详解Django框架中用context来解析模板的方法
你需要一段context来解析模板。 一般情况下,这是一个 django.template.Context 的实例,不过在Django中还可以用一个特殊的子类, django.template.RequestContext ,这个用起来稍微有些不同。 RequestContext 默认地在模板context中加入了一些变量,如 HttpRequest 对象或当前登录用户的相关信息。
当你不想在一系例模板中都明确指定一些相同的变量时,你应该使用 RequestContext 。 例如,考虑这两个视图:
from django.template import loader, Context def view_1(request): # ... t = loader.get_template('template1.html') c = Context({ 'app': 'My app', 'user': request.user, 'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR'], 'message': 'I am view 1.' }) return t.render(c) def view_2(request): # ... t = loader.get_template('template2.html') c = Context({ 'app': 'My app', 'user': request.user, 'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR'], 'message': 'I am the second view.' }) return t.render(c)
(注意,在这些例子中,我们故意 不 使用 render_to_response() 这个快捷方法,而选择手动载入模板,手动构造context对象然后渲染模板。 是为了能够清晰的说明所有步骤。)
每个视图都给模板传入了三个相同的变量:app、user和ip_address。 如果我们把这些冗余去掉会不会更好?
创建 RequestContext 和 context处理器 就是为了解决这个问题。 Context处理器允许你设置一些变量,它们会在每个context中自动被设置好,而不必每次调用 render_to_response() 时都指定。 要点就是,当你渲染模板时,你要用 RequestContext 而不是 Context 。
最直接的做法是用context处理器来创建一些处理器并传递给 RequestContext 。上面的例子可以用context processors改写如下:
from django.template import loader, RequestContext def custom_proc(request): "A context processor that provides 'app', 'user' and 'ip_address'." return { 'app': 'My app', 'user': request.user, 'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR'] } def view_1(request): # ... t = loader.get_template('template1.html') c = RequestContext(request, {'message': 'I am view 1.'}, processors=[custom_proc]) return t.render(c) def view_2(request): # ... t = loader.get_template('template2.html') c = RequestContext(request, {'message': 'I am the second view.'}, processors=[custom_proc]) return t.render(c)
我们来通读一下代码:
首先,我们定义一个函数 custom_proc 。这是一个context处理器,它接收一个 HttpRequest 对象,然后返回一个字典,这个字典中包含了可以在模板context中使用的变量。 它就做了这么多。
我们在这两个视图函数中用 RequestContext 代替了 Context 。在context对象的构建上有两个不同点。 一, RequestContext 的第一个参数需要传递一个 HttpRequest 对象,就是传递给视图函数的第一个参数( request )。二, RequestContext 有一个可选的参数 processors ,这是一个包含context处理器函数的列表或者元组。 在这里,我们传递了我们之前定义的处理器函数 curstom_proc 。
每个视图的context结构里不再包含 app 、 user 、 ip_address 等变量,因为这些由 custom_proc 函数提供了。
每个视图 仍然 具有很大的灵活性,可以引入我们需要的任何模板变量。 在这个例子中, message 模板变量在每个视图中都不一样。
为了讲解context处理器底层是如何工作的,在上面的例子中我们没有使用 render_to_response() 。但是建议选择 render_to_response() 作为context的处理器。这就需要用到context_instance参数:
from django.shortcuts import render_to_response from django.template import RequestContext def custom_proc(request): "A context processor that provides 'app', 'user' and 'ip_address'." return { 'app': 'My app', 'user': request.user, 'ip_address': request.META['REMOTE_ADDR'] } def view_1(request): # ... return render_to_response('template1.html', {'message': 'I am view 1.'}, context_instance=RequestContext(request, processors=[custom_proc])) def view_2(request): # ... return render_to_response('template2.html', {'message': 'I am the second view.'}, context_instance=RequestContext(request, processors=[custom_proc]))
在这,我们将每个视图的模板渲染代码写成了一个单行。
虽然这是一种改进,但是,请考虑一下这段代码的简洁性,我们现在不得不承认的是在 另外 一方面有些过分了。 我们以代码冗余(在 processors 调用中)的代价消除了数据上的冗余(我们的模板变量)。 由于你不得不一直键入 processors ,所以使用context处理器并没有减少太多的输入量。
Django因此提供对 全局 context处理器的支持。 TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 指定了哪些context processors总是默认被使用。这样就省去了每次使用 RequestContext 都指定 processors 的麻烦。
默认情况下, TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 设置如下:
TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS = ( 'django.core.context_processors.auth', 'django.core.context_processors.debug', 'django.core.context_processors.i18n', 'django.core.context_processors.media', )
这个设置项是一个可调用函数的元组,其中的每个函数使用了和上文中我们的 custom_proc 相同的接口,它们以request对象作为参数,返回一个会被合并传给context的字典: 接收一个request对象作为参数,返回一个包含了将被合并到context中的项的字典。
每个处理器将会按照顺序应用。 也就是说如果你在第一个处理器里面向context添加了一个变量,而第二个处理器添加了同样名字的变量,那么第二个将会覆盖第一个。
Django提供了几个简单的context处理器,有些在默认情况下被启用的。
django.core.context_processors.auth
如果 TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS 包含了这个处理器,那么每个 RequestContext 将包含这些变量:
- user :一个 django.contrib.auth.models.User 实例,描述了当前登录用户(或者一个 AnonymousUser 实例,如果客户端没有登录)。
- messages :一个当前登录用户的消息列表(字符串)。 在后台,对每一个请求,这个变量都调用 request.user.get_and_delete_messages() 方法。 这个方法收集用户的消息然后把它们从数据库中删除。
- perms : django.core.context_processors.PermWrapper 的一个实例,包含了当前登录用户有哪些权限。
关于users、permissions和messages的更多内容请参考第14章。
django.core.context_processors.debug
这个处理器把调试信息发送到模板层。 如果TEMPLATE_CONTEXT_PROCESSORS包含这个处理器,每一个RequestContext将包含这些变量:
- debug :你设置的 DEBUG 的值( True 或 False )。你可以在模板里面用这个变量测试是否处在debug模式下。
- sql_queries :包含类似于 ``{‘sql': …, ‘time': `` 的字典的一个列表, 记录了这个请求期间的每个SQL查询以及查询所耗费的时间。 这个列表是按照请求顺序进行排列的。
- System Message: WARNING/2 (
, line 315); backlink - Inline literal start-string without end-string.
- 由于调试信息比较敏感,所以这个context处理器只有当同时满足下面两个条件的时候才有效:
- DEBUG 参数设置为 True 。
- 请求的ip应该包含在 INTERNAL_IPS 的设置里面。
细心的读者可能会注意到debug模板变量的值永远不可能为False,因为如果DEBUG是False,那么debug模板变量一开始就不会被RequestContext所包含。
django.core.context_processors.i18n
如果这个处理器启用,每个 RequestContext 将包含下面的变量:
- LANGUAGES : LANGUAGES 选项的值。
- LANGUAGE_CODE :如果 request.LANGUAGE_CODE 存在,就等于它;否则,等同于 LANGUAGE_CODE 设置。
django.core.context_processors.request
如果启用这个处理器,每个 RequestContext 将包含变量 request , 也就是当前的 HttpRequest 对象。 注意这个处理器默认是不启用的,你需要激活它。
如果你发现你的模板需要访问当前的HttpRequest你就需要使用它:
{{ request.REMOTE_ADDR }}

