Oracleでの使い方を説明する
EXPLAIN は、オプティマイザが最適なパスを選択できるように、SQL ステートメントの実行計画を分析するために Oracle で使用されます。 SELECT ステートメントの前に EXPLAIN PLAN FOR を追加すると、実行パス、操作の種類、コスト、述語などに関する情報を含むテキスト レポートを取得できます。プランを分析するときは、パスが特定され、コストがチェックされ、述語が分析され、インデックスが考慮され、インデックスの作成やクエリの書き換えなど、パフォーマンスを最適化するために出力に基づいてアクションが実行されます。
Oracle での EXPLAIN の使用法
EXPLAIN は、SQL ステートメントの実行計画を分析するために使用できる Oracle の便利なツールです。ステートメントの実行方法に関する詳細なレポートを提供することで、データベース オプティマイザーが最適な実行パスを選択するのに役立ちます。
EXPLAINの使用方法
EXPLAINを使用するには、次のようにSELECTステートメントの前にプレフィックスとして追加します:
<code>EXPLAIN PLAN FOR <SQL 语句>;</code>
例:
<code>EXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;</code>
EXPLAIN 出力
EXPLAIN 出力は、次の内容を含むテキストレポートです。次の情報:
- ID: 実行計画内のステップの一意の識別子。
- Operation: 実行されている操作のタイプ (例: TABLE ACCESS、INDEX RANGE SCAN)。
- オプション: 操作に関連付けられたオプション (例: INDEX_RANGE_SCAN(STARTKEY, STOPKEY))。
- Rows: この操作によって返される推定行数。
- コスト: 操作の推定実行コスト。
- 親: 親オペレーションのID。
- 述語情報: 最適化操作に使用される任意の述語情報。
EXPLAIN を使用して実行計画を分析する
実行計画を分析するには、次の手順に従います:
- 実行パスを特定します: EXPLAIN 出力の最初の行は、ステートメントのルート アクションを表します。ここから、親列に従って実行パスを理解します。
- コストの確認: コスト列は、各操作の推定コストを示します。コストが高いということは、操作にコストがかかることを意味します。
- 述語情報を分析する: 「述語情報」列には、行のフィルタリングに使用される述語が表示されます。述語が正しく、選択的であることを確認してください。
- インデックスを考慮する: EXPLAIN 出力には、テーブルとインデックスへのアクセスに使用される操作が表示されます。インデクスを使用していない場合は、インデクスの定義とテーブル内のデータの分布を確認してください。
- 最適化操作: EXPLAIN 出力に基づいて、インデックスの作成、述語の調整、クエリの書き換えなど、操作を最適化するための手順を実行できます。
EXPLAIN を使用すると、Oracle が SQL ステートメントを実行する方法について洞察を得ることができ、そのパフォーマンスを最適化するための措置を講じることができます。
以上がOracleでの使い方を説明するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Oracle データベース ログの保存期間は、次のようなログのタイプと構成によって異なります。 REDO ログ: 「LOG_ARCHIVE_DEST」パラメータで構成された最大サイズによって決定されます。アーカイブ REDO ログ: 「DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE」パラメータで構成された最大サイズによって決まります。オンライン REDO ログ: アーカイブされず、データベースの再起動時に失われます。保持期間はインスタンスの実行時間と一致します。監査ログ: 「AUDIT_TRAIL」パラメータによって構成され、デフォルトで 30 日間保持されます。

Oracle データベースの起動シーケンスは次のとおりです。 1. 前提条件を確認します。 3. データベース インスタンスを起動します。 5. データベースに接続します。サービスを有効にします (必要な場合)。 8. 接続をテストします。

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Oracle で文字の出現数を確認するには、次の手順を実行します。 文字列の全長を取得します。 文字が出現する部分文字列の長さを取得します。 部分文字列の長さを減算して、文字の出現数をカウントします。全長から。

Oracle データベース サーバーのハードウェア構成要件: プロセッサ: マルチコア、少なくとも 2.5 GHz のメイン周波数 大規模なデータベースの場合は、32 コア以上が推奨されます。メモリ: 小規模データベースの場合は少なくとも 8 GB、中規模のデータベースの場合は 16 ~ 64 GB、大規模なデータベースまたは重いワークロードの場合は最大 512 GB 以上。ストレージ: SSD または NVMe ディスク、冗長性とパフォーマンスのための RAID アレイ。ネットワーク: 高速ネットワーク (10GbE 以上)、専用ネットワーク カード、低遅延ネットワーク。その他: 安定した電源、冗長コンポーネント、互換性のあるオペレーティング システムとソフトウェア、放熱と冷却システム。

Oracle が必要とするメモリーの量は、データベースのサイズ、アクティビティー・レベル、および必要なパフォーマンス・レベル (データ・バッファー、索引バッファーの保管、SQL ステートメントの実行、およびデータ・ディクショナリー・キャッシュの管理) によって異なります。正確な量は、データベースのサイズ、アクティビティ レベル、および必要なパフォーマンス レベルによって影響されます。ベスト プラクティスには、適切な SGA サイズの設定、SGA コンポーネントのサイズ設定、AMM の使用、メモリ使用量の監視などが含まれます。

Oracle で 1 日に 1 回実行されるスケジュールされたタスクを作成するには、次の 3 つの手順を実行する必要があります。 ジョブを作成します。ジョブにサブジョブを追加し、そのスケジュール式を「INTERVAL 1 DAY」に設定します。ジョブを有効にします。

Oracle データベースに必要なメモリの量は、データベースのサイズ、ワークロードの種類、同時ユーザーの数によって異なります。一般的な推奨事項: 小規模データベース: 16 ~ 32 GB、中規模データベース: 32 ~ 64 GB、大規模データベース: 64 GB 以上。考慮すべきその他の要素には、データベースのバージョン、メモリ最適化オプション、仮想化、ベスト プラクティス (メモリ使用量の監視、割り当ての調整) などがあります。
