Go 言語を使用して API パフォーマンスを測定および分析する方法: net/http/pprof を使用して HTTP パフォーマンスを測定します。 pprof ツールを使用してパフォーマンス プロファイルを分析します。運用環境ではプロファイリングを無効にします。適切なサンプリング レートを使用してください。パフォーマンス プロファイルを定期的に分析し、問題を解決します。
Go を使用して API パフォーマンスを測定および分析する方法
はじめに
API パフォーマンスは最新のアプリケーションにとって重要です。 Go を使用すると、API のパフォーマンスを簡単に測定および分析してボトルネックを特定し、応答時間を改善できます。
ツールとライブラリ
実践: HTTP パフォーマンスの測定
net/http/pprof
を使用する HTTP パフォーマンスの測定: net/http/pprof
测量 HTTP 性能:
import ( "net/http/pprof" "runtime" ) func main() { // 启用性能剖析 runtime.SetBlockProfileRate(1) runtime.SetMutexProfileFraction(1) runtime.SetCPUProfileRate(1) defer pprof.Lookup("block").WriteTo(file, 1) // 启动 HTTP 服务器 http.ListenAndServe(":8080", nil) }
实战:分析性能剖析
使用 pprof
go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/block
実践: パフォーマンス プロファイリングを分析する
pprof
を使用するツール分析プロファイル: rrreee
以上がGo 言語を使用して API パフォーマンスを測定および分析する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。