SQLのwhere以降に条件を記述する場合に使用するもの
WHERE 句の後の条件は、返されたデータをフィルターするために使用されます。条件では通常、等しい、等しくない、より大きい、より小さいなどの演算子が使用されます。LIKE、IN、BETWEEN なども使用できます。論理演算子 AND、OR、NOT を使用して条件を組み合わせることができます。たとえば、WHERE給与 > 50000 AND 部門 = '営業' は、給与が 50,000 ドルを超え、部門が「営業」の従業員をフィルターします。
SQL の WHERE 句に続く条件
SQL クエリでは、返されたデータをフィルタリングするための特定の条件を指定するために WHERE 句が使用されます。これらの条件はテーブル内の任意の列に適用できます。
WHERE 句に続く条件では通常、次の演算子のいずれかを使用します:
- Equals ( = ): 2 つの値が等しいかどうかをチェックします。
- 等しくない ( <> ): 2 つの値が等しくないかどうかをチェックします。
- より大きい ( > ): 左の値が右の値より大きいかどうかを確認します。
- 未満 ( < ): 左の値が右の値より小さいかどうかを確認します。
- 以上 ( >= ): 左の値が右の値以上であるかどうかをチェックします。
- 以下 ( <= ): 左の値が右の値以下であるかどうかをチェックします。
- いいね: テキストパターンの一致に使用されます。
- IN: は、値が値のセットに属しているかどうかを確認するために使用されます。
- BETWEEN: 値が 2 つの値の間にあるかどうかを確認するために使用されます。
例:
次のクエリは、「customers」という名前のテーブルから名前が「John」で始まるすべての顧客を選択します:
SELECT * FROM customers WHERE name LIKE 'John%';
次のクエリは、合計金額が $100 の注文を超えるすべての注文を選択します:
SELECT * FROM orders WHERE total > 100;
WHERE 句での条件の構文は、通常次のとおりです。
列名 运算符 值
条件は、AND、OR、NOT などの論理演算子を使用して組み合わせることができます。たとえば、次のクエリは、「employees」という名前のテーブルから、給与が 50,000 ドルを超えるすべての従業員と部門「Sales」を選択します。
以上がSQLのwhere以降に条件を記述する場合に使用するものの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック

この記事では、パフォーマンスとスケーラビリティへの影響に焦点を当てたSQLでの水平および垂直データの分割について説明します。それは、それらを選択するための利点と考慮事項を比較します。

この記事では、SQLアグリゲート関数(SUM、AVG、Count、Min、Max)を使用してデータを要約し、使用と違いを詳述し、クエリでそれらを結合する方法について説明します。

この記事では、SQLトランザクションの分離レベルについて説明します。データの一貫性とパフォーマンスへの影響を調べ、より高い分離により一貫性が高くなることがありますが、

この記事では、SQLインジェクションに焦点を当てた動的SQLのセキュリティリスクについて説明し、パラメーター化されたクエリと入力検証の使用などの緩和戦略を提供します。

記事では、GDPRおよびCCPAコンプライアンスにSQLを使用して、データの匿名化、アクセス要求、および時代遅れのデータの自動削除に焦点を当てています(159文字)について説明します。

この記事では、SQLインジェクションなどの脆弱性に対してSQLデータベースを保護し、準備されたステートメント、入力検証、定期的な更新を強調しています。

この記事では、SQLトランザクションにおける酸性特性(原子性、一貫性、分離、耐久性)について説明します。これは、データの整合性と信頼性を維持するために重要です。

記事では、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させるために、SQLでデータパーティションを実装すること、詳細な方法、ベストプラクティス、監視ツールについて説明します。
