回答: マルチスレッド: 複数のタスクを同時に実行してパフォーマンスを向上させるには、Thread クラスを作成して管理します。並列プログラミング: マルチプロセッサを使用して複数のタスクを同時に実行し、ForkJoinPool と ForkJoinTask で実装します。詳細な説明: マルチスレッドでは、Thread クラスを使用してスレッドを作成および開始し、タスクを同時に実行します。並列プログラミングは、タスクをより小さなサブタスクに分割し、複数のプロセッサ上で並列実行する ForkJoinPool および ForkJoinTask を通じて実装されます。実際の例には、マルチスレッド Web サーバーを使用してクライアント要求を処理することや、並列プログラミングを使用して画像ピクセルを並列処理することが含まれます。
Java ネットワークプログラミングにおけるマルチスレッドと並列プログラミング
マルチスレッド
マルチスレッドは、複数のタスクを同時に実行することでアプリケーションのパフォーマンスを向上させる手法です。 Java では、Thread
クラスを使用してスレッドを作成および管理できます。 Thread
类创建和管理线程。
// 扩展 Thread 类创建自定义线程 public class MyThread extends Thread { @Override public void run() { // 线程执行的代码 } } // 启动线程 MyThread thread = new MyThread(); thread.start();
并行编程
并行编程是一种使用多个处理器的同时执行多个任务的技术。在 Java 中,可以使用 ForkJoinPool
类和 ForkJoinTask
// 创建 ForkJoinPool ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); // 创建 ForkJoinTask MyForkJoinTask task = new MyForkJoinTask(); // 提交任务到 ForkJoinPool ForkJoinTask<Long> result = pool.submit(task); // 等待并获取结果 Long total = result.get();
並列プログラミング
並列プログラミングは、複数のプロセッサを使用して複数のタスクを同時に実行する手法です。 Java では、並列プログラミングにForkJoinPool
クラスと ForkJoinTask
インターフェイスを使用できます。 import java.net.*; public class MultithreadedWebServer { public static void main(String[] args) throws Exception { ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080); while (true) { // 接受客户端请求 Socket clientSocket = serverSocket.accept(); // 创建一个新线程来处理请求 new Thread(() -> { try { // 处理请求并发送响应 // ... } catch (Exception e) { // 处理异常 } }).start(); } } }
実際のケース: マルチスレッド Web サーバー
以下は、マルチスレッドを使用してクライアント要求を処理する単純な Web サーバーの例です:import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.ForkJoinTask; import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class ImageProcessor extends RecursiveTask<Integer> { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建 ForkJoinPool ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); // 创建 ImageProcessor 任务 ImageProcessor task = new ImageProcessor(); // 提交任务到 ForkJoinPool Long result = pool.invoke(task); } @Override protected Integer compute() { // 划分任务并递归调用 // ... } }
以上がJava ネットワーク プログラミングにおけるマルチスレッドと並列プログラミングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。