使用Python制作获取网站目录的图形化程序
1.pyqt4写的界面 find_ui.py
#-*- coding: utf-8 -*- from PyQt4 import QtCore, QtGui try: _fromUtf8 = QtCore.QString.fromUtf8 except AttributeError: def _fromUtf8(s): return s try: _encoding = QtGui.QApplication.UnicodeUTF8 def _translate(context, text, disambig): return QtGui.QApplication.translate(context, text, disambig, _encoding) except AttributeError: def _translate(context, text, disambig): return QtGui.QApplication.translate(context, text, disambig) class Ui_Form(object): def setupUi(self, Form): Form.setObjectName(_fromUtf8("Form")) Form.resize(516, 467) self.label = QtGui.QLabel(Form) self.label.setGeometry(QtCore.QRect(20, 10, 54, 16)) self.label.setObjectName(_fromUtf8("label")) self.edit_address = QtGui.QLineEdit(Form) self.edit_address.setGeometry(QtCore.QRect(80, 10, 351, 20)) self.edit_address.setObjectName(_fromUtf8("edit_address")) self.button_search = QtGui.QPushButton(Form) self.button_search.setGeometry(QtCore.QRect(440, 10, 61, 23)) self.button_search.setObjectName(_fromUtf8("button_search")) self.text_all = QtGui.QTextEdit(Form) self.text_all.setGeometry(QtCore.QRect(20, 40, 411, 261)) self.text_all.setHorizontalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOff) self.text_all.setObjectName(_fromUtf8("text_all")) self.label_2 = QtGui.QLabel(Form) self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(20, 320, 54, 12)) self.label_2.setObjectName(_fromUtf8("label_2")) self.text_exist = QtGui.QTextEdit(Form) self.text_exist.setGeometry(QtCore.QRect(20, 340, 411, 64)) self.text_exist.setHorizontalScrollBarPolicy(QtCore.Qt.ScrollBarAlwaysOff) self.text_exist.setObjectName(_fromUtf8("text_exist")) self.label_3 = QtGui.QLabel(Form) self.label_3.setGeometry(QtCore.QRect(380, 310, 91, 20)) self.label_3.setText(_fromUtf8("")) self.label_3.setObjectName(_fromUtf8("label_3")) self.edit_add = QtGui.QLineEdit(Form) self.edit_add.setGeometry(QtCore.QRect(20, 420, 411, 20)) self.edit_add.setObjectName(_fromUtf8("edit_add")) self.button_add = QtGui.QPushButton(Form) self.button_add.setGeometry(QtCore.QRect(440, 420, 71, 23)) self.button_add.setObjectName(_fromUtf8("button_add")) self.label_4 = QtGui.QLabel(Form) self.label_4.setGeometry(QtCore.QRect(20, 440, 251, 16)) self.label_4.setObjectName(_fromUtf8("label_4")) self.retranslateUi(Form) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(Form) def retranslateUi(self, Form): Form.setWindowTitle(_translate("Form", "目录探测工具", None)) self.label.setText(_translate("Form", "网站地址:", None)) self.button_search.setText(_translate("Form", "探测", None)) self.label_2.setText(_translate("Form", "结果:", None)) self.button_add.setText(_translate("Form", "添加地址", None)) self.label_4.setText(_translate("Form", "例如:/admin/manager.asp 请以斜杠开始", None))
2. 启动文件 start.py
#!/usr/local/bin/python #coding=utf-8 import sys import os import time import httplib import re from PyQt4 import QtCore, QtGui from threading import Thread from find_ui import Ui_Form class MyForm(QtGui.QMainWindow): def __init__(self, parent=None): QtGui.QWidget.__init__(self, parent) self.ui = Ui_Form() self.ui.setupUi(self) QtCore.QObject.connect(self.ui.button_search,QtCore.SIGNAL("clicked()"), self.startthread) QtCore.QObject.connect(self.ui.button_add,QtCore.SIGNAL("clicked()"), self.addAddress) def startSearch(self): self.ui.label_3.setText("") self.getAddress() address=str(self.ui.edit_address.text()) self.accessAddesss(address) def startthread(self): t1=Thread(target=self.startSearch,) t1.start() def getAddress(self): try: global addresslist addresslist=[] filePath=os.getcwd()+"\\address.txt" # if not os.path.isfile(filePath): # print 'aaa' # return 0 fileAddress=file(filePath,"r") for address_line in fileAddress.readlines(): if address_line not in addresslist: addresslist.append(address_line) pass pass pass fileAddress.close() except: #self.ui.text_all.setText('aaa') self.ui.text_all.setText(u'打开文件错误') pass finally: #fileAddress.close() pass # print addresslist[0] def accessAddesss(self,host): try: print host print len(addresslist) for oneAddress in addresslist: print len(addresslist) oneAddress=oneAddress.replace("\n","") print oneAddress connection=httplib.HTTPConnection(host,80,timeout=10) connection.request("GET",oneAddress) response=connection.getresponse() result=response.reason resultNum=response.status if "OK" in result or "Forbidden" in result: getaddress="http://"+host+oneAddress+"------"+str(resultNum)+":"+result self.ui.text_exist.append(getaddress) else: self.ui.text_all.append("http://"+host+oneAddress+"------"+str(resultNum)+":"+result) connection.close() except Exception as e: print e.message self.ui.label_3.setText(u"探测完成") self.ui.label_3.colorCount() def addAddress(self): try: filePath=os.getcwd()+"\\address.txt" fileAddress=file(filePath,"a") newAddress="\n"+str(self.ui.edit_add.text()) print newAddress fileAddress.write(newAddress) fileAddress.close() except Exception as e: print e.message if __name__ == "__main__": app = QtGui.QApplication(sys.argv) myapp = MyForm() myapp.show() sys.exit(app.exec_())
3.address.txt 扫描地址名单文件,可以通过编辑改文件制定自己的规则,你懂的~~
代码如下:
/admin.php
/admin/
/administrator/
/moderator/
/webadmin/
/adminarea/
/bb-admin/
/adminLogin/
/test/login.jsp
/source/login.php

