Javascript デカルト積アルゴリズム実装メソッド_JavaScript スキル
この記事の例では、JavaScript でのデカルト積アルゴリズムの実装方法を説明します。皆さんの参考に共有してください。具体的な分析は次のとおりです。
ここでは、指定されたオブジェクトまたは配列に基づいてデカルト積を生成できます
//笛卡儿积组合 function descartes(list) { //parent上一级索引;count指针计数 var point = {}; var result = []; var pIndex = null; var tempCount = 0; var temp = []; //根据参数列生成指针对象 for(var index in list) { if(typeof list[index] == 'object') { point[index] = {'parent':pIndex,'count':0} pIndex = index; } } //单维度数据结构直接返回 if(pIndex == null) { return list; } //动态生成笛卡尔积 while(true) { for(var index in list) { tempCount = point[index]['count']; temp.push(list[index][tempCount]); } //压入结果数组 result.push(temp); temp = []; //检查指针最大值问题 while(true) { if(point[index]['count']+1 >= list[index].length) { point[index]['count'] = 0; pIndex = point[index]['parent']; if(pIndex == null) { return result; } //赋值parent进行再次检查 index = pIndex; } else { point[index]['count']++; break; } } } }
この記事が皆様の JavaScript プログラミング設計に役立つことを願っています。

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上記および筆者の個人的な理解: 現在、自動運転システム全体において、認識モジュールが重要な役割を果たしている。道路を走行する自動運転車は、認識モジュールを通じてのみ正確な認識結果を得ることができる。下流の規制および制御モジュール自動運転システムでは、タイムリーかつ正確な判断と行動決定が行われます。現在、自動運転機能を備えた自動車には通常、サラウンドビューカメラセンサー、ライダーセンサー、ミリ波レーダーセンサーなどのさまざまなデータ情報センサーが搭載されており、さまざまなモダリティで情報を収集して正確な認識タスクを実現しています。純粋な視覚に基づく BEV 認識アルゴリズムは、ハードウェア コストが低く導入が容易であるため、業界で好まれており、その出力結果はさまざまな下流タスクに簡単に適用できます。

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