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Django のバージョンを確認する手順: 1. ターミナルまたはコマンド プロンプト ウィンドウを開きます; 2. Django がインストールされていることを確認します Django がインストールされていない場合は、パッケージ管理ツールを使用してインストールし、 pip install django コマンドを入力します。 3. インストールが完了したら、python -m django --version を使用して Django のバージョンを確認できます。

Django と Flask はどちらも Python Web フレームワークのリーダーであり、それぞれに独自の利点と適用可能なシナリオがあります。この記事では、これら 2 つのフレームワークを比較分析し、具体的なコード例を示します。開発の概要 Django はフル機能の Web フレームワークであり、その主な目的は、複雑な Web アプリケーションを迅速に開発することです。 Django は、ORM (オブジェクト リレーショナル マッピング)、フォーム、認証、管理バックエンドなどの多くの組み込み機能を提供します。これらの機能により、Django は大規模なデータを処理できるようになります。

Django は、Web 開発ライフサイクルのあらゆる側面をカバーする完全な開発フレームワークです。現在、このフレームワークは世界中で最も人気のある Web フレームワークの 1 つです。 Django を使用して独自の Web アプリケーションを構築する場合は、Django フレームワークの長所と短所を理解する必要があります。具体的なコード例も含め、知っておくべきことはすべてここにあります。 Django の利点: 1. 迅速な開発 - Django は Web アプリケーションを迅速に開発できます。豊富なライブラリと内部を提供します。

Django のバージョンを確認する方法: 1. コマンド ラインで確認するには、ターミナルまたはコマンド ライン ウィンドウで「python -m django --version」コマンドを入力します。 2. Python 対話型環境で確認するには、「import django」と入力します。 print(django.get_version())" code; 3. Django プロジェクトの設定ファイルを確認し、インストールされているアプリケーション情報を含む INSTALLED_APPS という名前のリストを見つけます。

違いは次のとおりです。 1. Django 1.x シリーズ: これは、バージョン 1.0、1.1、1.2、1.3、1.4、1.5、1.6、1.7、1.8、および 1.9 を含む、Django の初期バージョンです。これらのバージョンは主に基本的な Web 開発機能を提供します; 2. Django 2.x シリーズ: これは、2.0、2.1、2.2 およびその他のバージョンを含む Django の中期バージョンです; 3. Django 3.x シリーズ: これは最新バージョンですDjango シリーズ。バージョン 3.0、3 などを含む。

Django バージョンをアップグレードする方法: 手順と考慮事項、必要な特定のコード例 はじめに: Django は、より優れたパフォーマンスとより多くの機能を提供するために継続的に更新およびアップグレードされる強力な Python Web フレームワークです。ただし、古いバージョンの Django を使用している開発者にとって、Django のアップグレードはいくつかの課題に直面する可能性があります。この記事では、Djangoのバージョンアップの手順や注意点、具体的なコード例を紹介します。 1. Djan をアップグレードする前にプロジェクト ファイルをバックアップします。

バックエンドは django です。詳細: Django は主にバックエンド フレームワークですが、フロントエンド開発と密接に関連しています。 Django のテンプレート エンジン、静的ファイル管理、RESTful API などの機能を通じて、フロントエンド開発者はバックエンド開発者と協力して、強力でスケーラブルな Web アプリケーションを構築できます。

Django、Flask、FastAPI: 初心者に適したフレームワークはどれですか?はじめに: Web アプリケーション開発の分野では、優れた Python フレームワークが数多くあります。この記事では、最も人気のある 3 つのフレームワーク、Django、Flask、および FastAPI に焦点を当てます。それらの機能を評価し、初心者が使用するのに最適なフレームワークについて説明します。同時に、初心者がこれらのフレームワークをよりよく理解できるように、いくつかの具体的なコード例も提供します。 1.ジャンゴ:ジャンゴ
