分散 Golang API のパフォーマンス チューニング ガイド

分散 Golang API のパフォーマンスを最適化するためのガイドライン: コルーチンを使用する: コルーチンはタスクを並行して実行し、スループットを向上させ、レイテンシーを削減できます。チャネルを使用する: チャネルは、コルーチン通信、タスクの同期、ロック競合の回避に使用されます。応答のキャッシュ: キャッシュにより、バックエンド サービスへの呼び出しが減り、パフォーマンスが向上します。ケース: コルーチンとチャネルを使用することで、キャッシュを通じて Web API の応答時間を 50% 削減することに成功し、Redis への呼び出しを大幅に削減しました。

分散 Golang API のパフォーマンス チューニング ガイド

はじめに

分散環境で高性能 Golang API を構築することは、複数のサービスが相互に対話する必要があるため、非常に重要です。この記事では、Golang API のパフォーマンスを最適化するための実践的なヒントとベスト プラクティスを提供します。

コード

ゴルーチンの使用
コルーチンは、タスクの並列実行に役立つ Go の軽量スレッドです。これにより、スループットが大幅に向上し、待ち時間が短縮されます。

package main

import (
    "fmt"
    "runtime"
)

func main() {
    fmt.Println("Current goroutine count:", runtime.NumGoroutine())

    // 创建 100 个协程
    for i := 0; i < 100; i++ {
        go func() {
            fmt.Println("Hello from goroutine", i)
        }()
    }

    fmt.Println("Current goroutine count:", runtime.NumGoroutine())
}

チャネルを使用する

チャネルとは、コルーチン間の通信に使用されるデータ型です。これらはタスクを同期し、ロックの競合を回避するために使用できます。

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    c := make(chan int) // 创建一个整数通道

    var wg sync.WaitGroup // 创建一个等待组

    // 启动 10 个协程将数字发送到通道
    for i := 0; i < 10; i++ {
        wg.Add(1) // 向等待组中添加一个协程

        go func(i int) {
            defer wg.Done() // 完成协程时从中减去 1
            c <- i
        }(i)
    }

    // 启动一个协程从通道中接收数字
    go func() {
        for i := range c {
            fmt.Println("Received", i)
        }
    }()

    // 等待所有协程完成
    wg.Wait()
}

キャッシュされた応答

応答をキャッシュすると、バックエンド サービスへの呼び出しが減り、パフォーマンスが向上します。

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

var cache = map[string]string{} // 创建一个字符串到字符串的映射作为缓存

func main() {
    // 从数据库获取数据
    data := "Some data from database"

    // 将数据添加到缓存中
    cache["key"] = data

    // 从缓存中获取数据
    cachedData := cache["key"]

    fmt.Println("Cached data:", cachedData)

    // 设置缓存过期时间
    go func() {
        time.Sleep(time.Minute) // 1 分钟后
        delete(cache, "key")  // 从缓存中删除键
    }()
}

実際的なケース

コルーチンとチャネルを使用して Web API 応答時間を最適化する

受信リクエストを処理し、データベースからデータを返す Golang Web API があります。コルーチンを使用してリクエストを並列処理し、チャネルを使用して結果を配信することで、応答時間を 50% 短縮することに成功しました。

キャッシュを使用して Redis への呼び出しを減らします

私たちのアプリケーションは、ユーザー データを取得するために Redis を頻繁に呼び出します。最近のクエリを保存するキャッシュ レイヤーを実装することで、Redis への呼び出しを大幅に減らすことができ、アプリケーションの全体的なパフォーマンスが向上しました。

以上が分散 Golang API のパフォーマンス チューニング ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。