PHP マイクロサービスのコンテナ化された運用および保守プラクティスの共有
Kubernetes で PHP マイクロサービスをデプロイおよび監視するにはどうすればよいですか? Dockerfile の最適化: マルチステージ ビルドに従い、Alpine イメージを使用し、拡張機能をコンパイルします。オーケストレーションとデプロイ: Helm を使用してデプロイし、Ingress を通じて負荷分散を実装し、Kubernetes Secret を使用して機密情報を管理します。モニタリングとロギング: Prometheus を使用してメトリクスをモニタリングし、Fluentd を使用してログを収集し、Kibana を使用してログを視覚化します。
PHP マイクロサービスのコンテナ化された運用と保守の実践の共有
はじめに
マイクロサービスの台頭により、PHP マイクロサービスのコンテナ化されたアプリケーションを効率的かつ安定的に運用および保守する方法が開発者にとって大きな課題となっています。チャレンジ。この記事では、私たちが蓄積した実践経験を共有し、PHP マイクロサービスのコンテナ化された運用と保守におけるベスト プラクティスと実際的な事例を提供します。
Dockerfile の最適化
Dockerfile を最適化すると、イメージ サイズが削減されるだけでなく、コンテナーの起動速度も向上します。次の原則に従うことをお勧めします:
- マルチステージ ビルドを使用する: ビルド プロセスを複数のステージに分割して、各ステージの依存関係を最適化します。
- Alpine イメージを使用する: Alpine イメージは小さいため、コンテナーのサイズを小さくできます。
- 拡張機能のコンパイル: PHP 拡張機能を実行時にロードするのではなく、事前にコンパイルします。
コード例:
# 多阶段构建 FROM php:7.4-fpm AS build RUN composer install --no-dev FROM php:7.4-fpm COPY --from=build /app /app # 使用 Alpine 镜像 FROM alpine:3.13 RUN apk add php7 php7-openssl php7-mysqli WORKDIR /app COPY composer.json composer.lock ./ RUN composer install --no-dev # 编译扩展 FROM php:7.4-fpm RUN docker-php-ext-install bcmath mysqlnd opcache
オーケストレーションとデプロイ
Kubernetes は、コンテナ化されたアプリケーションを管理するための理想的なプラットフォームです。次の戦略が推奨されます:
- Helm を使用してデプロイする: Helm は、デプロイメントと更新プロセスを簡素化する Kubernetes 上のパッケージ マネージャーです。
- Ingress を使用して負荷分散を実現する: Ingress は、外部からのトラフィックを対応するサービスにルーティングできます。
- Secret を使用して機密情報を管理する: Kubernetes Secret は、データベース接続文字列などの機密情報を安全に保存できます。
実際のケース: PHP マイクロサービスのデプロイ
質問: PHP マイクロサービスを Kubernetes クラスターにデプロイする方法。
解決策:
- Dockerfile を作成し、最適化原則に従ってイメージを構築します。
- Helm Chart を使用してデプロイ仕様を定義します。
- データベース接続情報を保存するための Kubernetes Secret を作成します。
- Helm を通じてマイクロサービスをデプロイします。
- Ingress を使用して負荷分散を構成します。
モニタリングとロギング
モニタリングとロギングは、運用とメンテナンスにとって非常に重要です。次の対策が推奨されます:
- Prometheus を使用してメトリクスを監視する: Prometheus は、コンテナ化されたアプリケーションのメトリクスを収集して視覚化するオープンソース監視システムです。
- Fluentd を使用してログを収集する: Fluentd は、ログをさまざまな宛先に送信できるログ収集および処理ツールです。
- Kibana を使用したログの視覚化: Kibana は、ログ データの検索、分析、視覚化に使用できる Web ベースのインターフェイスです。
実際のケース: PHP マイクロサービスの監視
質問: PHP マイクロサービスのパフォーマンスとエラー ログを監視する方法。
解決策:
- Prometheus サーバーと Fluentd エージェントをデプロイします。
- PHP マイクロサービスのメトリクスを収集するように Prometheus スクレイパーを構成します。
- PHP マイクロサービスからログを収集するように Fluentd プロキシを構成します。
- Kibana ダッシュボードを使用してメトリクスとログデータを視覚化します。
以上がPHP マイクロサービスのコンテナ化された運用および保守プラクティスの共有の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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国内のミラーソースに切り替えることができます。手順は次のとおりです。1。構成ファイル/etc/docker/daemon.jsonを編集し、ミラーソースアドレスを追加します。 2。保存して終了した後、Docker Service Sudo SystemCtlを再起動してDockerを再起動して、画像のダウンロード速度と安定性を改善します。

Dockerバージョンを取得するには、次の手順を実行できます。Dockerコマンド「Docker -version」を実行して、クライアントバージョンとサーバーバージョンを表示します。 MacまたはWindowsの場合は、DockerデスクトップGUIのバージョンタブまたはDockerデスクトップメニューのバージョン情報を表示することもできます。

Docker画像を作成する手順:ビルド命令を含むDockerFileを書きます。 Docker Buildコマンドを使用して、ターミナルで画像を作成します。画像にタグを付け、Dockerタグコマンドを使用して名前とタグを割り当てます。

Docker画像を更新する手順は次のとおりです。最新の画像タグ新しい画像をプルする新しい画像は、特定のタグのために古い画像を削除します(オプション)コンテナを再起動します(必要に応じて)

Dockerログを表示する方法は次のとおりです。たとえば、Docker Logsコマンドを使用します。たとえば、Docker logs container_name docker execコマンドを使用して /bin /shを実行し、logファイルを表示します。 cat /var/log/container_name.log docker-compose -f docker-comのDocker ComposeのDocker-Composeログを使用します。

Dockerデスクトップの使用方法は? Dockerデスクトップは、ローカルマシンでDockerコンテナを実行するためのツールです。使用する手順には次のものがあります。1。Dockerデスクトップをインストールします。 2。Dockerデスクトップを開始します。 3。Docker Imageを作成します(DockerFileを使用); 4. Docker画像をビルド(Docker Buildを使用); 5。Dockerコンテナを実行します(Docker Runを使用)。

Dockerに画像を保存するには、Docker Commitコマンドを使用して、指定されたコンテナの現在の状態、Syntax:Docker Commit [Options]コンテナID画像名を含む新しい画像を作成できます。画像をリポジトリに保存するには、Docker Pushコマンド、Syntax:Docker Push Image Name [:Tag]を使用できます。保存された画像をインポートするには、Docker Pullコマンド、Syntax:Docker Pull Image Name [:Tag]を使用できます。

すべてのコンテナ(Docker PS)をリストする手順に従って、Dockerコンテナ名を照会できます。コンテナリストをフィルタリングします(GREPコマンドを使用)。コンテナ名(「名前」列にあります)を取得します。
