Golang API パフォーマンス テストのベスト プラクティス
May 08, 2024 am 09:24 AMAPI パフォーマンス テストのベスト プラクティス: 適切なツール (HTTP クライアント ライブラリ、ストレス テスト ライブラリ、モニタリング ツール) を選択します。 明確なテスト目標を定義します。 実際の環境を使用して、ブラウザとサーバーのモニタリングの実際のシナリオをシミュレートします。 実際のケースでは、ベジータを使用して 100 の同時リクエスト テストをシミュレートします。ユーザー API エンドポイント: for i := 0; resp、_、err := 攻撃.Do(ターゲット) }
Go 言語 API パフォーマンス テストのベスト プラクティス
はじめに
API パフォーマンス テストは、アプリケーションの信頼性とスケーラビリティを確保するために重要です。この記事では、Go言語を使用したAPIパフォーマンステストのベストプラクティスと実践事例を紹介します。
Go 言語を使用した API パフォーマンス テストのベスト プラクティス
1. 適切なツールを選択します
-
HTTP クライアント ライブラリ:
http
またはnet/http
を使用します。および他のライブラリ。 - 压力测试库:Vegeta、wrk2、hey 等工具可用于模拟大量并发请求。
-
监控工具:使用
pprof
或expvar
等工具来分析服务器性能。
http
或 net/http
等库。2. 定义明确的测试目标
- 确定要测试的 API 端点。
- 设置预期响应时间、吞吐量和错误率的目标。
3. 使用真实环境
- 在尽可能接近生产环境的系统上运行测试。
- 包括身份验证、数据库访问和外部依赖项。
4. 编写真实的世界场景
- 创建模拟真实用户行为的测试场景。
- 包括不同大小的请求、并发请求和身份验证令牌。
5. 进行浏览器和服务器监控
- 使用浏览器扩展程序(如 WebPageTest)来测量客户端性能。
- 在服务器上使用
pprof
和expvar
来监视 CPU 使用率、内存使用率和请求延迟。
实战案例
使用 Vegeta 模拟 100 个并发请求测试 /users
ベジータ、wrk2、hey およびその他のツールを使用して、多数の同時リクエストをシミュレートできます。
モニタリング ツール:
pprof
や expvar
などのツールを使用して、サーバーのパフォーマンスを分析します。 🎜🎜2. 明確なテスト目標を定義します🎜🎜🎜🎜テストする API エンドポイントを決定します。 🎜 予想される応答時間、スループット、エラー率の目標を設定します。 🎜🎜3. 実際の環境 🎜🎜🎜🎜 を使用して、本番環境にできるだけ近いシステムでテストを実行します。 🎜認証、データベース アクセス、外部依存関係が含まれます。 🎜🎜4. 現実世界のシナリオを作成する🎜🎜🎜🎜実際のユーザーの動作をシミュレートするテスト シナリオを作成します。 🎜さまざまなサイズのリクエスト、同時リクエスト、認証トークンが含まれます。 🎜🎜5. ブラウザとサーバーを監視します🎜🎜🎜🎜WebPageTest などのブラウザ拡張機能を使用して、クライアントのパフォーマンスを測定します。 🎜サーバー上で pprof
と expvar
を使用して、CPU 使用率、メモリ使用率、リクエスト レイテンシーを監視します。 🎜実践例🎜🎜ベジータを使用して、/users
API エンドポイントをテストする 100 の同時リクエストをシミュレートする: 🎜package main import ( "fmt" "log" "net/http" "os" "time" "github.com/tsenart/vegeta/v12/lib" ) func main() { // go run main.go "" target := vegeta.NewStaticTargeter(os.Args[1]) attack := vegeta.NewAttacker() var metrics vegeta.Metrics duration := 60 * time.Second for i := 0; i < 100; i++ { // 并发 100 个请求 resp, _, err := attack.Do(target) if err != nil { log.Fatal(err) } metrics.Add(resp) } rate := time.Duration(metrics.Requests) * time.Second / duration avgLatency := metrics.Latencies.Mean throughput := metrics.Throughput.Mean fmt.Printf("Rate: %.2f req/s\n", rate) fmt.Printf("Latency: %.2f ms\n", avgLatency/time.Millisecond) fmt.Printf("Throughput: %.2f kb/s\n", throughput) }
以上がGolang API パフォーマンス テストのベスト プラクティスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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