PHP マイクロサービスのコンテナ化されたサービスの検出と負荷分散の実践
質問: PHP マイクロサービスのコンテナー化環境でサービス検出と負荷分散を実装するにはどうすればよいですか?回答: Kubernetes サービスと Ingress オブジェクトを統合することによって。具体的な手順: Kubernetes サービスを作成し、サービス検出を実装します。YAML 構成を使用してサービス オブジェクトを作成します。アプリケーション内の DNS レコードをクエリしてサービスを検出します。負荷分散を実現するための Ingress ルールを作成します。Ingress オブジェクトを作成します。外部トラフィックをルーティングするように Ingress ルールを構成します。実践的なアプリケーション: Docker コンテナを作成し、Pod をデプロイします。サービスを作成し、バックエンド API を検出します。外部トラフィックをルーティングするための Ingress ルールを作成します。
PHP マイクロサービスのコンテナ化: サービスの検出と負荷分散の実践
マイクロサービス アーキテクチャでは、コンテナ化されたアプリケーションの分離と移植性が非常に重要です。この記事では、Kubernetes を介して PHP マイクロサービスのコンテナ化環境でサービス検出と負荷分散を実装する方法を紹介します。
サービス検出
Kubernetes のサービス オブジェクトを使用すると、基盤となるインフラストラクチャを抽象化し、DNS を通じてサービスを解決できます。これを行うには、次の手順に従います:
- 次の YAML 構成を使用して Kubernetes サービスを作成します:
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-app-service spec: selector: app: my-app ports: - port: 80
- PHP アプリケーションで、次のコードを使用して DNS レコードをクエリし、サービスを検出します:
$record = dns_get_record('my-app-service', DNS_SRV); $host = $record[0]['host']; $port = $record[0]['port'];
Loadバランシング
Kubernetes の Ingress オブジェクトを使用して、外部トラフィックをマイクロサービスに簡単にルーティングします。これを行うには、次の手順に従います:
- Ingress オブジェクトを作成します:
apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: my-app-ingress annotations: kubernetes.io/ingress.class: nginx nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: HTTP spec: rules: - host: my-app.example.com http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: my-app-service port: number: 80
- 外部では、my-app.example.com を使用して PHP アプリにアクセスでき、トラフィックは基盤となるアプリのステータスに基づいて自動的に読み込まれます。ポッドのバランスが取れています。
実際のケース
フロントエンド アプリケーションとバックエンド API サービスを備えた単純な PHP 注文処理サービスを考えてみましょう。サービスを実装する手順は次のとおりです:
- Docker を使用して、フロントエンド API 用とバックエンド API 用の 2 つのコンテナーを作成します。
- Kubernetes クラスターにポッドをデプロイし、フロントエンド サービスとバックエンド サービスのポートをそれぞれ公開します。
- バックエンド API アプリケーションを検出するための Kubernetes サービスを作成します。
- 外部トラフィックをフロントエンド アプリケーションにルーティングする Ingress ルールを作成します。
これで、外部ユーザーがアプリケーションにアクセスすると、トラフィックは自動的にフロントエンドにルーティングされ、バックエンド API と対話して注文を処理します。
Kubernetes サービスと Ingress オブジェクトを統合することにより、PHP マイクロサービスのコンテナ化された環境でサービスの検出と負荷分散を簡単に実装できます。これにより、アプリケーションの展開と管理が大幅に簡素化され、高可用性とスケーラビリティが確保されます。
以上がPHP マイクロサービスのコンテナ化されたサービスの検出と負荷分散の実践の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Dockerバージョンを取得するには、次の手順を実行できます。Dockerコマンド「Docker -version」を実行して、クライアントバージョンとサーバーバージョンを表示します。 MacまたはWindowsの場合は、DockerデスクトップGUIのバージョンタブまたはDockerデスクトップメニューのバージョン情報を表示することもできます。

Docker画像を作成する手順:ビルド命令を含むDockerFileを書きます。 Docker Buildコマンドを使用して、ターミナルで画像を作成します。画像にタグを付け、Dockerタグコマンドを使用して名前とタグを割り当てます。

Dockerデスクトップの使用方法は? Dockerデスクトップは、ローカルマシンでDockerコンテナを実行するためのツールです。使用する手順には次のものがあります。1。Dockerデスクトップをインストールします。 2。Dockerデスクトップを開始します。 3。Docker Imageを作成します(DockerFileを使用); 4. Docker画像をビルド(Docker Buildを使用); 5。Dockerコンテナを実行します(Docker Runを使用)。

Docker画像を更新する手順は次のとおりです。最新の画像タグ新しい画像をプルする新しい画像は、特定のタグのために古い画像を削除します(オプション)コンテナを再起動します(必要に応じて)

すべてのコンテナ(Docker PS)をリストする手順に従って、Dockerコンテナ名を照会できます。コンテナリストをフィルタリングします(GREPコマンドを使用)。コンテナ名(「名前」列にあります)を取得します。

Dockerログを表示する方法は次のとおりです。たとえば、Docker Logsコマンドを使用します。たとえば、Docker logs container_name docker execコマンドを使用して /bin /shを実行し、logファイルを表示します。 cat /var/log/container_name.log docker-compose -f docker-comのDocker ComposeのDocker-Composeログを使用します。

国内のミラーソースに切り替えることができます。手順は次のとおりです。1。構成ファイル/etc/docker/daemon.jsonを編集し、ミラーソースアドレスを追加します。 2。保存して終了した後、Docker Service Sudo SystemCtlを再起動してDockerを再起動して、画像のダウンロード速度と安定性を改善します。

Dockerの外部ホストにファイルをコピーする方法:Docker CPコマンドを使用:Docker CP [Options]< Container Path> <ホストパス>。データボリュームの使用:ホストにディレクトリを作成し、-vパラメーターを使用してコンテナを作成するときにディレクトリをコンテナにマウントして、双方向ファイルの同期を実現します。
