Golang API のキャッシュ戦略と最適化
Golang API のキャッシュ戦略により、パフォーマンスが向上し、サーバーの負荷が軽減されます。一般的に使用される戦略は、LRU、LFU、FIFO、TTL です。最適化手法には、適切なキャッシュ ストレージの選択、階層型キャッシュ、無効化管理、監視とチューニングが含まれます。実際には、データベースからユーザー情報を取得するための API を最適化するために LRU キャッシュが使用され、データをキャッシュから迅速に取得できます。それ以外の場合、キャッシュはデータベースから取得した後に更新されます。
Golang API のキャッシュ戦略と最適化
キャッシュ戦略
キャッシュは、後続のリクエストに迅速に応答するために、最近取得したデータを保存するテクノロジーです。 Golang API では、キャッシュ戦略によりパフォーマンスが大幅に向上し、待ち時間が短縮され、サーバー負荷が軽減されます。一般的な戦略には次のものがあります。
LRU (最も最近使用されていない) : 最も最近使用されていない項目を削除して、新しいデータ用のスペースを確保します。
LFU (最も最近使用されていない): 最も使用頻度の低いアイテムを削除します。
FIFO (先入れ先出し): キャッシュに追加された最初のアイテムを削除します。
TTL (Time to Live): アイテムが自動的に削除されるまでの時間制限を設定します。
最適化のヒント
適切なキャッシュ戦略の選択に加えて、次のヒントにより Golang API のキャッシュ パフォーマンスをさらに最適化できます:
- 適切なキャッシュ ストレージを選択します: さまざまな使用シナリオに従って、 Redis、Memcached、ローカル メモリなどの適切なストレージ エンド。
- 階層型キャッシュ: 複数のキャッシュ階層を作成し、ホット データをクライアントに近い階層に保存し、コールド データをソースに近い階層に保存します。
- 無効化管理: ソース データが変更されると、古いアイテムは適時にキャッシュからクリアされます。
- モニタリングとチューニング: キャッシュのヒット率、エラー率、サイズを定期的にモニタリングし、必要に応じてポリシーと構成を調整します。
実際的なケース
データベースからユーザー情報を取得する単純な Golang API を考えてみましょう:
package api import ( "context" "database/sql" "fmt" ) // User represents a user in the system. type User struct { ID int64 Name string } // GetUserInfo retrieves user information from the database. func GetUserInfo(ctx context.Context, db *sql.DB, userID int64) (*User, error) { row := db.QueryRowContext(ctx, "SELECT id, name FROM users WHERE id = ?", userID) var user User if err := row.Scan(&user.ID, &user.Name); err != nil { return nil, fmt.Errorf("failed to scan user: %w", err) } return &user, nil }
LRU キャッシュを使用してこの API を最適化できます:
package api import ( "context" "database/sql" "fmt" "sync" "time" "github.com/golang/lru" ) // Cache holds a LRU cache for user information. type Cache struct { mu sync.RWMutex cache *lru.Cache } // NewCache creates a new LRU cache with a maximum size of 100 entries. func NewCache() (*Cache, error) { cache, err := lru.New(100) if err != nil { return nil, fmt.Errorf("failed to create LRU cache: %w", err) } return &Cache{cache: cache}, nil } // GetUserInfo retrieves user information from the database or cache. func (c *Cache) GetUserInfo(ctx context.Context, db *sql.DB, userID int64) (*User, error) { c.mu.RLock() user, ok := c.cache.Get(userID) c.mu.RUnlock() if ok { return user.(*User), nil } c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() user, err := GetUserInfo(ctx, db, userID) if err != nil { return nil, err } c.cache.Add(userID, user) return user, nil }
キャッシュされた GetUserInfo メソッドは、最初にキャッシュ内にあるかどうかを確認します。データはあります。存在する場合は、キャッシュされたデータをすぐに返します。そうでない場合は、データベースからデータをフェッチし、キャッシュに追加して、それを返します。
以上がGolang API のキャッシュ戦略と最適化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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gitリポジトリを削除するには、次の手順に従ってください。削除するリポジトリを確認します。リポジトリのローカル削除:RM -RFコマンドを使用して、フォルダーを削除します。倉庫をリモートで削除する:倉庫の設定に移動し、「倉庫の削除」オプションを見つけて、操作を確認します。

GITサーバーをパブリックネットワークに接続するには、5つのステップが含まれます。1。パブリックIPアドレスのセットアップ。 2。ファイアウォールポート(22、9418、80/443)を開きます。 3。SSHアクセスを構成します(キーペアを生成し、ユーザーを作成します)。 4。http/httpsアクセスを構成します(サーバーをインストールし、許可を構成); 5.接続をテストします(SSHクライアントまたはGITコマンドを使用)。

Gitアカウントに公開キーを追加する方法は?ステップ:SSHキーペアを生成します。公開キーをコピーします。 gitlabまたはgithubに公開キーを追加します。 SSH接続をテストします。

コード競合とは、複数の開発者が同じコードを変更し、GITが変更を自動的に選択せずにマージすると発生する競合を指します。解決手順には、競合するファイルを開き、競合するコードを見つけます。コードを手動でマージし、競合マーカーに保持する変更をコピーします。競合マークを削除します。変更を保存して送信します。

リモートGitサーバーに安全に接続するには、パブリックキーとプライベートキーの両方を含むSSHキーを生成する必要があります。 SSHキーを生成する手順は次のとおりです。端子を開き、ssh -keygen -t rsa -b 4096を入力します。キー保存場所を選択します。秘密鍵を保護するには、パスワード句を入力します。公開キーをリモートサーバーにコピーします。アカウントにアクセスするための資格情報であるため、秘密鍵を適切に保存します。

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