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XML構造が柔軟で多様であるため、すべてのXMLファイルをPDFSに変換できるアプリはありません。 XMLのPDFへのコアは、データ構造をページレイアウトに変換することです。これには、XMLの解析とPDFの生成が必要です。一般的な方法には、ElementTreeなどのPythonライブラリを使用してXMLを解析し、ReportLabライブラリを使用してPDFを生成することが含まれます。複雑なXMLの場合、XSLT変換構造を使用する必要がある場合があります。パフォーマンスを最適化するときは、マルチスレッドまたはマルチプロセスの使用を検討し、適切なライブラリを選択します。

単一のアプリケーションで携帯電話でXMLからPDF変換を直接完了することは不可能です。クラウドサービスを使用する必要があります。クラウドサービスは、2つのステップで達成できます。1。XMLをクラウド内のPDFに変換し、2。携帯電話の変換されたPDFファイルにアクセスまたはダウンロードします。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

XMLの美化は、合理的なインデンテーション、ラインブレーク、タグ組織など、本質的に読みやすさを向上させています。原則は、XMLツリーを通過し、レベルに応じてインデントを追加し、テキストを含む空のタグとタグを処理することです。 PythonのXML.ETREE.ELEMENTTREEライブラリは、上記の美化プロセスを実装できる便利なchile_xml()関数を提供します。

Mobile XMLからPDFへの速度は、次の要因に依存します。XML構造の複雑さです。モバイルハードウェア構成変換方法(ライブラリ、アルゴリズム)コードの品質最適化方法(効率的なライブラリ、アルゴリズムの最適化、キャッシュデータ、およびマルチスレッドの利用)。全体として、絶対的な答えはなく、特定の状況に従って最適化する必要があります。

XMLを介して画像を生成するには、XMLのメタデータ(サイズ、色)に基づいて画像を生成するために、ブリッジとしてグラフライブラリ(枕やJFreechartなど)を使用する必要があります。画像のサイズを制御するための鍵は、< width>の値を調整することです。および< height> XMLのタグ。ただし、実際のアプリケーションでは、XML構造の複雑さ、グラフ描画の細かさ、画像生成の速度とメモリ消費の速度、および画像形式の選択はすべて、生成された画像サイズに影響を与えます。したがって、グラフィックライブラリに熟練したXML構造を深く理解し、最適化アルゴリズムや画像形式の選択などの要因を考慮する必要があります。

ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。

モバイルには、単純で直接無料のXMLからPDFツールはありません。必要なデータ視覚化プロセスには、複雑なデータの理解とレンダリングが含まれ、市場のいわゆる「無料」ツールのほとんどは経験がありません。コンピューター側のツールを使用したり、クラウドサービスを使用したり、アプリを開発してより信頼性の高い変換効果を取得することをお勧めします。
