctx context.Context, db *sql.DB, userID int64) (*User, error) {
    c.mu.RLock()
    user, ok := c.cache.Get(userID)
    c.mu.RUnlock()

    if ok {
        return user.(*User), nil
    }

    c.mu.Lock()
    defer c.mu.Unlock()

    user, err := GetUserInfo(ctx, db, userID)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    c.cache.Add(userID, user)
    return user, nil
}
ログイン後にコピー

キャッシュされた GetUserInfo メソッドは、最初にキャッシュ内にあるかどうかを確認します。データはあります。存在する場合は、キャッシュされたデータをすぐに返します。そうでない場合は、データベースからデータをフェッチし、キャッシュに追加して、それを返します。

以上がGolang API のキャッシュ戦略と最適化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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